deep_learning_Function_matpotlib_scatter()函数

plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

matplotlib.pyplot.scatter(x,
    y,
    s=20,
    c='b',
    marker='o',
    cmap=None,
    norm=None,
    vmin=None,
    vmax=None,
    alpha=None,
    linewidths=None,
    verts=None,
    hold=None,
    **kwargs)

参数：

x，y：表示的是shape大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。

s：表示的是大小，是一个标量或者是一个shape大小为(n,)的数组，可选，默认20。

c：表示的是色彩或颜色序列，可选，默认蓝色’b’。但是c不应该是一个单一的RGB数字，也不应该是一个RGBA的序列，因为不便区分。c可以是一个RGB或RGBA二维行数组。


marker：MarkerStyle，表示的是标记的样式，可选，默认’o’。

cmap：Colormap，标量或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap，可选，默认None。

norm：Normalize，数据亮度在0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认None。

vmin，vmax：标量，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化，可选，默认None。

alpha：标量，0-1之间，可选，默认None。

linewidths：也就是标记点的长度，默认None。
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原文链接：https://blog.csdn.net/tefuirnever/article/details/88944438

matplotlib scatter散点图函数中参数c的使用

本文链接：https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82562868

   import matplotlib.pyplot as plt

    x = [1, 2, 3,4, 5, 6]
    y = [0,0,1,1,2,2]

    plt.scatter(x, y, c=y)

    plt.ylim(-1, 3)
    plt.xlim(0,7)
    plt.show()

说明，参数c就是color，赋值为可迭代参数对象，长度与x，y相同，根据值的不同使得（x,y）参数对表现为不同的颜色。简单地说，按x,y值其中某一个值来区分颜色就好， 
比如上边想按照y值来区分，所以直接c=y就可以了， 
又比如画三维图像时，按照z值区分，直接将c=z就好了