教材学习：
专家系统嵌人了人类专家的知识。它采用一套规则来定义条件，在这种条件下，可以得出某些结论。专家系统适用于多种类型的决策过程，如医疗诊断等。
人工神经网络模拟了人脑神经网络的处理。人工神经元将根据多个输入信号生成一个输出信号，输人信号的重要性由它们的权来决定。这一点模拟了 人类神经元的活动，即由神经键调节从-个神经元到下一个神经元的输入信号强度。
自然语言处理操作的是人们用来交流所用的语言，如英语。通过模拟人声的音素或重放预先录制的单词可以合成语音。在单词分离的情况下，可以最好地实现语音识别，训练系统识别特定人的音波纹也可以实现比较好的语音识别效果。所谓自然语言理解，就是给予谈话的内容一- 个解释，这是自然语言处理的核心。自然语言中存在的各种二义性(即一个句子有多种解释)大大复杂化了对自然语言的理解。
机器人学是研究机器人的科学，重点是两大类一固定机器 人和移动机器人。固定机器人是被固定起来等待要处理的对象经过它们的机器人。移动机器人则能够移动，需要利用人工智能的技术对它们所处的环境进行建模。
模拟是计算的一个主要领域， 它涉及为复杂系统构建计算机模型，并为观察结果而用模型进行实验。模型是真实系统的抽象，在模型中， 系统被表示为组对象 或特征以及管理它们的行为的规则。
有两种主要的模拟类型，即连续模拟和离散事件模拟。在连续模拟中，变化是由反映对象之间的关系或特征的偏微分方程表示的。在离散事件模拟中，行为被表示为实体、属性和487事件，其中实体即对象，属性即实体的特征，事件即实体之间的相互作用。
排队系统是一种离散事件模拟，其中等待时间是要分析的因素。随机数字可以模拟事件的到达和持续，如汽车开进了银行或人们进入了超级市场。气象模型和地震模型是连续模拟的例子。
计算机图形学是结合了计算机、科学和绘画艺术的领域，令人着迷。它依赖数学方程来模拟图像中要呈现的自然现象。计算机图形学把光的交互、对象的属性(如透明度和表面纹理)、对象的形状和物理属性组合在一起， 生成了接近真实照片的图像。
计算机游戏是一个玩家可以与系统以及玩家之间交互的虚拟世界。游戏开发者、软件设计师和程序员用游戏引擎来创建一个游戏虚拟世界。
**学习中遇到的问题：
·对游戏引擎和渲染概念模糊
·对SQL应用方面不清楚
解决：
总结教材内容
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代码行数 |
博客量 |
学习时间 |
重要成长 |
| 第1周 |
8/8 |
2/2 |
3/3 |
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| 第2周 |
60/100 |
2/6 |
10/15 |
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| 第3周 |
50/100 |
2/6 |
10/15 |
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| 第4周 |
60/100 |
2/6 |
8/15 |
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| 第5周 |
60/120 |
3/6 |
7/15 |
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| 第6周 |
50/120 |
3/6 |
8/20 |
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| 第7周 |
100/300 |
1/6 |
10/25 |
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| 第8周 |
200/500 |
2/8 |
12/28 |
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| 第9周 |
200/500 |
3/9 |
11/25 |
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| 第10周 |
230/550 |
2/8 |
10/24 |
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