一、数据类型
这个表格给字段：
整数类型
分为：tinyint(1字节), smallint(2字节), mediumint(3字节),int(4字节), bigint(8字节)
在使用过程中，存的数量不同
通用设定形式
定义一个字段的时候的类型的写法。
比如：
create table tab1 (f1 数据类型 ); f1代表表头
数据类型： 类型名[（长度n）] [unsigned] [zerofill]
长度n： 表示的意思是该数字的“显示形式上的长度”，
unsigned：设定为“无符号”数，则此时不能存储负数，正数几乎加倍。
zerofill：填充0，是指如果一个数字的长度不够指定长度的时候，可以在左边填充0以补到该长度。
注意： 如果设置了zerofill，则自动也就表示同时具备了unsigned修饰的含义
小数类型
可以分为：
单精度浮点型： float，非精确数，通常不设定长度
双精度浮点：double，非精确数，通常不设定长度
定点型：decimal，精确数，通常，定点型需要设定长度，形式为：decimal(总长, 小数位数）
时间日期类型
有如下：
date, time, datetime, year, timestamp
注意：
写入数据库时，直接的时间日期数据，应该用单引号引起了。
year类型可以是4位整数或4位纯数字字符串，也可以是2位整数或2位纯数字字符串
timestamp表示的含义是“时间戳”，其实就是指“当前时刻”，本质上是一个数字，代表从1970年1月1日0点0分0秒到某个时间之间的秒数数值。该类型的字段值无需赋值，而是会自动取得当前时间值。
字符串类型
最基本最重要的2个：
varchar类型：可变长度字符串类型。最多能存储65532个字节的字符串——也还要考虑字符编码。设定的长度只是最长长度，但可以不存满，则实际长度以数据长度为准。
char类型：定长字符串类型。最多能存储256个字符。如果存储的数据不足设定的长度，则会自动补空格填满。
设定时都需要给定长度，比如：varchar(20), char(6);
mysql，一行的所有内容的总的存储长度也有个限制，约65535个。
2个二进制文本：
binary： 类似char，只是里面不存“文本”，而是存“文本的二进制数据”
varbinary: ，类似varchar，同样，不存“文本”，而是存“文本的二进制数据”
2个大文本类型：
text： 可以存储“超大文本”，且其实际的长度并不占用一行的长度。相对char和varchar，效率低。
blob： 可以存储“超大二进制文本”，通常用于存储图片这种“二进制数据”
2个有关“选项”的文本存储形式：
enum：专门用于方便存储类似表单中的“单选项”的值。
形式：enum(‘选项1’，‘选项2’，‘选项3’，......）
set：专门用于方便存储类似表单中的“多选项”的值。
二、表定义语句
创建表：
基本形式
create table [if not exists] 表名(字段列表， [约束或索引列表]) [表选项列表];
说明：列表都是表示“多个”，相互之间用逗号分开。
字段基本形式： 字段名 类型 [字段修饰属性]；
查看表结构
Desc 表名
字段属性设置
not null： 不为空，表示该字段不能放“null”这个值。不写，则默认是可以为空
auto_increment: 设定int类型字段的值可以“自增长”，即其值无需“写入”，而会自动获得并增加
此属性必须随同 primary key 或 unique key 一起使用。
[primary] key： 设定为主键。是唯一键“加强”：也不能重复并且不能使用null，并且可以作为确定任意一行数据的“关键值”，最常见的类似：where id= 8; 或 where user_name = ‘zhangsan’;
通常，每个表都应该有个主键，而且大多数表，喜欢使用一个id并自增长类型作为主键。
但：一个表只能设定一个主键。
unique [key] : 设定为唯一键：表示该字段的所有行的值不可以重复（唯一性）。
default ‘默认值’： 设定一个字段在没有插入数据的时候自动使用的值。
comment ‘字段注释’：
索引设置
什么是索引：
索引是一个“内置表”，该表的数据是对某个真实表的某个（些）字段的数据做了“排序”之后的存储形式。
其作用是：极大提高表查找数据的速度！——其效率（速度）可以匹敌二分查找。
注意：索引在提供查找速度的同时，降低增删改的速度。
对创建（设计）表来说，建立索引是非常简单的事，形式如下：
索引类型 (字段名1，字段名2， .... ） //可以使用多个字段建立索引，但通常是一个
有以下几种索引：
普通索引：key(字段名1，字段名2， .... ）：它只具有索引的基本功能——提速
唯一索引：unique key (字段名1，字段名2， .... ）
主键索引：primary key (字段名1，字段名2， .... ）
全文索引：fulltext (字段名1，字段名2， .... ）
约束设置
什么叫约束：约束就是一种限定数据以符合某种要求的形式（机制）
约束主要有：
主键约束：primary key (字段名1，字段名2， .... ）
其实就是主键索引，也是主键属性。即primary key有3个角度的理解（说法）：字段属性设置为主键，或建立的主键索引，或设定一个主键约束，但他们的本质是一样
唯一约束：unique key (字段名1，字段名2， .... ），其实也是“3体合一”（类似primary key)
外键约束：
什么叫外键：就是设定一个表中的某个字段的值，必须“来源于”另一个表的某个主键字段的值。
语法形式：
foreign key (字段名1，字段名2， .... ) references 表名2(字段名1，字段名2， .... )
说明：
对某个（些）字段设定外键，则其相对应的其他表的对应字段需要设置为主键。
非空约束：就是要求该字段的值不能为空，其只能在字段上当作字段属性来设定。
默认约束：就是要求该字段的值在“空”的时候会自动填充该设定的默认值，也只能字段上设定。
检查约束：就是使用一个表达式（逻辑判断）来决定数据是否有效，比如年龄字段，可以使用
tinyint，则可能会超过127就不合适了。
tinynit unsigned，则0-255是可以的。
表选项
表选项就是对一个表的有关属性的设定，通常都不需要。如果不设定，则有其默认值。
有以下几个可用：
comment = ‘表的注释’;
charset = 字符编码名称； //跟数据的字符编码设定一个意思。【】
字符编码设定的范围及继承关系：
系统级设定：安装时确定了。
库级设定：建库时设定；
表级设定：就是这里的charset = 字符编码名称
字段级设定：作为字段属性出现。
他们都只对“字符类型”的字段有效。每一级如果没有设定，就会“继承使用”其上一级的设定。
auto_increment = 起始整数； //自增长类型值的初值，默认是1
engine = “表的存储引擎名”； //
存储引擎就是将数据存入硬盘（或其他媒介）的方式方法。通常就几个可用，默认是InnoDB
存储引擎决定一个数据表的各方面的信息：功能和性能。
修改表：
一般概述
通常，创建一个表，能搞定（做到）的事情，修改表也能做到。大体来说，就可以做到：
增删改字段：
增：alter table 表名 add [column] 字段名 字段类型 字段属性；
删： alter table 表名 drop 字段名
改：alter table 表名 change（修改） 原字段名 新字段名 新字段类型 新字段属性；
修改表选项：
修改表的基本形式：
alter table 表名 修改语句1，修改语句2， ..... ；
删除表：
drop table [if exists] 表名；
表的其他操作：
显示所有表show tables：
显示表结构desc 表名；
显示表的创建语句: show create table 表名；。
从已有表复制表结构：create table [if not exists] 新表名 like 原表名;
从已有表复制表结构：create table [if not e 、 xists] 新表名 select * from 原表名 where 1<>1;（不推荐）
视图
单词：view
视图可以看作是一个“临时存储的数据所构成的表”（非真实表），其实本质上只是一个select语句。只是将该select语句（通常比较复杂）进行一个“包装”，并设定了一个名字，其后就可以通过该名字并把该名字当作一个表来使用。
如果一个ｓｅｌｅｃｔ语句比较复杂，又在多个页面需要使用它，则可以将它做成一个视图，方便使用。
又如果，某个数据表中的某些字段不想给别人看（不同公司之间的数据业务交换的时候），但另一个又需要给人看，此时也可以使用视图。
视图创建形式：
create view 视图名 [（列名1，列名2，...）] as 一条复杂select语句；
可以将select语句所取得的列重新命名，但也可以不重新命名，则使用select语句中的给定列名。
视图的使用
其实就是当作一个查询表来用（通常只用于select）
select * from 视图名 where 条件 order by .....。
修改视图：
alter view 视图名 [（列名1，列名2，...）] as select语句；
删除视图：
drop view [if exists] 视图名；
数据库（数据表）的设计思想介绍
数据库设计3范式（3NF）：
范式，就是规范，就是指设计数据库需要（应该）遵循的原则。
每个范式，都是用来规定某种结构或数据要求——后一范式都是在前一范式已经满足的情况用来“加强要求”
第一范式（１ＮＦ），原子性
原子性：
存储的数据应该具有“不可再分性”。
可见，其违反了原则性范式：学生字段的数据存储了多个可分的数据。
修改后为：
第二范式（２ＮＦ）唯一性
需要实现每一行数据具有唯一可区分的特性，并不能有部分依赖关系。
通常，给一个表加主键（也是推荐做法），就可以做到“唯一可区分”。
但主键有这样情况：
设定一个字段为主键：此时，表示该一个字段的值就可以明确确定一行数据。
设定多个字段为主键：表示只有这多个字段的值都确定后才能确定一行数据。此时也称为“联合主键”
什么叫依赖：
如果确定一个表中的某个数据（A），则就可以确定该表中的其他另一个数据（B），则我们说：B依赖于A。
实际上，一个表只要有主键，则其他非主键一定是依赖于主键的。
什么叫“部分依赖”：
如果确定一个表中的某个数据组合（A，B），则就可以确定该表中的其他另一个数据（C），则我们说：C依赖于（A，B）（此时A，B通常就是做出主键）。
但：如果某个数据D，它只依赖于数据A，或者说，A一确定，则D也可以确定，此时我们就称为“数据D部分依赖于数据A——可见部分依赖是指某个非主键字段，依赖于联合主键字段的其中部分字段。
改良之前
改良之后
第三范式（3NF）：独立性，消除传递依赖
在一个具有主键的表中，假设主键为A，其必然其他非主键都依赖于该主键，比如：B依赖于A，C依赖于A，D依赖于A。。。。。。
但同时：如果该表中的某个字段B的值一确定，就能够确定另一个字段的值C，则我们称为C依赖于B。
那么，就出现了：
C依赖B，B依赖A——这就是传递依赖。
则消除该传递依赖的的通常做法，就是将C依赖于B的数据，分离到另一个表中。
不良例子：
改良之后：
