分布式配置中心Apollo

前言

　　日常不同应用的配置管理及更新很频繁，如果做成集中式的分布式配置中心，还支持实时更新客户端配置的话会轻松很多。

常用的分布式配置中心框架：

• Disconf（依赖于zookpeer)
• Zookpeer(保证配置文件信息实时更新 -事件通知)
• diamond（阿里巴巴研发）
• Apollo阿波罗（携程研发）
• Redis
• xxl-conf

Apollo简介

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

Apollo特点

• 统一管理不同环境、不同集群的配置： 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚。
• 配置修改实时生效（热发布）： 用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序
• 灰度发布：支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
• 权限管理、发布审核、操作审计： 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。所有的操作都有审计日志，可以方便的追踪问题。
• Apollo还提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便的使用。
• 提供开放平台API：Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，对配置的修改不会做过多限制，只要符合基本的格式就能够保存。对于有些使用方，它们的配置可能会有比较复杂的格式，如xml, json，需要对格式做校验。还有一些使用方如DAL，不仅有特定的格式，而且对输入的值也需要进行校验后方可保存，如检查数据库、用户名和密码是否匹配。对于这类应用，Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制。
• 部署简单 ：配置中心作为基础服务，可用性要求非常高，这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少，目前唯一的外部依赖是MySQL，所以部署非常简单，只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来，Apollo还提供了打包脚本，一键就可以生成所有需要的安装包，并且支持自定义运行时参数。

Apollo 流程

首先用户在配置中心对配置进行修改并发布；配置中心通知Apollo客户端有配置更新；Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用。

Apollo 支持4个维度管理 Key-Value 格式的配置：

• application (应用)：实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置；每个应用都需要有唯一的身份标识 -- appId，应用身份是跟着代码走的，所以需要在代码中配置。
• environment (环境)：配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置。
• cluster (集群)：一个应用下不同实例的分组，比如典型的可以按照数据中心分，把上海机房的应用实例分为一个集群，把北京机房的应用实例分为另一个集群。对不同的cluster，同一个配置可以有不一样的值，如zookeeper地址。
• namespace (命名空间)：一个应用下不同配置的分组，可以简单地把namespace类比为文件，不同类型的配置存放在不同的文件中，如数据库配置文件，RPC配置文件，应用自身的配置文件等；应用可以直接读取到公共组件的配置namespace，如DAL，RPC等；应用也可以通过继承公共组件的配置namespace来对公共组件的配置做调整，如DAL的初始数据库连接数。

Apollo 安装配置

安装要求:

Java：

• Apollo服务端：1.8+
• Apollo客户端：1.7+

MySQL：

• 版本要求：5.6.5+

虚拟机内存：

• 2g

安装

官网准备好了一个Quick Start安装包，大家只需要下载到本地，就可以直接使用，免去了编译、打包过程。也可以自行编译，较为繁琐。

Apollo服务端共需要两个数据库：ApolloPortalDB和ApolloConfigDB。创建的语句见安装包，创建好之后需要配置启动的脚本，即 demo.sh 脚本：

#apollo config db info
apollo_config_db_url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8
apollo_config_db_username=用户名
apollo_config_db_password=密码（如果没有密码，留空即可）

# apollo portal db info
apollo_portal_db_url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8
apollo_portal_db_username=用户名
apollo_portal_db_password=密码（如果没有密码，留空即可）

脚本会在本地启动3个服务，分别使用8070, 8080, 8090端口，请确保这3个端口当前没有被使用。执行

./demo.sh start

看到输出如下的日志信息：

==== starting service ====
Service logging file is ./service/apollo-service.log
Started [10768]
Waiting for config service startup.......
Config service started. You may visit http://localhost:8080 for service status now!
Waiting for admin service startup....
Admin service started
==== starting portal ====
Portal logging file is ./portal/apollo-portal.log
Started [10846]
Waiting for portal startup......
Portal started. You can visit http://localhost:8070 now!

Apollo 服务端启动成功。

访问web界面：

（http://127.0.0.1:8070/signin），登录账号：apollo，密码：admin

Python客户端

Apollo源码地址：

https://github.com/ctripcorp/apollo

python访问Apollo使用这个库：

https://github.com/filamoon/pyapollo

简单示例：

import pyapollo

a = pyapollo.ApolloClient("test1","default","http://192.168.1.100:8080")
a.start()

for key in ["ip","port"]:
    v = a.get_value(key)
    print("%s : " % key)
    print(v)