Python回调函数用法实例
链接：https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821
什么是回调函数？
我们绕点远路来回答这个问题。
编程分为两类：系统编程（system programming）和应用编程（application programming）。所谓系统编程，简单来说，就是编写库；而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序，也就是应用。系统程序员会给自己写的库留下一些接口，即API（application programming interface，应用编程接口），以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里，库位于应用的底下。
当程序跑起来时，一般情况下，应用程序（application program）会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数（library function）却要求应用先传给它一个函数，好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数（callback function）。
打个比方，有一家旅馆提供叫醒服务，但是要求旅客自己决定叫醒的方法。可以是打客房电话，也可以是派服务员去敲门，睡得死怕耽误事的，还可以要求往自己头上浇盆水。这里，“叫醒”这个行为是旅馆提供的，相当于库函数，但是叫醒的方式是由旅客决定并告诉旅馆的，也就是回调函数。而旅客告诉旅馆怎么叫醒自己的动作，也就是把回调函数传入库函数的动作，称为登记回调函数（to register a callback function）。如下图所示（图片来源：维基百科）：
可以看到，回调函数通常和应用处于同一抽象层（因为传入什么样的回调函数是在应用级别决定的）。而回调就成了一个高层调用底层，底层再回过头来调用高层的过程。（我认为）这应该是回调最早的应用之处，也是其得名如此的原因。
回调机制的优势
从上面的例子可以看出，回调机制提供了非常大的灵活性。请注意，从现在开始，我们把图中的库函数改称为中间函数了，这是因为回调并不仅仅用在应用和库之间。任何时候，只要想获得类似于上面情况的灵活性，都可以利用回调。
这种灵活性是怎么实现的呢？乍看起来，回调似乎只是函数间的调用，但仔细一琢磨，可以发现两者之间的一个关键的不同：在回调中，我们利用某种方式，把回调函数像参数一样传入中间函数。可以这么理解，在传入一个回调函数之前，中间函数是不完整的。换句话说，程序可以在运行时，通过登记不同的回调函数，来决定、改变中间函数的行为。这就比简单的函数调用要灵活太多了。请看下面这段Python写成的回调的简单示例：
#回调函数1
#生成一个2k形式的偶数
def double(x):
return x * 2
#回调函数2
#生成一个4k形式的偶数
def quadruple(x):
return x * 4
`callback_demo.py`
from even import *
#中间函数
#接受一个生成偶数的函数作为参数
#返回一个奇数
def getOddNumber(k, getEvenNumber):
return 1 + getEvenNumber(k)
#起始函数，这里是程序的主函数
def main():
k = 1
#当需要生成一个2k+1形式的奇数时
i = getOddNumber(k, double)
print(i)
#当需要一个4k+1形式的奇数时
i = getOddNumber(k, quadruple)
print(i)
#当需要一个8k+1形式的奇数时
i = getOddNumber(k, lambda x: x * 8)
print(i)
if __name__ == "__main__":
main()
运行`callback_demp.py`，输出如下：
3
5
9上面的代码里，给`getOddNumber`传入不同的回调函数，它的表现也不同，这就是回调机制的优势所在。值得一提的是，上面的第三个回调函数是一个匿名函数。
易被忽略的第三方
通过上面的论述可知，中间函数和回调函数是回调的两个必要部分，不过人们往往忽略了回调里的第三位要角，就是中间函数的调用者。绝大多数情况下，这个调用者可以和程序的主函数等同起来，但为了表示区别，我这里把它称为起始函数（如上面的代码中注释所示）。
之所以特意强调这个第三方，是因为我在网上读相关文章时得到一种印象，很多人把它简单地理解为两个个体之间的来回调用。譬如，很多中文网页在解释“回调”（callback）时，都会提到这么一句话：“If you call me, I will call you back.”我没有查到这句英文的出处。我个人揣测，很多人把起始函数和回调函数看作为一体，大概有两个原因：第一，可能是“回调”这一名字的误导；第二，给中间函数传入什么样的回调函数，是在起始函数里决定的。实际上，回调并不是“你我”两方的互动，而是ABC的三方联动。有了这个清楚的概念，在自己的代码里实现回调时才不容易混淆出错。
另外，回调实际上有两种：阻塞式回调和延迟式回调。两者的区别在于：阻塞式回调里，回调函数的调用一定发生在起始函数返回之前；而延迟式回调里，回调函数的调用有可能是在起始函数返回之后。这里不打算对这两个概率做更深入的讨论，之所以把它们提出来，也是为了说明强调起始函数的重要性。网上的很多文章，提到这两个概念时，只是笼统地说阻塞式回调发生在主调函数返回之前，却没有明确这个主调函数到底是起始函数还是中间函数，不免让人糊涂，所以这里特意说明一下。另外还请注意，本文中所举的示例均为阻塞式回调。延迟式回调通常牵扯到多线程。在Python中的一些使用示例：
实例一
import random as rd # -----------被调用方---------------------------- def newRN(fn): # 生成10个[0,1)之间小数 ns = [] for i in range(10): n = round(rd.random(), 2) ns.append(n) # 不用直接 return, 因为调用方 通知不接返回结果 # 改成回调函数方式 fn(ns) # 调用是调用方函数，这一操作称之为回调 # ----------------调用方------------------------ # 定义回调函数 def abc(*args): # 进入到本函数内，意味着被调用方函数已执行完 print('生成数据成功') print(args) newRN(abc)
输出结果：
生成数据成功
([0.27, 0.39, 0.81, 0.95, 0.78, 0.34, 0.89, 0.14, 0.19, 0.05],)
实例二
我们来打个比方：
学校要进行出入管制了，告诉门卫发现宠物和车要上报（这个是回调函数注册），然后管理人员根据门卫的上报进行处理（这个是回调函数的执行）。
import os,sys Find={ 'Type':'', 'Color':'', 'Size':'' }#定义汇报内容 def CallFun(cmd,Find):#回调函数的定义，在这里处理各种回调情况 if cmd=='Type': if Find['Type']=='Dog' or Find['Type']=='Cat': print 'A Pet:' else: print 'A Transport:' elif cmd=='Print': print Find else: print 'error' def GiveInfo(i):#该段是填报信息，可忽略 type0=['Dog','Cat'] type1=['Car','Truck'] color0=['Black','White','Pink'] size0=['Big','Middle','Small'] t0=i % 2 if t0== 0: Find['Type'] = type0[i%2] else: Find['Type'] = type1[i%2] Find['Color'] = color0[i%3] Find['Size'] = size0[i%3] def FindObj(num,cmd,CallBackFun):#发现目标，启动回调函数 GiveInfo(num)#门卫填报信息 CallBackFun(cmd,Find)#启动回调函数 if __name__ == '__main__': cmds=['Type','Print','Try'] for i in range(0,10):#定义十次上报 print '----------%d-------------'%i FindObj(i,cmds[i%3],CallFun)#这里注册回调函数（就是告知门卫的过程）
回调利于模块解耦。