在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
在没有DB-API 之前, 不同数据库有不同的数据库接口程序, 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序, 然后要切换到另一个数据库上, 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。
Python DB--API的内容:
序号 | API & 描述 |
---|---|
1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。 如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。 |
2 | connection.cursor([cursorClass]) 该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。 |
3 | cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |
4 | connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。 |
5 | cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。 |
6 | connection.executemany(sql[, parameters]) 该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。 |
7 | cursor.executescript(sql_script) 该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。 |
8 | connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。 |
9 | connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。 |
10 | connection.commit() 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。 |
11 | connection.rollback() 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。 |
12 | connection.close() 该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失! |
13 | cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。 |
14 | cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 |
15 | cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。 |
将上一节存的csv文件导入数据库,并且输出:
import pandas import sqlite3 conn= sqlite3.connect("db01.db") k = pandas.read_csv('pq2015.csv') k.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False) print('keyi') conn = sqlite3.connect('db01.db') cur = conn.cursor() cur.execute('SELECT * FROM tablename') li = cur.fetchall() #返回所有查询结果 for line in li: for item in line: print(item, end=' ') print() conn.close()
结果为:
寻找“广东技术师范大学”在2015年,寻找代码为:
import sqlite3 conn= sqlite3.connect("db01.db") cur = conn.cursor() cur.execute('SELECT * FROM tablename') li = cur.fetchall() #返回所有查询结果 for line in li: if "广东技术师范大学" in line: print(line) else: print("none") conn.close()
结果为:
runfile('D:/新建文件夹/xunzhao.py', wdir='D:/新建文件夹')
none
广东技术师范大学未上榜
2015年广东省上榜的学校和他们的培养结果为:
import sqlite3 conn= sqlite3.connect("01db.db") cur = conn.cursor() cur.execute('SELECT * FROM tablename') li = cur.fetchall() #返回所有查询结果 for line in li: if "广东" in line: print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[5])) conn.close()
结果为:
11 中山大学 广东 91.17%
22 华南理工大学 广东 98.30%
59 暨南大学 广东 97.10%
70 华南师范大学 广东 93.11%
87 南方医科大学 广东 90.29%
106 深圳大学 广东 88.45%
107 华南农业大学 广东 94.56%
131 广州医科大学 广东 94.95%
135 广东工业大学 广东 94.41%
160 广州大学 广东 92.12%
将广东省的学校按照后四个数据进行权重的排名,第一名权重+10,第二名+9,……
def jisuan(a): fw=open("guangdong.csv","w",encoding='utf-8') s=["排名","学校名称","总分","生源质量","培养成果","人才培养得分"] fw.write(",".join(s)+" ") s=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] for k in range(3,7): x=["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"] i=0 while i<len(a)-1: l=i+1 while l<len(a): if a[i][k]<a[l][k]: x[i],x[l]=x[l],x[i] l+=1 i+=1 for j in range(len(x)): if x[j]=="1": s[j]+=10 elif x[j]=="2": s[j]+=9 elif x[j]=="3": s[j]+=8 elif x[j]=="4": s[j]+=7 elif x[j]=="5": s[j]+=6 elif x[j]=="6": s[j]+=5 elif x[j]=="7": s[j]+=4 elif x[j]=="8": s[j]+=3 elif x[j]=="9": s[j]+=2 else: s[j]+=1 y=0 for t in range(len(a)): t=max(s) x=[] for q in range(len(a)): if s[q]==t and y<10: y+=1 s[q]=0 x.append(str(y)) for p in a[q][1:]: if p=="广东": continue x.append(str(p)) fw.write(",".join(x)+" ") break fw.close()
结果为: