Redis基础-基本数据类型

基础命令

1.清屏和帮助

清屏：clear

获取当前时间：time

帮助：help 命令

2.退出客户端

命令：quit、exit、<esc>

业务数据的特殊性

原始业务功能设计

• 秒杀
• 618活动、双十一活动
• 排队购票

运营平台监控到的突发高频率访问数据

突发时的时政要闻，被强势围观

高频复杂的统计数据

• 在线人数
• 投票排行榜

附加功能

系统功能优化和升级

• 但服务器升级集群
• Seeion管理
• Token管理

常见的五种数据类型

Sting类型(字符)

• 储存的数据：单个数据
• 储存的格式：一个储存空间一个数据
• 储存内容：通常字符串，如果以字符串以证书方式展示，则可以作为数字操作

String类型的基本操作

get、set、del(读取、写入、删除)

mset：添加或修改多个数据

mget：获取多个数据

strlen：获取数据长度（字符串的长度）

append：追加信息到原来的信息后面,如果原始信息存在就追加，否则就新建

String类型的数据拓展

业务场景

分表，使用多张表储存类型数据，但是对应的id必须保持统一性，不能重复

解决方案

incr、decr（数值自增自减，可以作为数据的唯一键）

 

数据增加、减少指定范围的值

incrby、decrby（整数类型）

incrbyfloat（小数类型）

String作为数值操作：

• string类型在redis中就是个字符串，当遇到增减操作incr和decr是会转成数值计算
• redis所有操作都是原子性，采用单线程处理所有业务，不用考虑并发。
• 注：redis原始数据不能转成数值或超过一定的范围，也报错。

业务场景

海选投票，每个微信号每四个小时只能投一票

解决方案

设置数据具有一定的生命周期

setex：秒为单位, 设置phone存在的时间为10s，10s之后就为nil

psetex：毫秒为单位

 String类型操作注意事项

  数据操作反馈结果

1. 标识结果是否运行成功 
   1. (integer) 0→false 失败
   2. (integer) 1→true  成功
2. 表示运行结果值：
   1. (integer) 3→3  3个
   2.  (integer) 1→1 1个
3. 数据为获取到
   1. nil等同于null
4. 最大储存量512MB
5. 最大范围long的最大值

 主页高频信息访问控制，微博粉丝数量和微博数量

key的设置约定

热点数据key命名

表名:主键命:主键值:字段名

例：set user:id:001:fans 1000000

        set user:id:001:blogs 1000000

        或者

        set user:id:001 {id:001,fans:1000000,blogs:1000000}

Hash类型(哈希)

存储需求：对一系列数据储存进行编组，方便管理，典型的对象存储

存储结构：一个储存空间保存多个键值对

hash类型：使用哈希表存储结构

Hash类型基本操作

hset：添加修改

hget：获取数据

hsetall：获取全部数据

hdel：删除数据

hmset：添加修改多个数据

hmget：获取多个数据

hlen：获取哈希表中的字段的数量

hexists：获取哈希表中是否存在指定的字段

 

Hash类型拓展操作

业务场景

实现抢购、实现购物车功能

解决方案

 hkeys：获取哈希表中字段名

 hvals：获取哈希表中的字段值

 hincrby：指定字段数值增加指定范围的值

 hincrbyfloat：浮点型数值增加指定范围的值

 

Hash类型注意

hash类型只能存储字符串，不允许其他类型，不存在嵌套现象。如果未获取到数据则为nil

hash存储2³²-1键值对

hash贴近对象存储形式，不要存储大量的对象数据，更不要作为对象列表使用

hgetall如果内部字段(field)太多,遍历整体数据效率太低，可能成为数据访问瓶颈

List类型(列表)

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分

需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以提现进入顺序

list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

List类型数据基本操作

lpush：从左进去添加/修改数据

rpush：从右进去添加/修改数据

lrange：获取数据，如果左边先进去，从0开始，name获取最后存入的数据。从左进去，获取全部数据(0到-1)。

lindex：通过索引获取

llen：key长度

lpop：从左获取并移除

rpop：从右获取并移除

 

List类型数据拓展操作

blpop：从左边开始,规定时间内获取并移除数据；规定时间内添加新数据也会取出来。

brpop：从右边开始,规定时间内获取并移除数据

业务场景

例如朋友圈中取消点赞

解决方案：

lrem：移除指定数据

 

List类型数据注意事项

List类型保存的数据都是string类型，数据总容量是有限的，最多2^32-1个元素

List具有索引概念，获取全部的数据结束索引设置成-1

List可以对数据进行分页操作，通常第一页来自于list，第二页以及更多的通过数据库形式加载

Set类型数据

存储需求:存储大量的数据，查询方面提升更高的效率

存储结构:能够保存大量的数据，高效的内存存储机制，便于查询

set类型：与hash类型相同，仅储存键值，不存储值(nil)，重复值不允许

Set类型数据基本操作

sadd：添加值

smembers：获取全部数据

srem：删除值

scard：获取集合数据总量

sismember：判断集合中是否包含指定数据

Set类型数据拓展操作

业务场景

每位用户使用今日头条时会设置三项内容，后期为了增加用户活跃度、兴趣点、让用户对其他内容产生兴趣，增加客户存留度

redis应用于随机类检索，热点新闻推荐、热点歌曲推荐、热卖旅游线路、推荐app、大v推荐

解决方案：

srandmember：随机获取集合中指定数量的数据

spop：随机获取集合中某个数据并将改数据移除集合

 业务场景

 qq好友推荐、微信公众号推荐、饿了吗美食推荐

解决方案

sinter：求交集

sunion：求并集

sdiff：求差集

sinterstore：求交集并存储指定集合中

sunionstore：求并集并存储到指定结合中

sdiffstore：求差集并存储到指定集合中

smove：将指定数据从原始移到目标集合

Set类型数据注意事项

set类型不予许重复，如果数据已存在则只保留一份

set结构虽然和hash存储结构相同，但是无法启用hash中存储空间

Sorted_set类型数据

存储需求:数据排序有利于数据有效展示，需要提供一种可以根据自身特性的排序方式

存储结构:新的存储结构，可以保存排序的数据

set类型：在set存储基础上添加可排序字段

Sorted_set类型数据基本操作

zadd：添加数据

zrange：获取全部数据

zrevrange：反向获取全部数据

zrem：删除数据

 zrangebyscore：按条件查询,limit 0 3,从索引0开始取数

 zrevrangebyscore：反向，按条件取数

 zremrangebyscore：按条件删除

 zremrangebyrank：按索引删除

zcard：获取集合总量

zcount：根据条件获取结合总量

 zinterstore：集合交集，默认相加，还可以获取max，或者min

 zunionstore：集合并集,重复的默认相加，同样可以获取max，或者min

Sorted_Set类型数据拓展操作

业务场景

各类综艺海选投票、各类资源网站Top10、游戏好友亲密度

解决方案

zrank：正向插叙，获取数据对应索引

zrevrank：反向查询，获取数据对应索引

 zscore：值获取

 zincrby：增加指定的数据，或者修改数据

Sorted_Set类型数据操作注意事项

Sorted_Set储存空间是64位，保存数据也可是一个双精度double值，基于双精度浮点特征，但也有可能丢失精度

Sorted_Set底层还是基于set结构，因此数据不能重复，如果重复则可能覆盖前面的，保留最后一次修改结果