0 课程地址
https://coding.imooc.com/lesson/380.html#mid=28229
1 生产者（Producer）特性
1.1 生产者如何和topic中的分区（partition）关联
默认情况下生产者不关心消息写入哪个分区（partition），但是如果出现特殊情况（如某个分区损坏，后台会报特定错误）也可指定写入哪个分区（非损坏的分区）。
1.2 生产者和分区（partition）关联的方式
通过topic+key（可以为null）+value（消息）的方式。
不存在key，即key为null，使用默认的分区分配器，round-robin实现负载均衡；存在key，使用默认的分区分配器，对key进行hash 确定消息应该分配到哪个分区
2 消费者（Consumer）特性
2.1 为何kafka不会丢失消息
消费者组读取消息时，通常订阅一个或多个topic，读取消息时，记录当前已经读取的offset，offset是持续增长的整数值。partition的每个消息都有偏移量（offset记录）。
消费者可以根据偏移量在服务停止或者重启时不丢失消息。
2.2 消费者和topic内的partition关联方式
消费者组协作消费同一个topic方法，kafka能保证每个topic内的partition被消费者组内的一个消费者消费。
a 1个消费者组包含一个消费者，消费一个topic中的4个分区， 该消费者消费全部分区
b 1个消费者组包含两个消费者，消费一个topic中的4个分区， 两个消费者平均随机消费两个不同的分区
c 1个消费者组包含4个消费者，消费一个topic中的4个分区，4个消费者平均随机消费一个不同的分区
d 1个消费这组包含5个消费者，消费一个topic中的4个分区，4个消费者平均随机消费一个不同的分区，第5个消费者处于空闲状态（注意消费者组的消费者个数应小于等于partition个数，避免资源浪费）
e 2个消费者组消费一个topic中的4个分区，每个消费者组是独立消费，并不和其他消费者组关联
3 其余知识点
3.1 kafka常见客户端
生产者
消费者
高级的客户端如 流式处理的stream，connectAPI。其底层同样是生产者和消费者