在R语言中，缺失值用 NA 表示，空值用 NULL 表示。初学者在学习R语言时，一般都会被这两者弄糊涂，常常错误地把这两者视为等价的。
下面，通过代码演示来说明它们的不同：
首先看 NA ：
x <- vector(length=3); x
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
x <-c(NA,NA,NA); x
[1] NA NA NA
length(x)
[1] 3再看NULL:
x <- vector(length=3); x
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
x <- c(NULL,NULL,NULL);x
NULL
length(x)
[1] 0
从上面可以看出，NA与NULL的差别还是非常明显的。用一个比喻来讲，NA是已经挖好了一些坑，只是里面没有萝卜而已，这就是所谓的“缺失值”。而NULL则指的是“压根连坑都没有”。一个元素值全为NA的向量，它的长度是存在的，就等于元素的个数。而如果把一个向量的所有元素的值都设为NULL，这个向量就变成了“空值”，其长度为0，表明“空无一物”。
所以说，NULL比NA更悲剧。
【参考资料】
薛毅，R语言与统计建模