爬取校园新闻首页的新闻的详情，使用正则表达式，函数抽离

 

1. 用requests库和BeautifulSoup库，爬取校园新闻首页新闻的标题、链接、正文、show-info。

2. 分析info字符串，获取每篇新闻的发布时间，作者，来源，摄影等信息。

3. 将字符串格式的发布时间转换成datetime类型

4. 使用正则表达式取得新闻编号

5. 生成点击次数的Request URL

6. 获取点击次数

7. 将456步骤定义成一个函数 def getClickCount(newsUrl):

8. 将获取新闻详情的代码定义成一个函数 def getNewDetail(newsUrl):

9. 尝试用使用正则表达式分析show info字符串，点击次数字符串。

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime
newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'
res = requests.get(newsurl) #返回response对象
res.encoding='utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
#循环遍历打印
def getNewDetail(newsurl1):
    for news in soup.select('li'):
        if len(news.select('.news-list-title'))>0:
            title=news.select('.news-list-title')[0].text
            descript=news.select('.news-list-description')[0].text
            a=news.a.attrs['href']
            p=news.span.text
            time=datetime.strptime(p,'%Y-%m-%d')
            print("发布时间：",time)
            print("标题：",title)
            print("描述：",descript)
            getClickCount(a)
            resd = requests.get(a)
            resd.encoding = 'utf-8'
            soupd = BeautifulSoup(resd.text, 'html.parser')
            info = soupd.select('.show-info')[0].text
            author = info[info.find('作者：'):].split()[0].lstrip('作者：')
            source = info[info.find('来源：'):].split()[0].lstrip('来源：')
            photo = info[info.find('摄影：'):].split()[0].lstrip('摄影：')
            content = soupd.select('#content')[0].text
            print("作者:", author)
            print("来源:", source)
            print("摄影:", photo)
            print("正文:", content)
            #取一个例子
            break


def getClickCount(newsurl2):
        clickurl = 'http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id=9183&modelid=80'
        #获得点击次数
        sum=requests.get(clickurl).text.split('.html')[-1].lstrip("('").rstrip("');")
        print("点击次数:", sum)
        #正则表达式
        re.match('http://news.gzcc.cn/html/2018/xiaoyuanxinwen(.*).html', newsurl2).group(1).split('/')[1]
        num=re.search('\_(.*).html', newsurl2).group(1)
        print('新闻编号:', num)

getNewDetail(newsurl)

结果如下：