1.参数化传参
@pytest.mark.parametrize(key_list_string,value_list)。value_list为列表，列表中有多少组数据，这个函数就会遍历数据执行多少次。例如：@pytest.mark.parametrize('task1,task2',[[1,2]])，支持id标识。例如：
2.fixture
fuxture:即测试用例执行的环境准备和清理。
定义fixture：在函数申明前加上@pytest.fixture，表示此函数为测试环境数据的准备和清理。
fixture作用域：fixture的参数中，有scope作用域：
function：每个test都运行，默认就是function的scope，对应unittest中的setup和teardown；
class:每个class的所有test只运行一次，相当于unittest中的setUpClass和tearDownClass；
module：每个module的所有test只运行一次
session：每个session只运行一次
用yield关键字来区分准备工作和清理工作的分界线。
fixture中设置返回值：yield 返回值
实例如下：
调用fixture：测试用例/类中调用fixture的三种方式：
1.在测试用例中直接调用它，将fixture的函数名字作为测试用例的参数，如果fixture有返回值，那么测试用例中的fixture的函数名字就接收返回值。
2.用fixture装饰器调用fixture：在测试用例/类前面加上@pytest.mark.usefixture("函数名")，如下所示：
3.用autos调用fixture，不推荐使用。
3.conftest.py
多个测试类或用例都会使用到的fixture，我们一般会提取出来放在conftest.py（和testcase在同级目录下）中，pytest框架在执行用例时会主动找到这个文件（不需要导入），并根据里面函数设置的fixture的作用域（scope）来执行。
1.conftest.py文件名字是固定的，不可以做任何修改
2.文件和用例文件在同一个目录下，那么conftest.py作用于整个目录
3.conftest.py文件所在目录必须存在__init__.py文件
4.conftest.py文件不能被其他文件导入
5.所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
6.contest.py文件中的函数前需要加上@pytest.fixture
fixture函数的搜索顺序是，先搜索当前模块，然后搜索conftest.py。conftest.py可以被pytest视作一个fixture仓库。
4.运行命令
pytest提供了多种选择来执行测试用例，可以指定某个用例，某个模块下用例来运行等等
pytest中同样提供了main() 函数来执行测试用例。
5.生成allure测试报告
1.在执行文件中指定生成allure测试报告路径：
2.执行用例完成
3.在命令行执行命令： allure serve 生成的allure测试报告路径，如下，执行命令完毕会自动通过浏览器打开allure报告
