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  • 自己设计大学排名—数据库实践

    在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
    表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
    要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
    连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。

      在没有DB-API 之前, 不同数据库有不同的数据库接口程序, 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序, 然后要切换到另一个数据库上, 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

    Python DB--API的内容:

    序号API & 描述
    1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

    该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

    当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

    如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

    2 connection.cursor([cursorClass])

    该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

    3 cursor.execute(sql [, optional parameters])

    该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

    例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

    4 connection.execute(sql [, optional parameters])

    该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

    5 cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

    该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

    6 connection.executemany(sql[, parameters])

    该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

    7 cursor.executescript(sql_script)

    该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

    8 connection.executescript(sql_script)

    该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

    9 connection.total_changes()

    该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

    10 connection.commit()

    该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

    11 connection.rollback()

    该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

    12 connection.close()

    该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

    13 cursor.fetchone()

    该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

    14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

    该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

    15 cursor.fetchall()

    该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

    将上一节存的csv文件导入数据库,并且输出:

    import pandas
    import sqlite3
    conn= sqlite3.connect("db01.db")
    k = pandas.read_csv('pq2015.csv')
    k.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)
    print('keyi') 
    conn = sqlite3.connect('db01.db')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('SELECT * FROM tablename')
    li = cur.fetchall()                  #返回所有查询结果
    for line in li:
        for item in line:
            print(item, end=' ')
        print()
    conn.close()

    结果为:

    寻找“广东技术师范大学”在2015年,寻找代码为:

    import sqlite3
    conn= sqlite3.connect("db01.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('SELECT * FROM tablename')
    li = cur.fetchall()                  #返回所有查询结果
    for line in li:
        if "广东技术师范大学" in line:
            print(line)
    else:
        print("none")
    conn.close()

    结果为:

    runfile('D:/新建文件夹/xunzhao.py', wdir='D:/新建文件夹')
    none

    广东技术师范大学未上榜

    2015年广东省上榜的学校和他们的培养结果为:

    import sqlite3
    conn= sqlite3.connect("01db.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('SELECT * FROM tablename')
    li = cur.fetchall()                  #返回所有查询结果
    for line in li:
        if "广东" in line:
            print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[5]))
    conn.close()

    结果为:

    11 中山大学 广东 91.17%
    22 华南理工大学 广东 98.30%
    59 暨南大学 广东 97.10%
    70 华南师范大学 广东 93.11%
    87 南方医科大学 广东 90.29%
    106 深圳大学 广东 88.45%
    107 华南农业大学 广东 94.56%
    131 广州医科大学 广东 94.95%
    135 广东工业大学 广东 94.41%
    160 广州大学 广东 92.12%

     将广东省的学校按照后四个数据进行权重的排名,第一名权重+10,第二名+9,……

    def jisuan(a):
        fw=open("guangdong.csv","w",encoding='utf-8')
        s=["排名","学校名称","总分","生源质量","培养成果","人才培养得分"]
        fw.write(",".join(s)+"
    ")
        s=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
        for k in range(3,7):
            x=["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"]
            i=0
            while i<len(a)-1:
                l=i+1
                while l<len(a):
                    if a[i][k]<a[l][k]:
                        x[i],x[l]=x[l],x[i]
                    l+=1
                i+=1
            for j in range(len(x)):
                if x[j]=="1":
                    s[j]+=10
                elif x[j]=="2":
                    s[j]+=9
                elif x[j]=="3":
                    s[j]+=8
                elif x[j]=="4":
                    s[j]+=7
                elif x[j]=="5":
                    s[j]+=6
                elif x[j]=="6":
                    s[j]+=5
                elif x[j]=="7":
                    s[j]+=4
                elif x[j]=="8":
                    s[j]+=3
                elif x[j]=="9":
                    s[j]+=2
                else:
                    s[j]+=1
        y=0
        for t in range(len(a)):
            t=max(s)
            x=[]
            for q in range(len(a)):
                if s[q]==t and y<10:
                    y+=1
                    s[q]=0
                    x.append(str(y))
                    for p in a[q][1:]:
                        if p=="广东":
                            continue
                        x.append(str(p))
                    fw.write(",".join(x)+"
    ")
                    break
        fw.close()

    结果为:

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