随着NOSQL数据库的广泛应用，可扩展的存储方式在关系型数据库中也有了很好的支持，MySQL5.7中就新增加了一个数据类型：JSON
JSON数据类型意义
其实，没有JSON数据类型的支持，我们一样可以通过varchar类型或者text等类型来保存这一格式的数据，但是，为什么还要专门增加这一数据格式的支持呢？其中肯定有较varchar或者text来存储此类型更优越的地方。
- 保证了JSON数据类型的强校验，JSON数据列会自动校验存入此列的内容是否符合JSON格式，非正常格式则报错，而varchar类型和text等类型本身是不存在这种机制的。
- MySQL同时提供了一组操作JSON类型数据的内置函数。
- 更优化的存储格式，存储在JSON列中的JSON数据会被转成内部特定的存储格式，允许快速读取。
- 可以基于JSON格式的特征支持修改特定的键值。（即不需要把整条内容拿出来放到程序中遍历然后寻找替换再塞回去，MySQL内置的函数允许你通过一条SQL语句就能搞定）
1、新增JSON类型
CREATE TABLE `user_copy` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `lastlogininfo` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
2、创建JSON值
mysql> INSERT INTO t_json VALUES(JSON_ARRAY('json_array')); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> INSERT INTO t_json VALUES(JSON_OBJECT('key','hello')); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> INSERT INTO t_json VALUES(JSON_MERGE_PRESERVE(JSON_OBJECT('key','hello'),JSON_ARRAY(1,2))); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> SELECT * FROM t_json; +--------------------------------------+ | jdoc | +--------------------------------------+ | [1, 2] | | {"key1": "value1", "key2": "value2"} | | "HELLO" | | ["json_array"] | | {"key": "hello"} | | [{"key": "hello"}, 1, 2] | +--------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
3、搜索和修改JSON值
路径语法
.keyName：JSON对象中键名为keyName的值；- 对于不合法的键名（如有空格），在路径引用中必须用双引号
"将键名括起来，例."key name"； [index]：JSON数组中索引为index的值，JSON数组的索引同样从0开始；[index1 to index2]：JSON数组中从index1到index2的值的集合；.*: JSON对象中的所有value；[*]: JSON数组中的所有值；prefix**suffix: 以prefix开头并以suffix结尾的路径；**.keyName为多个路径，如对于JSON对象'{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}','$**.b'指路径$.a.b和$.c.b；- 不存在的路径返回结果为NULL；
- 前导$字符表示当前正在使用的JSON文档；
- 例子：对于数组
[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]$[1]为{"a": [5, 6], "b": 10}；[1].a为[5, 6]；$[1].a[1]为6；$[1].b为10；$[2][0]为99。
3.1 搜索
- JSON对象
mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.name'); +--------------------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.name') | +--------------------------------------------------------+ | "Taylor" | +--------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.*'); +-----------------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.*') | +-----------------------------------------------------+ | [29, "Taylor"] | +-----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
- JSON数组
mysql> SELECT JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[1]'); +-----------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[1]') | +-----------------------------------------+ | "b" | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[1 to 2]'); +----------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[1 to 2]') | +----------------------------------------------+ | ["b", "c"] | +----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[*]'); +-----------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('["a", "b", "c"]', '$[*]') | +-----------------------------------------+ | ["a", "b", "c"] | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3.2 修改
JSON_REPLACE和JSON_SET的区别// 旧值存在 mysql> SELECT JSON_REPLACE('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.name', 'Mere'); +----------------------------------------------------------------+ | JSON_REPLACE('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.name', 'Mere') | +----------------------------------------------------------------+ | {"id": 29, "name": "Mere"} | +----------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_SET('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.name', "Mere"); +------------------------------------------------------------+ | JSON_SET('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.name', 'Mere') | +------------------------------------------------------------+ | {"id": 29, "name": "Mere"} | +------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) // 旧值不存在 mysql> SELECT JSON_REPLACE('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.cat', 'Mere'); +---------------------------------------------------------------+ | JSON_REPLACE('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.cat', 'Mere') | +---------------------------------------------------------------+ | {"id": 29, "name": "Taylor"} | +---------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_SET('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.cat', 'Mere'); +-----------------------------------------------------------+ | JSON_SET('{"id": 29, "name": "Taylor"}', '$.cat', 'Mere') | +-----------------------------------------------------------+ | {"id": 29, "cat": "Mere", "name": "Taylor"} | +-----------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
JSON_INSERT与JSON_SET的区别// 旧值存在 mysql> SELECT JSON_INSERT('[1, 2, 3]', '$[1]', 4); +-------------------------------------+ | JSON_INSERT('[1, 2, 3]', '$[1]', 4) | +-------------------------------------+ | [1, 2, 3] | +-------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_SET('[1, 2, 3]', '$[1]', 4); +----------------------------------+ | JSON_SET('[1, 2, 3]', '$[1]', 4) | +----------------------------------+ | [1, 4, 3] | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) //旧值不存在 mysql> SELECT JSON_INSERT('[1, 2, 3]', '$[4]', 4); +-------------------------------------+ | JSON_INSERT('[1, 2, 3]', '$[4]', 4) | +-------------------------------------+ | [1, 2, 3, 4] | +-------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_SET('[1, 2, 3]', '$[4]', 4); +----------------------------------+ | JSON_SET('[1, 2, 3]', '$[4]', 4) | +----------------------------------+ | [1, 2, 3, 4] | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)