python3中编码与解码的问题

python3中编码与解码的问题

ASCII 、Unicode、UTF-8

ASCII

　　我们知道，在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从0000000到11111111。

上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一规定。这被称为ASCII码，一直沿用至今。

ASCII码一共规定了128个字符的编码，比如空格“SPACE”是32（二进制00100000），大写的字母A是65（二进制01000001）。这128个符号（包括32个不能打印出来的控制符号），只占用了一个字节的后面7位，最前面的1位统一规定为0。

　　

　　英语用128个符号编码就够了，但是用来表示其他语言，128个符号是不够的。比如，在法语中，字母上方有注音符号，它就无法用ASCII码表示。于是，一些欧洲国家就决定，利用字节中闲置的最高位编入新的符号。比如，法语中的é的编码为130（二进制10000010）。这样一来，这些欧洲国家使用的编码体系，可以表示最多256个符号。

但是，这里又出现了新的问题。不同的国家有不同的字母，因此，哪怕它们都使用256个符号的编码方式，代表的字母却不一样。比如，130在法语编码中代表了é，在希伯来语编码中却代表了字母Gimel (ג)，在俄语编码中又会代表另一个符号。但是不管怎样，所有这些编码方式中，0—127表示的符号是一样的，不一样的只是128—255的这一段。

至于亚洲国家的文字，使用的符号就更多了，汉字就多达10万左右。一个字节只能表示256种符号，肯定是不够的，就必须使用多个字节表达一个符号。比如，简体中文常见的编码方式是GB2312，使用两个字节表示一个汉字，所以理论上最多可以表示256x256=65536个符号。

Unicode

　　世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。这就是Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种所有符号的编码。

Unicode当然是一个很大的集合，现在的规模可以容纳100多万个符号。每个符号的编码都不一样，比如，U+0639表示阿拉伯字母Ain，U+0041表示英语的大写字母A，U+4E25表示汉字“严”。具体的符号对应表，可以查询unicode.org，或者专门的汉字对应表。

　　

　　需要注意的是，Unicode只是一个符号集，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码应该如何存储。

比如，汉字“严”的unicode是十六进制数4E25，转换成二进制数足足有15位（100111000100101），也就是说这个符号的表示至少需要2个字节。表示其他更大的符号，可能需要3个字节或者4个字节，甚至更多。

这里就有两个严重的问题，第一个问题是，如何才能区别unicode和ascii？计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？第二个问题是，我们已经知道，英文字母只用一个字节表示就够了，如果unicode统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0，这对于存储来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是无法接受的。

它们造成的结果是：1）出现了unicode的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示unicode。2）unicode在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。

UTF-8

　　互联网的普及，强烈要求出现一种统一的编码方式。UTF-8就是在互联网上使用最广的一种unicode的实现方式。其他实现方式还包括UTF-16和UTF-32，不过在互联网上基本不用。重复一遍，这里的关系是，UTF-8是Unicode的实现方式之一。

UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。

UTF-8的编码规则很简单，只有二条：

1）对于单字节的符号，字节的第一位设为0，后面7位为这个符号的unicode码。因此对于英语字母，UTF-8编码和ASCII码是相同的。

2）对于n字节的符号（n>1），第一个字节的前n位都设为1，第n+1位设为0，后面字节的前两位一律设为10。剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。

下表总结了编码规则，字母x表示可用编码的位。

Unicode符号范围 | UTF-8编码方式
(十六进制) | （二进制）
--------------------+---------------------------------------------
0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx
0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx
0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

下面，还是以汉字“严”为例，演示如何实现UTF-8编码。

已知“严”的unicode是4E25（100111000100101），根据上表，可以发现4E25处在第三行的范围内（0000 0800-0000 FFFF），因此“严”的UTF-8编码需要三个字节，即格式是“1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx”。然后，从“严”的最后一个二进制位开始，依次从后向前填入格式中的x，多出的位补0。这样就得到了，“严”的UTF-8编码是“11100100 10111000 10100101”，转换成十六进制就是E4B8A5。

python3中的编码与解码

前言

Python3 最重要的一项改进之一就是解决了 Python2 中字符串与字符编码遗留下来的这个大坑。

使用 ASCII 码作为默认编码方式，对中文处理很不友好。
把字符串的牵强地分为 unicode 和 str 两种类型，误导开发者

Python3 把系统默认编码设置为 UTF-8

>>> import sys
>>> sys.getdefaultencoding()
'utf-8'
>>>

文本字符和二进制数据区分得更清晰，分别用 str 和 bytes 表示。文本字符全部用 str 类型表示，str 能表示 Unicode 字符集中所有字符，而二进制字节数据用一种全新的数据类型，用 bytes 来表示。

str与bytes

str

str1 = "a"
print(type(str1),str1)

str2 = "一"
print(type(str2),str2)

结果：

<class 'str'> a
<class 'str'> 一

bytes

Python3 中，在字符引号前加‘b’，明确表示这是一个 bytes 类型的对象，实际上它就是一组二进制字节序列组成的数据，bytes 类型可以是 ASCII范围内的字符和其它十六进制形式的字符数据，但不能用中文等非ASCII字符表示。

b1 = b"a"
print(type(b1),b1)

b2 = b'xe7xa6x85'
print(type(b2),b2)

结果：

<class 'bytes'> b'a'
<class 'bytes'> b'xe7xa6x85'

bytes字符串的组成形式，必须是十六进制数，或者ASCII字符。

python2 与 python3 字节与字符的对应关系：

PYTHON2	PYTHON3	表现	转换	作用
str	bytes	字节	encode	存储
unicode	str	字符	decode	显示

 

encode 与 decode

str 与 bytes 之间的转换可以用 encode 和从decode 方法。

encode 负责字符到字节的编码转换。默认使用 UTF-8 编码准换。

s1 = "python编码与解码"
res = s1.encode()
print(res)
res = s1.encode("gbk")
print(res)

结果：

b'pythonxe7xbcx96xe7xa0x81xe4xb8x8exe8xa7xa3xe7xa0x81'
b'pythonxb1xe0xc2xebxd3xebxbdxe2xc2xeb'

decode 负责字节到字符的解码转换，通用使用 UTF-8 编码格式进行转换。

print(b'pythonxe7xbcx96xe7xa0x81xe4xb8x8exe8xa7xa3xe7xa0x81'.decode())
print(b'pythonxb1xe0xc2xebxd3xebxbdxe2xc2xeb'.decode("gbk"))

结果：

python编码与解码
python编码与解码

UTF-8与GBK

# 不管是utf-8，还是gbk，都可以理解为一种对应关系（若干个十六进制数<——>某个字符）：
s3 = u"编码"
utf8 = s3.encode('utf-8')
print(type(utf8))
print(len(utf8))
print(utf8)
gbk = s3.encode('gbk')
print(type(gbk))
print(len(gbk))
print(gbk)
# utf-8用三个十六进制来表示一个中文字符
# gbk用二个十六进制来表示一个中文字符。
# 结论：encode()函数根据括号内的编码方式，把str类型的字符串转换为bytes字符串，字符对应的若干十六进制数，根据编码方式决定

结果：

<class 'bytes'>
6
b'xe7xbcx96xe7xa0x81'
<class 'bytes'>
4
b'xb1xe0xc2xeb'

字符编码声明

源代码文件中，如果有用到非ASCII字符，则需要在文件头部进行字符编码的声明，如下：

#-*- coding: UTF-8 -*-

实际上Python只检查#、coding和编码字符串，其他的字符都是为了美观加上的。另外，Python中可用的字符编码有很多，并且还有许多别名，还不区分大小写，比如UTF-8可以写成u8。参见http://docs.python.org/library/codecs.html#standard-encodings。

chardet

chardet是用来检测编码的，对于未知的bytes，要把它转换为str，我们并不知道它的编码方式，而chardet可以帮我们检测编码。

>>> chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}

检测出的编码是ascii，注意到还有个confidence字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。

检测GBK编码的中文：

>>> data = '离离原上草，一岁一枯荣'.encode('gbk')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}

检测的编码是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，language字段指出的语言是'Chinese'。

UTF-8编码进行检测：

>>> data = '离离原上草，一岁一枯荣'.encode('utf-8')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

 refence：

http://python.jobbole.com/88277/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts

http://python.jobbole.com/82107/

https://blog.csdn.net/anlian523/article/details/80504699