数据库学习之数据库增删改查（另外解决Mysql在linux下不能插入中文的问题)(二)

数据库增删改查

增加

首先我们创建一个数据库user,然后创建一张表employee

create table employee(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20),
            gender char(1) default '1',
            birthday date,
            entry_date date,
            job varchar(30),
            salary double(7,2) unsigned
          );

　　

格式：

insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
insert ［into］ tab_name set 字段名=值;

　　

例子：

#指定字段，需要按照字段进行添加
#往表里插一条记录

insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("Alex",'0','1988-04-01','2017-02-01',"销售部",5000);

　

#往表里插入多条信息，在values后面添加就可以，之间用逗号隔开，最后加上分号结束。

insert into employee(name,gender,birthday,entry_date,job,salary) values("琳琳",'0',1993-04-01,2018-02-02,"销售部",7000),
									("Tom",'0',1995-04-01,2017-06-02,"技术部",13000);

　　

#不指定字段，所有值都需要添加

insert into employee values(9,'小龙','1','1990-08-08','2016-02-08',"技术部",10000);

　　

#通过键值对，多个键值对用逗号隔开

insert into employee set name="大彤";

　

演示

 解决不能插入中文

下面我们要解决一个问题：不能插入中文。

当我们在job这一列插入销售部的时候，查询记录显示为乱码。

将这列的字符集设置为gbk，就可以解决问题

 

修改

 格式：

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句];

　　

例子：

#将Alex的工资加2000
update employee  set salary=salary+2000 where name="Alex";

#将Tom的工资加2000，并且调到python部门
update employee  set salary =salary+2000,job="python" where name="Tom";

#将id为10的人调到技术部
update employee set job ="技术部" where id =10;

#将job字段的字符集设置为gbk，以解决不能插入中文的问题
alter table employee modify  job varchar(30) character set gbk;

　

演示　

删除

格式：

delete from tab_name [where ....];

　　

例子：

#删除表里所有的记录，一条一条的删除
delete from employee;

#删除这个表，然后重新创建一个新的空表
truncate table employee;

#删除Tom这一条记录
delete from employee where name="Tom";


使用多重判断

#删除叫Alex并且id为6的记录，需要满足这两个条件
delete from employee where name="Alex" and id=6;

#删除id为6或者id为5的记录
delete from employee where id=6 or id=5;

　　

演示

查询

首先我们创建一张表ExamResult，然后往表里添加数据用来演示

  CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);

　　

INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);

　　

格式：

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

　　

（1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name

其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列。
表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

-- 查询表中所有学生的信息。
select * from ExamResult;
-- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name,JS from ExamResult;
-- 过滤表中重复数据。
select distinct JS ,name from ExamResult;

　

　

（2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

-- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
-- 统计每个学生的总分。
select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
-- 使用别名表示学生总分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

　　

（3）使用where子句，进行过滤查询

-- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用：
                     -- 比较运算符：
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_，
                        如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
                        */

                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
            -- 练习
                -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                -- 查询所有姓王的学生成绩。
                select * from ExamResult where name like '王%';
                -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                -- 查找缺考数学的学生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;

　　

（4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              -- 练习：
              -- 对JS成绩排序后输出，默认升序。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;

　　

5）group by 分组查询

首先创建一张表order_menu，添加数据用来演示

 CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );

　　

 INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

　　

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

            -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。


                    -- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

　　

（6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。

(一般和分组查询配合使用)

        --<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名)：统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少？
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.

            -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

            -- AVG(列名)：
                            -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
                            --      -----ifnull(JS,0)


                -- with rollup的使用

　　

（7） 重点：Select from where group by having order by

    -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
                -- from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功

　　

(8) limit

 SELECT * from ExamResult limit 1;
 SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
 SELECT * from ExamResult limit 2,2;

　　

(9) 使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';