贪心算法_活动选择

  算法导论中用活动选择问题引出对贪心算法的讨论，并与动态规划做比较，将的很不错，下面这篇博客同样做了很不错的论述

  传送门：http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/03/16/2963625.html

   我只贴出我的贪心算法的代码：

  

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int s[12] = { 0,1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12 };

int f[12] = { 0,4,5,6,7,9,9,10,11,12,14,16 };

vector<int> Greedy_Activity_Selector(int s[], int f[])
{
	int n = 12;
	vector<int> A;
	A.push_back(1);
	int k = 1;
	for (int m = 2; m <= n; m++)
	{
		if (s[m] >= f[k])
		{
			A.push_back(m);
			k = m;
		}
			
	}
	return A;
}


void printf_vector(vector<int> A)
{
	for (unsigned a = 0; a != A.size(); ++a)  //输出A
	{
		cout << A[a] << " ";
	}
	cout << endl;
}

int main()
{

	vector<int> A = Greedy_Activity_Selector(s, f);

	printf_vector(A);

	

	return 0;

}

　　 贪心算法和动态规划有着重要的联系与区别，正像上面的博客提到的，动态规划解决问题时全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有最优解。贪心算法的主要思想就是对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，产生一个局部最优解。

    总结的很好

   算法之路异常艰辛，我等前行且珍惜。

   夜深了，我该走了