1. 深度学习简介
2. TensorFlow系统介绍
3. Hello TensorFlow
4. CNN看懂世界
5. RNN能说会道
6. CNN LSTM看图说话
7. 损失函数与优化算法
TensorFlow的出现和成熟，改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全可以从具体需求出发，以实践主导，比较容易地入门这一前沿人工智能技术。但是要超越写写例子、做做Demo的层次，创造性地解决新问题，必须在理论上达到一定的理解高度。本书就是沿着这样一个思路展开的，本书作者开辟了一条由实践主导、兼顾理论的深度学习成功之路，而且语言生动，行文细腻，交代清晰，对后来的学习者是一份难得的指南。
随着深度学习在语音、图像和自然语言理解等领域取得了巨大的技术进步，对于初学者而言，一本深入浅出、通俗易懂、融合基础理论和实战的入门书非常重要。
近年来，TensorFlow广受业界追捧。因此，本书以此平台作为介绍深度学习的媒介，有利于读者快速地运用所学知识，融合到工程实践、科研或系统研发任务中去。
另外，本书的一个主要特点还在于理论和实践的有机结合。本书较全面地介绍了深度学习的基础理论知识，还通过丰富的实例及代码为读者提供了在TensorFlow平台上进行实践的机会——这大大增加了培养读者学习兴趣和实战经验的可能性。书中给出的实例涉及图像处理、自然语言理解、对话系统、看图说话等。
作者：
喻俨，海豚浏览器研发总监，前微软亚洲工程院开发工程师。非常热衷于编程和分享，长年致力于云计算，大数据相关的应用开发和研究，对AWS等云平台技术和热点前沿关注和实践颇多，有着自己深刻的体会和见解。
第1章 深度学习简介