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  • 用户场景分析

     

    一、典型用户分析

    姓名

    王一

    性别、年龄

    男,35

    收入

    15000/月

    知识层次和能力

    专科毕业,每天和客户打交道

    生活、工作情况

    职业有上升空间,在销售部

    动机、目的、困难

    平时喜欢听歌,自己唱歌,但又对自己唱歌水平不了解。困难:找不到比较专业的评论以及自己的水平

    用户偏好

    喜欢和大家一起接唱,听听大家对音乐的评论

    用户比例

    29.6%

    典型场景

    浏览音乐动态,发表评论

     

    姓名

    张琳

    性别、年龄

    男,20

    收入

    1000/月

    知识层次和能力

    大学生

    生活/工作情况

    在校生活,平时做兼职,喜欢搞音乐

    动机,目的,困难

    自己录制一些番唱,很多是自己的灵感,发表到网站上,想提高知名度。难度:大家的评论总是跑题,不给出合理建议

    用户偏好

    喜欢大家一起唱,发表自己对音乐的看法

    用户比例

    35%

    典型场景

    浏览音乐网站,看评论

     

    二、用户场景

    1. 背景

        (1)典型用户:王一  张琳

        (2)用户的需求/迫切需要解决的问题

          ① 王一:发表番唱后,都是些对他没用的评论

          ② 张琳:平时有灵感后,自己唱了发表了,大家对他唱的就只有,好,唱的不错。没了

         (3)假设

            发表评论功能已经实现,并且有评分功能和邀请功能

      2.场景

       (1)我们会定时检查所有的评论,当发现和音乐无关或跑离发布者的话题时,会对其进行删除。

       (2)我们也会加入评分功能,这样大家觉得可以给多少分,然后根据分的高低,决定该评论的位置。并且加入评论区的邀请功能。

       (3)王一可以点击评论区的邀请功能,我们会给他推荐在番唱区评分较高的前15位的人,他可以(一键)邀请,对方会收到邀请,对其进行评论。

       (4)张琳可以通过查看自己评分的多少,再结合评论,可以对自己灵感番唱做出判断。

      3.任务

       (1)实现页面,评论区的UI设计,及页面的跳转

       (2)增加评分功能,将其存入到数据库中,然后排序,再将评论重新展示。

       (3)点击邀请后,会调出数据库中评分列前15个,对其响应。

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