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  • Grafana+Prometheus:容器化运行Grafana+Prometheus

    Grafana

    官网地址:Grafana

    官方文档:Grafana文档

    Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:

    1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;

    2、数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等;

    3、通知提醒:以可视方式定义最重要指标的警报规则,Grafana将不断计算并发送通知,在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知;

    4、混合展示:在同一图表中混合使用不同的数据源,可以基于每个查询指定数据源,甚至自定义数据源;

    5、注释:使用来自不同数据源的丰富事件注释图表,将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记;

    6、过滤器:Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

    快速开始

    查找镜像

    docker search grafana/grafana

    拉取容器镜像

    docker pull grafana/grafana

    查看容器

    docker images

    启动容器

    docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:master

    Grafana的配置文件为:(/etc/grafana/grafana.ini),进入容器:docker exec -it grafana bash

    访问

    http://公网ip:3000

    注意:默认用户和密码:admin:admin

    prometheus

    Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

    • 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成)
    • 在多维度上灵活的查询语言(PromQl)
    • 不依赖分布式存储,单主节点工作.
    • 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
    • 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
    • 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
    • 多种可视化图表及仪表盘支持
    • Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据,后面我们将使用到node_exporter收集系统数据。

    快速开始

    拉取容器镜像
    docker pull prom/node-exporter
    docker pull prom/prometheus

    启动node-exporter:这个exporter是采集主机信息的

    docker run -d -p 9100:9100 
      -v "/proc:/host/proc:ro" 
      -v "/sys:/host/sys:ro" 
      -v "/:/rootfs:ro" 
      --net="host" 
      prom/node-exporter

    访问url

    http://公网ip:9100/metrics

    新建目录prometheus,编辑配置文件prometheus.yml

    mkdir /home/prometheus
    cd /home/prometheus
    vim prometheus.yml
    global:
      scrape_interval:     60s
      evaluation_interval: 60s
     
    scrape_configs:
      - job_name: prometheus
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9090']
            labels:
              instance: prometheus
     
      - job_name: linux
        static_configs:
          - targets: ['公网ip:9100']
            labels:
              instance: localhost

    启动prometheus

    docker run  -d 
      -p 9090:9090 
      -v /home/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  
      prom/prometheus

    访问url

    http://公网ip:9090/graph

    访问targets

    http://公网ip:9090/targets

    快速使用

    1、添加Prometheus数据源

    Add data source选择Prometheus

    • Name名字写Prometheus
    • 如果有type 的话选择Prometheus,因为数据都从它那里获取
    • URL输入Prometheus的ip+端口

    点击下面的Save & Test,如果出现绿色的,说明ok了

    至此Prometheus和Grafana已经打通了,接下来需要添加个图形模板以便展示数据。

    Grafana里有很多的模板可以直接使用(https://grafana.com/dashboards),我这里使用的是https://grafana.com/dashboards/8919,其中8919是ID号,可以在Grafana中Import,直接输入ID号会自动找到该模板。

     3.展示监控主机的ui

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13654507.html
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