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  • leetcode 650. 只有两个键的键盘

    https://leetcode-cn.com/problems/2-keys-keyboard/description/

    题目描述

    最初在一个记事本上只有一个字符 ‘A’。你每次可以对这个记事本进行两种操作:

    Copy All (复制全部) : 你可以复制这个记事本中的所有字符(部分的复制是不允许的)。
    Paste (粘贴) : 你可以粘贴你上一次复制的字符。
    给定一个数字 n。你需要使用最少的操作次数,在记事本中打印出恰好 n 个 ‘A’。输出能够打印出 n 个 ‘A’ 的最少操作次数。

    样例

    输入: 3
    输出: 3
    解释:
    最初, 我们只有一个字符 'A'。
    第 1 步, 我们使用 Copy All 操作。
    第 2 步, 我们使用 Paste 操作来获得 'AA'。
    第 3 步, 我们使用 Paste 操作来获得 'AAA'。
    

    注意

    • n 的取值范围是 [1, 1000]。

    算法1

    (动态规划) $O(n)$
    1. 设计状态 $f(i)$,表示构成 $i$ 个 A 所需要的最少步数,注意这里只需要计算是 n 的约数的状态,即状态 $i$,满足 $n \% i == 0$。
    2. 初始时,$f(1) = 0$,其余为正无穷;每次转移时,枚举 $i$ 非自身的约数 $j$,即 $i \% j==0$ 并且 $j eq i$,则有 $f(i) = min (f(i), f(j) + frac{i}{j})$。
    3. 最终答案为 $f(n)$。

    时间复杂度

    • 状态数有 $O(sqrt n)$个,每个状态的转移有 $O(sqrt n)$个,故总时间复杂度为 $O(n)$。

    C++ 代码

    class Solution {
    public:
        int minSteps(int n) {
            vector<int> f(n + 1, INT_MAX);
            f[1] = 0;
            for (int i = 2; i <= n; i++)
                if (n % i == 0)
                    for (int j = 1; j * j <= n; j++)
                        if (i % j == 0) {
                            f[i] = min(f[i], f[j] + i / j);
                            if (i > 1)
                                f[i] = min(f[i], f[i / j] + j);
                        }
            return f[n];
        }
    };

    算法2

    (数学) $O(sqrt n)$
    1. 假设已经得到了 n 的所有质因数 $a_1, a_2, …, a_i$,则n 的分解方式可能如下:最后一步必定是由 $a_1$ 组 $n/a_1$ 个 A 拷贝粘贴而成;同理,倒数第二步一定是由 $a_2$ 组 $n / a_1 / a_2$ 个 A 拷贝粘贴而成;直到第一步为止。可以发现不管分解的顺序如何,最终答案都是质因数之和。核心思想即粘贴的次数为质数次,否则可以有更有的分解方式。
    2. 简要证明如下,设当前组成某个长度的字符串需要 $p$ 步,若直接拷贝达到目标需要 $q$ 次粘贴,总共需要 $p+q$步完成;若 $q$ 为合数,即 $q = ij$ 且 $i>1, j>1$,则可以将拷贝分解为两次,先复制拷贝 $i$ 次,然后再复制拷贝 $j$ 次,这样需要 $p+i+j$ 步完成,显然 $ij >= i+j$。所以只需要所有质因数累加即可。

    时间复杂度

    • 质因数的个数为 $O(sqrt n)$,故时间复杂度为 $O(sqrt n)$。

    C++ 代码

    class Solution {
    public:
        int minSteps(int n) {
            int ans = 0;
            int i = 2;
            while (n > 1) {
                while (n % i == 0) {
                    n /= i;
                    ans += i;
                }
                i++;
            }
            return ans;
        }
    };
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