1、id
select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况：
（1）id相同，执行顺序由上至下
id相同，执行顺序由上至下
此例中 先执行where 后的第一条语句 t1.id = t2.id 通过 t1.id 关联 t2.id 。 而 t2.id 的结果建立在 t2.id=t3.id 的基础之上。
（2）id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
（3）id相同不同，同时存在
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
衍生表 = derived2 --> derived + 2 （2 表示由 id =2 的查询衍生出来的表。type 肯定是 all ，因为衍生的表没有建立索引）
2、select_type
有哪些
查询的类型，主要是用于区别
普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
（1）SIMPLE
简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION
（2）PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary
（3）DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
DERIVED 既查询通过子查询查出来的 临时表
（4）SUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
（5）DEPENDENT SUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层
dependent subquery 与 subquery 的区别
依赖子查询 ： 子查询结果为 多值
子查询：查询结果为 单值
（6）UNCACHEABLE SUBQUREY
无法被缓存的子查询
图1 中的 @@ 表示查的环境参数 。没办法缓存
（7）UNION
若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNION RESULT 两个语句执行完后的结果
（8）UNION RESULT
从UNION表获取结果的SELECT
3、table
显示这一行的数据是关于哪张表的
4、type
（1）访问类型排列
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
（2）显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL（常用）
① system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
② const
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
③ eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
④ ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，
它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
⑤ range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
⑥ index
Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
⑦ all
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
⑧ index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中
⑨ ref_or_null
对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。
⑩ index_subquery
利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
⑪ unique_subquery
该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引
备注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
5、possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
6、key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠
对比下图两个 sql 语句。和 key 的值：当查询具体某一字段时，且那个字段有索引时，key 值会显示为索引。
7、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.deptno=109 AND emp.`ename`='AvDEjl'
如何计算
总结一下：char(30) utf8 --> key_len = 30*3 +1 表示 utf8 格式需要 *3 (跟数据类型有关)
允许为 NULL +1 ，不允许 +0
动态类型 +2 (动态类型包括 : varchar , detail text() 截取字符窜)
第一组：key_len=deptno(int)+null + ename(varchar(20)*3+动态 =4+1+20*3+2= 67
第二组：key_len=deptno(int)+null=4+1=5
key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引
RESET QUERY CACHE ;
EXPLAIN SELECT emp.deptno,COUNT(*) c FROM emp
WHERE emp.ename LIKE 'a%' AND emp.deptno=109
GROUP BY emp.deptno
HAVING c >2
ORDER BY c DESC
同样的使用了索引但是索引的涉及的字段却不同。
下图可知，充分的利用了索引的查询效率会更高。
8、ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9、rows
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。（越少越好）
10、Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
（1）Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
出现filesort的情况：
优化后，不再出现filesort的情况：(给 ename 加上了索引)
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
分情况：当通过前面的查询语句 筛选大部分条件后，只剩下很少的数据。using filesort 性能影响不大。需要综合考虑
（2）Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
优化前存在 using temporary 和 using filesort
create index idx_deptno_ename on emp(deptno,ename) 后解决
优化前存在的 using temporary 和 using filesort 不在，性能发生明显变化：
（3）USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
覆盖索引(Covering Index)
索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。①一个索引 ②包含了(或覆盖了)[select子句]与查询条件[Where子句]中 ③所有需要的字段就叫做覆盖索引。
上句红字理解：
select id , name from t_xxx where age=18;
有一个组合索引 idx_id_name_age_xxx 包含了(覆盖了)，id,name,age三个字段。查询时直接将建立了索引的列读取出来了，而不需要去查找所在行的其他数据。所以很高效。
(个人认为：在数据量较大，固定字段查询情况多时可以使用这种方法。)
注意：
如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，
因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
（4）Using where
表明使用了where过滤
（5）using join buffer
使用了连接缓存：
出现在当两个连接时
驱动表(被连接的表,left join 左边的表。inner join 中数据少的表) 没有索引的情况下。
给驱动表建立索引可解决此问题。且 type 将改变成 ref
（6）impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
（7）select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，
查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在innodb中：
在Myisam中：
myisam 中会维护 总行数 (还有其他参数)这个参数，所以在执行查询时不会进行全表扫描。而是直接读取这个数。
但会对增删产生一定的影响。根据业务情况决定谁好谁坏
innodb 中没有这个机制。
（补充：G竖版排列，使用时sql语句后面不要加“；”）
示例：写出执行顺序
