最长上升子序列 LIS
对于求解LIS的可以用O(n^2)的复杂度求解:
设d[i]为以i为结尾的最长上升子序列的长度,则d[i]=max{0,d[j] }+1 (j< i)
有时数据范围比较大,这时就要考虑O(nlogn)的算法了:
网上很多博客已经给出了很详细的说明,我只给出实现的代码:
/*
d[i]为以i为结尾的最长上升子序列的长度
g保存伪最长上升子序列
*/
for(int i=1;i<=n;i++)g[i]=INF;
for(int i=0;i<n;i++){
int k=lower_bound(g+1,g+n+1,a[i])-g;
d[i]=k;
g[k]=a[i];
}
上面的代码说g保存伪最长上升子序列 ,这句的意思是g中的最长上升子序列并不是真正的最长上升子序列,因为g保存的是更新d值的过程中用来维护最优解的(不知道这样说合适吗QAQ),如果要想打印最长上升子序列还得用O(n^2)的算法。
来道题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257
HDU 1257 最少拦截系统
题意:
导弹拦截系统,每次发射高度不高于前一发,问最少需要几套?
分析:
题目相当于要求一个最长上升子序列,可能一下子想不出来,建议用模拟的想法来做这道题,可能就会知道怎么做了。我做这题的时候没看出是最长上升子序列,是先按模拟+贪心(实际上就是LIS nlogn的实质)的思想去做的,写完后发现跟LIS一样!
来点提示:
看一下样例吧:8 389 207 155 300 299 170 158 65
389 207 155 65
300 299 170 158
显然需要两组,我们模拟的时候,第一次是389,然后第二次是207,这时207覆盖掉389就行,然后155,,155覆盖掉207 。300不能覆盖155,所以另起一组,然后299。。。就这样,一直到最后。注意一点,最后那个65为什么在第一组而不是第二组呢?理解了这点那么这个算法就明白了!!
const int N=1e5+2;
int a[N];
int main()
{
int n,t;
while(~scanf("%d",&n)){
int cnt=1;
scanf("%d",&a[0]);
for(int i=1;i<n;i++){
scanf("%d",&t);
if(a[cnt-1]<t)a[cnt++]=t;
else{
int k=lower_bound(a,a+cnt,t)-a;
a[k]=t;
}
}
cout<<cnt<<endl;
}
return 0;
}
O(nlogn)的算法是不是足够完美呢?并不是!因为它无法得到真正的最长上升子序列!对于打印解的题目,肯定是O(n^2)的!
来道题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160
HDU 1160 FatMouse’s Speed
题意:
老鼠要两个参数,w体重,s速度,w按照升序,s按照降序,求最长的排列?
分析:
显然是道最长上升子序列类型的题目,因为要打印解,那么肯定是O(n^2),那么按照w排完序后,在按照O(n^2)的状态转移方程去求解即可。
const int N=1e5+2;
struct data{
int w,s,id;
bool operator < (const data& rhs) const {
if(w==rhs.w)return s>rhs.s;
return w<rhs.w;
}
}a[N];
int res[N],d[N],pre[N];
int main()
{
memset(pre,-1,sizeof(pre));
int n=0;
while(~scanf("%d%d",&a[n].w,&a[n].s))a[n].id=n+1,n++;
sort(a,a+n);
int pos=0,maxn=0;
for(int i=0;i<n;i++){
d[i]=1;
for(int j=0;j<i;j++)
if(a[j].w<a[i].w&&a[j].s>a[i].s&&d[i]<d[j]+1){
pre[i]=j;d[i]=d[j]+1;
}
if(maxn<d[i]){
maxn=d[i];
pos=i;
}
}
int cnt=0;
while(pos!=-1){
res[cnt++]=pos;
pos=pre[pos];
}
printf("%d
",maxn);
while(cnt>0){
cnt--;
printf("%d
",a[res[cnt]].id);
}
return 0;
}