day13——迭代器，生成器，列表推导式，生成器表达式

迭代器

可迭代对象

内部含有__iter__方法的就是可迭代对象，遵循可迭代协议。

可迭代协议：

假如我们自己写了一个数据类型，希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来，那我们就必须满足for的要求。这个要求就叫做“协议”。

可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义非常简单，就是内部实现了__iter__方法。

dir：查看对象所有方法

# print(dir('123')) # '__iter__'----------------------------True
# print('__iter__' in dir([1, 2, 3]))---------------------------True
# print('__iter__' in dir({'name':'alex'}))---------------------------True
# print('__iter__' in dir({'name'}))---------------------------True
# print('__iter__' in dir((1, 2, 3)))---------------------------True
# print('__iter__' in dir(1)) --------------------------- False
# print('__iter__' in dir(True))--------------------------- False

什么是迭代器？

　　可迭代对象通过__iter__（）可以转换成迭代器，满足迭代器协议。

　　内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器。

# l = [1, 2, 3]
# l_obj = l.__iter__()
# print(l_obj)

迭代器的取值两种方法：

l = [1, 2, 3]
l_obj = l.__iter__()
print(l_obj)------------------<list_iterator object at 0x000002B84DE73748>
方法一:__next__()
print(l_obj.__next__())-------------1
print(l_obj.__next__())-------------2
print(l_obj.__next__())-------------3

方法二 for循环
for i in l_obj:
    print(i)
print('__next__' in dir(l_obj))
-------------1
　　　　　　　　2
　　　　　　　　3
　　　　　　　　True

第二种判断方法：

from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance('123', Iterable))
print(isinstance('123', Iterator))

迭代器：

　　1，节省内存

　　2，满足惰性机制

　　3，取值过程单向不可逆（一条路走到黑）

　

迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法。

for循环，能遍历一个可迭代对象，他的内部到底进行了什么？

• 将可迭代对象转化成迭代器。（可迭代对象.__iter__()）
• 内部使用__next__方法，一个一个取值。
• 加了try异常处理功能，取值到底后自动停止，防止报错。

用while循环模拟for循环：

l = [1, 2, 3, 4, 5]
l_obj = l.__iter__()
while True:
    try:
        print(l_obj.__next__())
    except Exception:
        break
------------1
            2
            3
            4
            5

生成器

生成器本质也是迭代器，生成器是自己用python构建的迭代器

　　1，通过生成器函数构建

　　2，通过生成器推导式构建。

def func1():
    print(666)
    return 222
ret = func1()
print(ret)----------------666
                                    222

def func1():
    print(11)
    print(333)
    yield 222
    print(666)
    yield 777
g_obj = func1()  # 生成器对象 generator object
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.__next__())
--------------------------11
                                    333
                                    222
                                    666
                                    777  

def cloth1():
    for i in range(1,10001):
        print('衣服%s' % i)
cloth1()  

打印''衣服+序号'’直到----------衣服10000


def cloth2():
    for i in range(1,10001):
        yield '衣服%s' % i

g = cloth2()
for i in range(1,51):
    print(g.__next__())

for i in range(1, 151):
    print(g.__next__())
打印''衣服+序号''   一直打印到----衣服200

next --- send

def func1():
    count = yield 222
    print(count)
    yield 777
    yield 888
g_obj = func1()  # 生成器对象 generator object
print(g_obj.__next__())
print(g_obj.send('wusir'))
-----------------222
                        wusir
                        777        

　　1，send具有next功能

　　2，send可以给上一个yield传值。

　　3，第一个取值不会使用send

　　4，最后一个yield不会得到send的值、

列表推导式：

　　能用列表推导式完成的，用python代码都可以完成。用一句话构建一个你想要的列表。

　　优点：简单，稍微难理解

　　缺点：不能用debug

li = []
for i in range(1, 12):
    li.append(i)
print(li)----------------[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
li = [i for i in range(1, 12)]
[ 变量(加工后的变量) for 变量 in 可迭代对象 ]  遍历模式
print(li)-------------------[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
li = []
for i in range(1, 12):
    li.append('python%s期' % i)
print(li)
---------------['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python5期',
 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期', 'python11期']
[变量（加工后的变量） for 变量 in 可迭代对象]    遍历模式
[变量（加工后的变量） for 变脸 in 可迭代对象 if 判断]  帅选模式

l1 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]
print(l1)-------------【2,4,6,8·····100】

 

1，筛选，100以内所有奇数。

l2 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 1]
l2 = [i for i in range(1, 101, 2)]

print(l2)--------【1,3,5,7,```````99】

 

2,10以内所有数的平方。 [1,4,9,16,```````100]

print([i*i for i in range(1, 11)])

 

3，将100以内所有内被三整除的数留到列表中。

①

print([i for i in range(1,101) if i % 3 == 0])

②
g = (i*i for i in range(1, 11))
print(g.__next__())-------------1
print(g.__next__())-------------4
print(g.__next__())-------------9
print(g.__next__())-------------16
print(g.__next__())-------------25
③
g = (i*i for i in range(1, 11))
for i in g:
    print(i)

列表推导式 ：简单明了，但是占内存

生成器表达式：节省内存，不易看出

30以内所有能被3整除的数的平方
print([i*i for i in range(1, 31) if i % 3 ==0])
-------------[9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729, 900]

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
l3 = [ name for i in names for name in i if name.count('e') == 2]
print(l3)-------------------['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

# mcase = {'a': 10, 'b': 34}
# mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
# print(mcase_frequency)------------{10: 'a', 34: 'b'}

day13作业默写
1，整理今天的博客，写课上代码，整理流程图。
2，用列表推导式做下列小题
(1)过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

li = [i.upper() for i in ['dfsf','fskjf','fs','f'] if len(i) < 3]
print(li)

(2)求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

li = [(x,y) for x in range(0,6) for y in range(0,6) if x % 2 == 0 if y % 2 == 1]
print(li)

(3)求M中3,6,9组成的列表

M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
li = [i[-1] for i in M]
print(li)

(4)求出50以内能被3整除的数的平方，并放入到一个列表中。

li = [i*i for i in range(50) if i % 3 == 0]
print(li)

(5)构建一个列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']

li = ['python%s期'%i for i in range(1,11)]
print(li)

(6)构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

li = [(x,y) for x in range(6) for y in range(7) if x == y - 1]
print(li)

(7)构建一个列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

li = [i for i in range(19) if i % 2 == 0]
print(li)

(8)有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']

l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']
li = [l1[i] + str(i) for i in range(len(l1))]
print(li)

(9)有以下数据类型：
x = {
    'name':'alex',
    'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
         'values':100,},
        {'timestamp': 1517992000.94,
        'values': 200,},
        {'timestamp': 1517992014.94,
         'values': 300,},
        {'timestamp': 1517992744.94,
         'values': 350},
        {'timestamp': 1517992800.94,
         'values': 280}
      ],}
将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型：
[[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]

①
li = [[x['Values'][i]['timestamp'],x['Values'][i]['values']]for i in range(len(x['Values']))]
print(li)

②
lst=[[i['timestamp'],i['values']] for i in x['Values']]
print(lst)