这篇阅读笔记主要谈一下分布式的问题。
当单机负载无法满足我们的需求时，就会考虑分布式：
分布式静态资源 （动静分离）
这是最为简单的分布式，将网站中的静态资源分离出去，部署到别的机器上， 减轻应用服务器压力；这种分离最为简单，而且性能提升明显；同时，采用独立域名，加大浏览器的并发加载量，让网站更快的呈现在用户面前；web优化中有这么一个优化顺序，先前端后后台，前端优化是需要时间最少而见效最快的方式，关于具体的优化步骤和效果，可以参考大CC之前写的这篇文章：WEB站点性能优化实践（加载速度提升2s）
分布式应用和服务
分层和分割后的应用分布式部署，提升性能、增加网站的伸缩性和扩展性；
分布式数据和存储
包括关系数据库的分布式和NoSQL的分布式；关系数据库的分布式，可以细分为分表和数据分片；数据库的分布式不是那么简单，阿里的OceanBase项目貌似是做到了关系数据库的分布式；
分布式计算
以Hadoop和MapReduce为代表的分布式计算，主要应用场景为日志分析、索引建立，数据挖掘等，实时处理的分布式计算还是见得少；
分布式要注意的问题
任何事务都有其两面性，分布式并不一定就是好的，在网络访问量小的时候，没必要分布式，单机处理能大大节省运维成本；
分布式需要注意以下问题：
分布式服务器见通信的网络开销
服务器多了，服务器宕机概率增大
如何保持分布式存储的数据的一致性，一台机器宕机后故障恢复，如何保证一致性；
分布式事务难以保证
分布式部署后，结构会复杂很多，这带来了维护的困难