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  • 6行Python代码实现进度条效果(Progress、tqdm、alive-progress​​​​​​​和PySimpleGUI库)

    在项目开发过程中加载、启动、下载项目难免会用到进度条,如何使用Python实现进度条呢?

    这里为小伙伴们分享四种Python实现进度条的库:Progress库、tqdm库、alive-progress库和PySimpleGUI库,其中前三个是文本进度条库,最后一个是可以在GUI上运行的进度条。

    1、Progress

    Progress是一种文本进度条库,库详细说明参加GitHub。

    使用库之前需要进行安装,pip指令如下所示:

    pip install progressbar2

    实现总耗时1S的进度条 ,代码如下所示:

    import time
    import progressbar
    p = progressbar.ProgressBar()
    N = 10
    # 加上进度,就是将range(N)放到ProgressBar()中
    for i in p(range(N)):
        #每次延时0.1S
        time.sleep(0.1)

    效果如下所示:

    还可以设置为中文提示,代码如下所示:

    import time
    import progressbar
     
     
    def custom_len(value):
        # These characters take up more space
        characters = {
            '进': 2,
            '度': 2,
        }
     
        total = 0
        for c in value:
            total += characters.get(c, 1)
     
        return total
     
     
    bar = progressbar.ProgressBar(
        widgets=[
            '进度: ',
            progressbar.Bar(),
            ' ',
            progressbar.Counter(format='%(value)02d/%(max_value)d'),
        ],
        len_func=custom_len,
    )
    for i in bar(range(10)):
        time.sleep(0.1)

     效果如下所示:

    2、tqdm库

    tqdm库消耗资源很低,每次迭代大约60ns(gui = True时为80ns),并且已针对性能下降进行了单元测试。完善的ProgressBar具有800ns / iter的开销,库详细说明参加GitHub

    使用库之前需要进行安装,pip指令如下所示: 

    pip install tqdm

     实现总耗时1S的进度条 ,代码如下所示:

    import time
    from tqdm import tqdm
    from tqdm._tqdm import trange
    N = 10
    for i in tqdm(range(N)):
        time.sleep(0.1)

    效果如下所示:

    不仅如此, tqdm库在实现进度条的同时还可以遍历迭代的对象,做到高效率工作,例如遍历列表["a", "b", "c", "d"]的同时实现进度条,代码如下所示:

    from tqdm import tqdm
    import time
     
    text = ""
    for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
        time.sleep(0.1)
        text = text + char
    print(text)

    效果如下所示: 

    3、alive-progress

    alive-progress库是一种具有动态效果的智能进度条,库详细说明参加GitHub

    使用库之前需要进行安装,pip指令如下所示: 

    pip install alive-progress

     实现总耗时10S的动态效果进度条 ,代码如下所示:

    from alive_progress import alive_bar
    import time
    items = range(10)                  # retrieve your set of items
    with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
        for item in items:               # iterate as usual
            # process each item
            bar()                        # call after consuming one item
            time.sleep(1)

    效果如下所示: 

    4、PySimpleGUI库 

     PySimpleGUI库是基于Tkinter、Remi、wxPython和PyQt库GUI库,我们可以基于它实现在GUI中添加进度条,当然这只是抛砖引玉,小伙伴们可以使用自己喜爱的GUI库实现进度条设计,库详细说明参加GitHub。

     使用库之前需要进行安装,pip指令如下所示: 

    pip install pysimplegui

    实现总耗时10S的动态GUI效果进度条 ,代码如下所示:

    import PySimpleGUI as sg
    import time
    items = range(10)   
    for i, item in enumerate(items): 
      sg.one_line_progress_meter('Progress Meter', i+1, len(items), '-key-') 
      time.sleep(1)

     效果如下所示:

    作者:华为云特约供稿开发者 不脱发的程序猿

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