二分法、面向过程、匿名函数、模块

二分法

# 算法：是高效解决问题的办法
# 算法之二分法

# 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
#      需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
#      如何做更高效？？？

# nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
# find_num=10
#
# nums=[-3,4,13,10,-2,7,89]
# nums.sort()
# print(nums)

# 方案一：整体遍历效率太低
# for num in nums:
#     if num == find_num:
#         print('find it')
#         break

# 方案二：二分法
# def binary_search(find_num,列表):
#     mid_val=找列表中间的值
#     if find_num > mid_val:
#         # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
#         列表=列表切片右半部分
#         binary_search(find_num,列表)
#     elif find_num < mid_val:
#         # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
#         列表=列表切片左半部分
#         binary_search(find_num,列表)
#     else:
#         print('find it')

# nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
# find_num=8
# def binary_search(find_num,l):
#     print(l)
#     if len(l) == 0:
#         print('找的值不存在')
#         return
#     mid_index=len(l) // 2
#
#     if find_num > l[mid_index]:
#         # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
#         l=l[mid_index+1:]
#         binary_search(find_num,l)
#     elif find_num < l[mid_index]:
#         # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
#         l=l[:mid_index]
#         binary_search(find_num,l)
#     else:
#         print('find it')
#
# binary_search(find_num,nums)

面向过程

# 编程思想/范式

# 面向过程的编程思想：
#      核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
#      基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

# 优点：复杂的问题流程化、进而简单化
# 缺点：扩展性非常差

# 面向过程的编程思想应用场景解析：
# 1、不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
# 2、即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭

匿名函数

# 1、def用于定义有名函数
# func=函数的内存地址
# def func(x,y):
#     return x+y

# print(func)
# 2、lamdab用于定义匿名函数
# print(lambda x,y:x+y)

# 3、调用匿名函数
# 方式一：
# res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
# print(res)

# 方式二：
# func=lambda x,y:x+y
# res=func(1,2)
# print(res)

#4、匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用

# salaries={
#     'siry':3000,
#     'tom':7000,
#     'lili':10000,
#     'jack':2000
# }
# 需求1：找出薪资最高的那个人=》lili
# res=max([3,200,11,300,399])
# print(res)

# res=max(salaries)
# print(res)

# salaries={
#     'siry':3000,
#     'tom':7000,
#     'lili':10000,
#     'jack':2000
# }
# 迭代出的内容    比较的值
# 'siry'         3000
# 'tom'          7000
# 'lili'         10000
# 'jack'         2000

# def func(k):
#     return salaries[k]

# ========================max的应用
# res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
# print(res)

# res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
# print(res)

# ========================min的应用
# res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
# print(res)

# ========================sorted排序
# salaries={
#     'siry':3000,
#     'tom':7000,
#     'lili':10000,
#     'jack':2000
# }
# res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
# print(res)

# ========================map的应用(了解)
# l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
# new_l=(name+'_dsb' for name in l)
# print(new_l)

# res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
# print(res) # 生成器
# ========================filter的应用（了解）
# l=['alex_sb','lxx_sb','wxx','薛贤妻']
# res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
# print(res)

# res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
# print(res)

# ========================reduce的应用(了解)
# from functools import reduce
# res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
# print(res)
#
# res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
# print(res)

模块

'''
1、什么是模块？
    模块就是一系列功能的集合体,分为三大类
        I：内置的模块
        II：第三方的模块
        III：自定义的模块
            一个python文件本身就一个模块，文件名m.py，模块名叫m

            ps：模块有四种形式
            　　1 使用python编写的.py文件

            　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
            
            　　3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）
            
            　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
                        
2、为何有用模块
    I:内置与第三的模块拿来就用，无需定义，这种拿来主义，可以极大地提升自己的开发效率
    II:自定义的模块
        可以将程序的各部分功能提取出来放到一模块中为大家共享使用
        好处是减少了代码冗余，程序组织结构更加清晰

3、如何用模块
'''
# y=333
# z=444
# import foo
# # 1、首次导入模块会发生3件事
# # 1、执行foo.py
# # 2、产生foo.py的名称空间，将foo.py运行过程中产生的名字都丢到foo的名称空间中
# # 3、在当前文件中产生的有一个名字foo，该名字指向2中产生的名称空间
#
# # 之后的导入，都是直接引用首次导入产生的foo.py名称空间,不会重复执行代码
# # import foo
# # import foo
# # import foo
# # import foo
#
#
# # 2、引用：
# # print(foo.x)
# # print(foo.get)
# # print(foo.change)
# # 强调1：模块名.名字，是指名道姓地问某一个模块要名字对应的值，不会与当前名称空间中的名字发生冲突
# # x=1111111111111
# # print(x)
# # print(foo.x)
#
# # 强调2：无论是查看还是修改操作的都是模块本身，与调用位置无关
# # import foo
# #
# # x=3333333333
# # # foo.get()
# #
# # foo.change()
# # print(x)
# #
# # print(foo.x)
# # foo.get()
#
# # 3、可以以逗号为分隔符在一行导入多个模块
# # 建议如下所示导入多个模块
# # import time
# # import foo
# # import m
#
# # 不建议在一行同时导入多个模块
# import time,foo,m
#
# # 4、导入模块的规范
# #I. python内置模块
# #II. 第三方模块
# #III. 程序员自定义模块
#
# # import time
# # import sys
# #
# # import 第三方1
# # import 第三方2
# #
# # import 自定义模块1
# # import 自定义模块2
# # import 自定义模块3
#
# # 5、import 。。。 as 。。。
# # import foo as f # f=foo
# # f.get()
#
# # import abcdefgadfadfas
# # #
# # # abcdefgadfadfas.f1
# # # abcdefgadfadfas.f2
# # # abcdefgadfadfas.f3
#
# # import abcdefgadfadfas as mmm
# #
# # mmm.f1
# # mmm.f2
# # mmm.f3
#
# #6、模块是第一类对象
# import foo

#7、自定义模块的命名应该采用纯小写+下划线的风格

#8、可以在函数内导入模块
# def func():
#     import foo