highcharts.js绘制统计图的应用,与后台异步交互

第一步：

  在jsp中引入插件<script src="<c:urlvalue="/asset/admin/js/highcharts.js"/>"></script>

第二步:

   用div来画统计图<div id="line" style=" 750px; height: 400px;margin: 0 auto"> </div>

第三步:

   把div与第一步的插件进行绑定代码如下

$('#line').highcharts({
         xAxis: { //横轴
         categories: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'],
          title: {text: '横轴名称'}
     },
     yAxis: {//纵轴

         title: {

              text: '纵轴名称'

         }

     },
     series: [{//画图所依据的数据

         data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6, 7, 3, 5, 4, 3]

     }]

     });

 });

几点说明：

1)      如果不指定统计图类型的话，默认的是折线统计图

2)      Series是统计所需要的数据，在本文中需要从后台获取json数据

3)      上面的series只有一条数据{ data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6, 7, 3, 5, 4, 3]}，在图形上的表现是只有一条线如下图

可以发现，为了清楚的知道这条线是指的什么，可以为这条线指定一个名字

上面的一条数据可以加一个name属性

{ name:”折线名”,data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6, 7, 3, 5, 4, 3]}如图

 当然如果需要多条线，那么就需要提供多条数据就可以了

 比如： 

series:

[{name:”第一条线”,data: [1, 3, 5, 2, 3, 9, 6,7, 3, 5, 4, 3] },

  {name:”第二条线”,data: [1, 13, 8, 9, 3, 19, 1, 8, 9, 15, 14, 4] }

] 

 

第四部：异步请求数据获取数据

   通过上面的分析，可以发现如果需要对数据绘制统计图，只需要从后台传来一个json数据串就行了，在这里用ajax异步请求数据

  异步请求代码如下：

var drawChart = function(sourceUrl) {  
  
       $.ajax({  
           "type" : "post",  
  
           "url" : sourceUrl,  
           "success" : function(result) {  
              var data = result.data;//获取数据  
              var categories = result.categories;//categories类别  
              var datas = [];  
  
                //把data数据处理成一条条json的格式的数据，付给series  
              for ( var i = 0; i < data.length; i++) {  
                  // 构建折线图数据  
                  datas.push({  
                     name : data[i].name,//线条的名字  
                     data : data[i].data//线条走势所需要的数据  
                  });  
  
              }//end for  
   
              if (datas.length > 0) {      
  
                  var stepSize= Math.floor(categories.length/10);  
  
                  drawLine(datas, categories);//把所需的数据传给highcharts  
  
                  $("#line").css('display','block');  
  
                  $("#line").show();               
  
              }  
  
           },  
  
           "dataType" : "json"  
  
       });  
  
    };  
   
  
// var chart;  
  
    var drawLine = function(data, categoriess) {  
  
       chart = new Highcharts.Chart({  
           chart : {  
              renderTo : 'line',  
              defaultSeriesType : 'line'  
           },  
  
           title : {text : '频道观看时长统计图'},  
  
           xAxis : {  
              categories :categoriess,  
              title:{ text:"时间"}  
           },  
           yAxis : {title : {text : '观看时长'} },  
           legend: {  
                layout: 'vertical',  
                backgroundColor: '#FFFFFF',  
                align: 'left',  
                verticalAlign: 'top',  
                x: 50,  
                y: 20,  
                floating: true,  
                shadow: true  
            },  
       series :data        
       });  
    };  

后台得到数据的方法如下

/** 
     * 数据统计图 
     * @throws ParseException 
     */  
    @RequestMapping(value = "/getBaseDataChart.json", method = RequestMethod.POST)  
  
    public@ResponseBody  
  
    Map<String, Object>getBaseDetailDataChart(HttpServletRequest request)  
  
           throws ParseException {  
  
       Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String,Object>();  
  
       resultMap = getData();  
  
       return resultMap;  
  
    }  
  
    private Map<String, Object> getData(){  
  
       // 用来存储返回结果的Map  
  
       Map<String, Object> resultMap = new HashMap<String,Object>();  
  
       List<Analytics> analyticses = Text.getList();  
  
       // 把analyticses按照频道id分组  
  
       Map<String, List> map = new HashMap<String,List>();  
  
       for (int i = 0; i < analyticses.size(); i++) {  
  
           Analytics analytics = (Analytics) analyticses.get(i);  
  
           String channleName = analytics.getChannelName();  
  
           if (map.containsKey(channleName)) {  
  
              map.get(channleName).add(analytics);  
  
           } else {  
  
              List<Analytics> groupList = newArrayList<Analytics>();  
  
              groupList.add(analytics);  
  
              map.put(channleName, groupList);  
  
           }// end if-else  
  
       }// end for  
  
  
       // 存放曲线的所需的数据  
  
       List<ChartEntity> list = new ArrayList<ChartEntity>();  
  
       // 把每一个组的list里面的Analytics对象的duration放入data  
       for (Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator(); iterator  
  
              .hasNext();) {// 遍历每一个key  
  
           String channelName = iterator.next();//频道名称  
  
           ChartEntity ent = new ChartEntity();  
  
           ent.setName(channelName);  
  
           long[] array = newlong[map.get(channelName).size()];//画图所需的数据，对应着series的data  
  
           int i = 0;  
  
           for (Iterator<Analytics> iterator2 = map.get(channelName)  
  
                  .iterator(); iterator2.hasNext();) {// 遍历每一个key对应的值也就是List  
  
              Analytics ana = iterator2.next();  
  
              array[i] = ana.getDuration();  
  
              i++;  
  
           }//end for  
  
           ent.setData(array);  
  
           list.add(ent);  
  
       }//end for  
  
   
  
       List<Channel> channels = this.channelServcie.listChannel();   
  
       // 横坐标所需的数据  
  
       List<String> channelNames = new ArrayList<String>();  
  
       for (Channel channel : channels) {  
  
           String name = channel.getName();  
  
           channelNames.add(name);  
  
       }// end for  
  
       resultMap.put("categories", channelNames);// 横坐标的名字,应该改为时间最好，后续要完善  
  
       resultMap.put("data", list);// 数据  
  
       return resultMap;  
  
    }  

注意：

     1） 类ChartEntity里面保存了两条字段 private String name,private Long data[]，并提供了两个get/set方法，

name对应着Highcharts.Chart里series的name和data

   2） Text.getList()是提供的一些测试数据，也可以从相关的数据库中获取代码如下

public static List<Analytics> getList(){  
    List<Analytics> analyticses = new ArrayList<Analytics>();  
    //第一组数据,对应统计图的一条线  
     for(int i=0;i<9;i++){  
         Analytics a= new Analytics();  
         a.setChannelName("A");  
         a.setDuration(100+i*10);  
         analyticses.add(a);  
     }    
       
     //第二组数据，对应统计图的一条线  
     for(int i=0;i<8;i++){  
         Analytics a= new Analytics();  
         a.setChannelName("B");  
         a.setDuration(60+i*10);  
         analyticses.add(a);  
     }    
     //第三组数据，对应统计图的一条线  
     for(int i=0;i<15;i++){  
         Analytics a= new Analytics();  
         a.setChannelName("C");  
         a.setDuration(200+i*10);  
         analyticses.add(a);  
     }  
    return analyticses;