zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python爬虫之简单爬虫框架实现

    简单爬虫框架实现

    目录

    框架流程
    调度器
    url管理器 网页下载器 网页解析器 数据处理器 具体演示效果

    框架流程

    调度器

    #导入模块
    import Url_Manager
    import parser_html
    import html_output
    import download
    
    
    class SpiderMain(object):
        def __init__(self):
            #实例化:url管理器,网页下载器,网页解析器,数据输出
            self.urls=Url_Manager.UrlManager()
            self.parser=parser_html.Htmlparser()
            self.download = download.download()
            self.outputer=html_output.HtmlOutputer()
    
        def craw(self,root_url):
            count=1
            #向列表里面添加新的单个url
            self.urls.add_new_url(root_url)
            #判断待爬取的url列表里面有没有新的url
            while self.urls.has_new_url():
                try:
                    #如果待爬取的url列表不为空,则取一个url出来
                    new_url=self.urls.get_new_url()
                    print('craw %d:%s' % (count,new_url))
                    #下载网页
    
                    html_cont=self.download.download(new_url)
                    #解析网页
                    #解析获得两个数据:新的url,以及我们要获取的数据
                    new_urls,new_data=self.parser.parse(new_url,html_cont)
                    #获取的url添加到待爬取的url列表
    
                    self.urls.add_new_urls(new_urls)
                    #保存数据
                    self.outputer.collect_data(new_data)
                    #如果下载的url页面达到50个,结束当前循环
                    if count ==50:
                        break
                    count=count+1
                except:
                    print('craw failed')
            #输出数据
            self.outputer.output_html()
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
      #开始爬取的url url = "http://www.dili360.com/gallery/" root_url=url #实例化 obj_spider=SpiderMain() obj_spider.craw(root_url)

    url管理器

    #url管理器需要四个方法:
    #add_new_url:向管理器添加单个url
    #add_new_url:向管理器添加批量的url
    #has_new_url:判断管理器里面是否有新的在爬取的url
    #get_new_url:在管理器中获取一个正在爬取的url
    #url管理器需要维护两个列表:待爬取的url,已经爬取的url
    
    
    class UrlManager(object):
        def __init__(self):
            #待爬取的url列表
            self.new_urls=set()
            #已经爬取的url列表
            self.old_urls=set()
    
        #向管理器添加单个url
        def add_new_url(self,url):
            #首先判断url是否为空
            if url is None:
                return
            #如果这个url既不在待爬取的url里面也没有在已经爬取的url里面,则说明这是一个新url
            if url  not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
                self.new_urls.add(url)
        # 向管理器添加批量的url
        def add_new_urls(self,urls):
            if urls is None or len(urls) ==0:
                return
            for url in urls:
                self.add_new_url(url)
        #判断管理器里面是否有新的在爬取的url
        def has_new_url(self):
            return len(self.new_urls) != 0
    
    
        # 获取一个正在爬取的url
        def get_new_url(self):
            new_url = self.new_urls.pop()
            self.old_urls.add(new_url)
            return new_url
    

    网页下载器

    import requests
    class download(object):
        def download(self,url):
            if url is None:
                return None
            else:
    
                response = requests.get(url)
                if response.status_code !=200:
    
                    return None
                return response.text
    

      

     

    网页解析器

    from urllib.parse import urljoin
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    
    class Htmlparser(object):
    
        def _get_new_urls(self,page_url,soup):
    
            new_urls = set()
    #这里可以加上正则表达式,对url进行过滤 links=soup.find_all('a') for link in links: #补全url,添加到列表里面 new_url=link['href'] new_full_url=urljoin(page_url,new_url) new_urls.add(new_full_url) return new_urls def _get_new_data(self,page_url,soup): #解析数据,由用户来编写 new_datas=set() imgs=soup.find_all('img') for img in imgs: new_data=img['src'] new_full_data=new_data new_datas.add(new_full_data) return new_datas #需要解析出新的url和数据 def parse(self,page_url,html_cont): if page_url is None or html_cont is None: return soup=BeautifulSoup(html_cont,'html.parser') #调用两个本地方法:解析新的url以及解析数据 new_urls=self._get_new_urls(page_url,soup) new_data = self._get_new_data(page_url,soup) return new_urls,new_data # 报错: # UserWarning: You provided Unicode markup but also provided a value for from_encoding. Your from_encoding will be ignored. # 解决方法: # soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser") # 这一句中删除【from_encoding="utf-8"】 # 原因: # python3 缺省的编码是unicode, 再在from_encoding设置为utf8, 会被忽视掉,去掉【from_encoding="utf-8"】这一个好了

    数据处理器

    使用文档保存文本信息

    使用文件保存图片,视频文件等,可进行扩展

    class HtmlOutputer(object):
        def __init__(self):
            self.datas=[]
        def collect_data(self,data):
            if data is None:
                return
            self.datas.append(data)
        def output_html(self):
            fout=open('output','a+')
            for data in self.datas:
                for da in data:
                    fout.write(str(da)+'
    ')
            fout.close()

    具体演示效果

    演示url:http://www.dili360.com/gallery/

    演示过程:

     数据处理:

     

  • 相关阅读:
    麦茶商务的网站
    jQuery Ajax 实例 ($.ajax、$.post、$.get)
    关于meta知多少
    WebApp之Meta标签
    html5开发之viewport使用
    bootstrap
    8.8&8.9 dp训练小结
    2019.8.10小结
    2019.8.17 小结
    [NOI2001]炮兵阵地 题解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10303801.html
Copyright © 2011-2022 走看看