redis缓存的穿透和雪崩

最近写项目 用到redis，想要把其中的主要问题和大家分享一下：

    首先是  穿透  

           个人的理解因为查询一个不存的数据是，因为第一次查询是到数据库，所以要查询这个不存的数据时会越过redis

　　　　直接去数据库查询，所以才会形成穿透；

解决办法：

      最常见的是布隆过滤器，将所有的数据哈希到一个足够大的bitmap中，不存在的数据会被bitmap掉，

还有一种方法就是将查询结果不论是不是空都存入缓存，不过将为空的缓存时间减短，不超过5分钟。。

雪崩

  是和穿透有很大联系的，在缓存失效的这段时间，发生大量的穿透，所有的查询到达服务器，形成雪崩

解决办法

1. 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2. 可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存
3. 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
4. 做二级缓存，或者双缓存策略。A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。