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  • [代码质量] 代码层圈复杂度计算统计(转)

    转载自: https://www.cnblogs.com/alterhu/archive/2012/03/28/2421643.html

    圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种代码复杂度的衡量标准。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,数量上表现为独立现行路径条数,也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂,可能质量低且难于测试和维护。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。

    下面这个实例中,单元测试的覆盖率可以达到100%,但是很容易发现这其中已经漏掉了一个NPE的测试用例。case1方法的圈复杂度为2,因此至少需要2个用例才能完全覆盖到其所有的可能情况。

    //程序原代码,圈复杂度为 2

    public String case1(int num) {
        String string = null;
        if (num == 1) {
            string = "String";
        }
        return string.substring(0);
    }

    //上面代码的单元测试代码

    public void testCase1(){
        String test1 = case1(1);
    }

    圈复杂度主要与分支语句(if、else、,switch 等)的个数成正相关。可以在图1中看到常用到的几种语句的控制流图(表示程序执行流程的有向图)。当一段代码中含有较多的分支语句,其逻辑复杂程度就会增加。在计算圈复杂度时,可以通过程序控制流图方便的计算出来。通常使用的计算公式是V(G) = e – n + 2 , e 代表在控制流图中的边的数量(对应代码中顺序结构的部分),n 代表在控制流图中的节点数量,包括起点和终点(1、所有终点只计算一次,即便有多个return或者throw;2、节点对应代码中的分支语句)。

                          图1、各判断语句的控制流图

    知道了如何计算圈复杂度,我们来使用控制流图重新计算一次case1方法的圈复杂度,其控制流图如下图。状态1表示if(num == 1 )的条件判断,状态2表示string=”String”的赋值操作。可以通过下面的控制流图得到 e = 3 ; n = 3;那么全复杂度V(G) = 3 - 3 + 2 = 2,既case1的圈复杂度为2。

                                图2、case1的控制流图

    在看一个计算全复杂度的例子。程序代码如下:

    public String case2(int index, String string) {
        String returnString = null;
        if (index < 0) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("exception <0 ");
        }
        if (index == 1) {
            if (string.length() < 2) {
                return string;
            }
        return String = "returnString1";
        } else if (index == 2) {
            if (string.length() < 5) {
                return string;
            }
            returnString = "returnString2";
        } else {
           throw new IndexOutOfBoundsException("exception >2 ");
        }
        return returnString;
    }                 

    程序控制流图:

    图3、case2的控制流图

    根据公式 V(G) = e – n + 2 = 12 – 8 + 2 = 6 。case2的圈复杂段为6。说明一下为什么n = 8,虽然图上的真正节点有12个,但是其中有5个节点为throw、return,这样的节点为end节点,只能记做一个。

    在开发中常用的检测圈复杂度的工具,PMD,checkstyle都可以检测到高复杂度的代码块。在代码的开发中,配合各种圈复杂度的检测插件,将高复杂度的代码进行适当的拆分、优化,可以大大提高代码整体的质量,减少潜在bug存在。

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