Python多线程中的setDaemon

关于thread.setDaemon()

若在主线程中创建了子线程，当主线程结束时根据子线程daemon（设置thread.setDaemon(True)）属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一：

• 如果某个子线程的daemon属性为False，主线程结束时会检测该子线程是否结束，如果该子线程还在运行，则主线程会等待它完成后再退出；
• 如果某个子线程的daemon属性为True，主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出，同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束，而不论是否运行完成。

属性daemon的值默认为False，如果需要修改，必须在调用start()方法启动线程之前进行设置。

应用场景

当启动一个线程时设置thread.setDaemon(True)，则该线程为守护线程（也可以称为后台线程）。表示该线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成。这样做的意义在于：避免子线程无限死循环，导致退不出程序，也就是避免了孤儿进程的出现。

当不设置或者thread.setDaemon(False)时，主进程执行结束时，会等待线程结束。

应用：如保持网络连接(发送keep-alive心跳包)或者后台监控的线程,负责内存管理与垃圾回收(实际上JVM就是这样做的)，这些线程与实际提供应用服务的线程有了逻辑上的”前/后”的概念,而如果主线程已经退出,那么这些后台线程也没有存在的必要。
如果没有这一机制,那么我们在主线程完成之后,还必须逐个地检查后台线程,然后在主线程退出之前,逐个地关闭它们. 有了前后线程的区分, 我们只需要负责管理前台线程, 完成主要的逻辑处理之后退出即可.

例子

当子线程不设置时，主进程结束后，子线程会继续执行完后，程序结束。

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
    time.sleep(3) #使用sleep使得该线程比主线程晚结束
    print("backend recording:",md)


def giveures(s):
    md = md5(s.encode('utf-8'))
    res = md.digest()
    t = Thread(target=pmd,args=(s,))
    #t.setDaemon(True) 默认情况:t.setDaemon(False)
    t.start()
    return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)

当设置时，主进程不会等待子线程，当主线程结束，子线程就会被强制停止运行并回收。

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
    time.sleep(3) #使用sleep使得该线程比主线程晚结束
    print("backend recording:",md)


def giveures(s):
    md = md5(s.encode('utf-8'))
    res = md.digest()
    t = Thread(target=pmd,args=(s,))
    t.setDaemon(True)
    t.start()
    return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)

例子来源：https://blog.csdn.net/m0_37422289/article/details/80696761