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1、在实际项目开发中，会使用到很多缓存技术，而且数据库的设计一般也会依赖于有缓存的情况下设计。
常用的缓存分两种：本地缓存和分布式缓存。
常用的本地缓存是guava cache，本章主要介绍guava cache在项目中的使用。
关于常用缓存以及每种缓存常用场景的介绍，之后可以去查看我记录的"Java缓存相关"系列博客。链接如下：
2、实际使用
本项目的代码基于第六章的代码进行构建，这里只列出修改过的代码：
2.1、ssmm0-data
pom.xml：
<!-- guava cache --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>14.0.1</version> </dependency>
在pom.xml中引入了guava cache14.0.1的依赖包。
AdminMapper：
package com.xxx.mapper.userManagement;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Result;
import org.apache.ibatis.annotations.Results;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import com.xxx.model.userManagement.Admin;
/**
* 管理员Mapper
*/
public interface AdminMapper {
/**************注解**************/
@Insert("INSERT INTO userinfo(username, password) VALUES(#{username},#{password})")
public int insertAdmin(Admin admin);
@Select("SELECT * FROM userinfo WHERE username = #{username} AND password = #{password}")
@Results(value = {
@Result(id = true, column = "id", property = "id"),
@Result(column = "username", property = "username"),
@Result(column = "password", property = "password") })
public Admin selectAdmin(@Param("username") String username,
@Param("password") String password);
/***************xml**************/
/**
* 条件不定式查询
* 我们这里使用@Param指定参数，这样的话，在AdminMapper.xml中就不用再使用parameterType属性了；否则得写parameterType属性
*/
public List<Admin> getAdminByConditions(@Param("username")String username,
@Param("password")String password,
@Param("start")int start,
@Param("limit")int limit);
/**
* 返回主键
*/
public int insertAdminWithBackId(Admin admin);
/****************guava cache*****************/
@Select("SELECT * FROM userinfo WHERE username = #{username}")
@Results(value = {
@Result(id = true, column = "id", property = "id"),
@Result(column = "username", property = "username"),
@Result(column = "password", property = "password") })
public List<Admin> getUserByName(@Param("username") String username);
}将使用到的两个方法：
public List<Admin> getUserByName(String username)
public List<Admin> getAdminByConditions(String username, String password, int start, int limit)
AdminDao：
package com.xxx.dao.userManagement;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.xxx.mapper.userManagement.AdminMapper;
import com.xxx.model.userManagement.Admin;
/**
* 管理员DAO
*/
@Repository
public class AdminDao {
@Autowired
private AdminMapper adminMapper;
/***************注解*****************/
public boolean register(Admin admin){
return adminMapper.insertAdmin(admin)==1?true:false;
}
public Admin login(String username ,String password){
return adminMapper.selectAdmin(username, password);
}
/****************xml******************/
public List<Admin> findAdmin(String username, String password, int start, int limit){
return adminMapper.getAdminByConditions(username, password, start, limit);
}
public int insertAdminWithBackId(Admin admin){
return adminMapper.insertAdminWithBackId(admin);
}
/******************guava cache********************/
public List<Admin> getUserByName(String username){
return adminMapper.getUserByName(username);
}
}将使用到的两个方法：
public List<Admin> getUserByName(String username)
public List<Admin> findAdmin(String username, String password, int start, int limit)
AdminService：
package com.xxx.service.userManagement;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.xxx.dao.userManagement.AdminDao;
import com.xxx.model.userManagement.Admin;
import com.xxx.vo.userManagement.AdminCacheKey;
/**
* 管理员service
*/
@Service
public class AdminService {
@Autowired
private AdminDao adminDao;
public boolean register(Admin admin) {
return adminDao.register(admin);
}
public Admin login(String username, String password) {
return adminDao.login(username, password);
}
/*********** 以下方法是为了测试mybatis中使用xml **********/
public List<Admin> findAdmin(String username,
String password,
int start,
int limit) {
return adminDao.findAdmin(username, password, start, limit);
}
public Admin insertAdminWithBackId(Admin admin) {
int record = adminDao.insertAdminWithBackId(admin);
if (record == 1) {
return admin;// 这时的admin已经被赋予主键了
}
return null;
}
/************************ guava cache *************************/
/************单条件的查询，key为String***********/
public List<Admin> findByUsername(String username) {
List<Admin> adminList = null;
try {
adminList = adminListCache.get(username);
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
return adminList;
}
LoadingCache<String, List<Admin>> adminListCache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(20, TimeUnit.MINUTES)// 缓存20分钟
.maximumSize(1000)// 最多缓存1000个对象
.build(new CacheLoader<String, List<Admin>>() {
public List<Admin> load(String username) throws Exception {
return adminDao.getUserByName(username);
}
});
/************多条件的查询，key为Object（封装了多个条件的VO类）***********/
public List<Admin> findAdminList(String username,
String password,
int start,
int limit) {
/*
* 注意：
* 如果以一个新建的对象做为key的话，因为每次都是新建一个对象，所以这样的话，实际上每次访问key都是不同的，即每次访问都是重新进行缓存;
* 但是实际上，我们想要根据对象的属性来判断对象是否相等，只需要根据这些属性重写对象的hashCode与equals方法即可，
* 所以重写了AdminCacheKey类的hashCode和equals方法，这样，每次访问的话，就会以每个条件是否相等来判断对象（即key）是否相等了，这一块儿的缓存就会起作用了
*/
AdminCacheKey cacheKey = new AdminCacheKey(username,
password,
start,
limit);
List<Admin> adminList = null;
try {
System.out.println(cacheKey);
adminList = adminsCache.get(cacheKey);
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
return adminList;
}
LoadingCache<AdminCacheKey, List<Admin>> adminsCache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES) // 缓存项在给定时间内（60min）没有被写访问（创建或覆盖），则回收
.maximumSize(100) // 最多缓存100项
.build(new CacheLoader<AdminCacheKey, List<Admin>>() {
public List<Admin> load(AdminCacheKey key) throws Exception {
return adminDao.findAdmin(key.getUsername(),
key.getPassword(),
key.getStart(),
key.getLimit());
}
});
}将使用到的两个方法：
public List<Admin> findByUsername(String username)
public List<Admin> findAdminList(String username, String password, int start, int limit)
这一块儿是整个guava cache使用的部分。这里边写出了两种guava cache使用的方式：
单查询条件：key为String或Object都可以
多查询条件：key为Object，该Object封装了多个查询条件，并通过这些查询条件重写了该Object的hashcode()和equals()
这一部分中guava cache的使用方式，就是实际开发中最常用的方法。
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