User 是自己创建的模型类，等于数据库中的表
常用的查询方法：
all()：获取所有数据： User.objects.all()
first()：获取第一条数据： User.objects.first()
last()：获取最后一条数据： User.objects.last()
filter()：根据参数提供的条件获取过滤后的记录：User.object.filter(id=1)
User.objects.filter(id=1,age=18) # 多个条件相当于sql语句的and连接
exclude()：排除条件的所有数据： User.objects.exclude(name=‘lalala')
get()：获取一条数据： User.objects.get(id=1)
注：只能获取一条，多余一条报错
order_by()：对结果排序(顺序)： User.objects.order_by('age')
多项排序： User.objects.order_by('age','id')
逆向排序： User.objects.order_by('-age') # 逆向排序就是条件前面加上个负号
values()：返回 QuerySet ，字典列表：User.objects.all().values()
查询表中所有的name 以字典列表返回：User.objects.values('name')
only()：返回QuerySet，对象列表，一定包含主键字段：User.objects.only('name')
defer()：返回QuerySet，对象列表，作用和 only() 相反，查询出除了给定条件的所有字段数据：User.objects.defer('sex')
count()：获取当前查询到的数据的总数：User.objects.all().count()
常用的查询条件：
切片和python列表切片用法相似，不支持负索引，数据量大时不用步长
切片后，不在支持附加过滤条件与排序
User.objects.all()[2:5] # 获取2~5条数据
exact：相当于等于号
User.objects.filter(name__exact='lalala') # 查出 name = ’lalala‘ 的数据
iexact：跟exact一样，只是忽略大小写的匹配
contains：包含
User.objects.filter(name__contains='lala') # 包含 lala 的都匹配出来
icontains：跟contains一样，唯一不同的是忽略大小写
startswith：以什么开始
User.objects.filter(name__startswith='la') # 查询 name 字段以 la 开始的数据
istartswith：同startswith ，只是忽略大小写
endswith：以什么结尾，同startswith
iendswith：以什么结尾，忽略大小写，同istartswith
in：成员所属：
User.objects.filter(age__in=[18,19,20]) # 查询出age=18，19，20的所有数据
gt：大于：
User.objects.filter(age__gt=20) # 查询出age 大于 20的所有数据
gte：大于等于
User.objects.filter(age__gte=20) # 查询出age 大于等于 20的所有数据
lt：小于
User.objects.filter(age__lt=20) # 查询出age 小于 20的所有数据
lte：小于等于
User.objects.filter(age__lte=20) # 查询出age 小于等于 20的所有数据
range：区间
User.objects.filter(age__range=(18,30)) # 查询出 age 在18 到 30 的所有数据
isnull：判断是否为空
User.objects.filter(name__isnull=True)
使用 sql 中的 or 条件查询时：
1、先导包
from django.db.models import Q
2、使用：
User.objects.filter(Q(age=0) | Q(age=1)) # 查询出 age=0 或 age=1的所有数据
查找对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数；相当于是SQL语句中的where语句后面的条件，语法为字段名__（两个下划线）规则
聚合函数：
导包：
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum
Count：统计
Avg：平均值
Max：最大值
Min：最小值
Sum：求和
通过 queryset 的 aggregate 方法使用：
返回字典格式；age_avg是自定义的键
分组：
结合 Values，annotate 和聚合函数一起使用
annotate
