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验证码作为一种人机识别手段，其终极目的，就是区分正常人和机器的操作。而对于没有验证码的场景，比如用户登陆，则机器可以同时、大批量的发起请求，一来系统可能扛不住，二来机器可以不断变换密码来尝试破解用户的密码，实现盗号。
虽然，图形类的验证码都是要求输入字符和数字，但看似只是简单的几个输入操作，而实际上，人非常聪明，在人类现有的知识体系下，能快速识别图片中的文字。
而如果要机器来完成这个过程，则必须要让机器能识别出图片中的内容，亦即机器必须要有OCR的本领，这个本领是需要算法支持的，就和人首先要识字一样，否则人也无法识别出图形验证码中的内容。
然而，现在已有的OCR技术，识别图形验证码中的内容已经完全足够，所以，图形验证码非常容易破解。
然而，魔高一尺道高一丈，现在市面上也出现了多种多样的智能验证码，这种验证码不管是从安全性、还是用户体验上，比图形验证码都要好很多。
比如现在经常见到的有：滑动拼图验证码、图中点选验证码、智能无感知等，其背后的原理除了对滑块起始位置的认知、图中文字及其顺序的认知外，实际还会基于在页面上的操作行为、操作轨迹，以及当前设备的指纹、所运行的环境等维度进行大数据分析，并利用有监督和无监督的机器学习手段，不断升级和优化模型，不断提供破解的成本，保证人机识别的效果。
目前，网易易盾的验证码体系已进行多次升级，点击可免费试用网易云行为式验证码服务。
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