面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态。
一、封装
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。
所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步:将内容封装到某处
self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1
当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2
所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。
第二步:从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名

1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 7 obj1 = Foo('wupeiqi', 18) 8 print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性 9 print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 10 11 obj2 = Foo('alex', 73) 12 print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性 13 print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容

1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 7 def detail(self): 8 print self.name 9 print self.age 10 11 obj1 = Foo('wupeiqi', 18) 12 obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18 13 14 obj2 = Foo('alex', 73) 15 obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78
综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
练习1:游戏人生程序
1、创建三个游戏人物,分别是:
- 苍井井,女,18,初始战斗力1000
- 东尼木木,男,20,初始战斗力1800
- 波多多,女,19,初始战斗力2500
2、游戏场景,分别:
- 草丛战斗,消耗200战斗力
- 自我修炼,增长100战斗力
- 多人游戏,消耗500战斗力

1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 # ##################### 定义实现功能的类 ##################### 4 5 class Person: 6 7 def __init__(self, na, gen, age, fig): 8 self.name = na 9 self.gender = gen 10 self.age = age 11 self.fight =fig 12 13 def grassland(self): 14 """注释:草丛战斗,消耗200战斗力""" 15 16 self.fight = self.fight - 200 17 18 def practice(self): 19 """注释:自我修炼,增长100战斗力""" 20 21 self.fight = self.fight + 200 22 23 def incest(self): 24 """注释:多人游戏,消耗500战斗力""" 25 26 self.fight = self.fight - 500 27 28 def detail(self): 29 """注释:当前对象的详细情况""" 30 31 temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight) 32 print temp 33 34 35 # ##################### 开始游戏 ##################### 36 37 cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色 38 dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色 39 bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色 40 41 cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏 42 dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次 43 bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗 44 45 46 #输出当前所有人的详细情况 47 cang.detail() 48 dong.detail() 49 bo.detail() 50 51 52 cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏 53 dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏 54 bo.practice() #波多多自我修炼了一次 55 56 #输出当前所有人的详细情况 57 cang.detail() 58 dong.detail() 59 bo.detail()
二、继承
继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容
所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。
那么问题又来了,多继承呢?
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?
1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先
- 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
- 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找
经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果 当前类或者父类继承了object
类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。
。

1 class D: 2 3 def bar(self): 4 print 'D.bar' 5 6 7 class C(D): 8 9 def bar(self): 10 print 'C.bar' 11 12 13 class B(D): 14 15 def bar(self): 16 print 'B.bar' 17 18 19 class A(B, C): 20 21 def bar(self): 22 print 'A.bar' 23 24 a = A() 25 # 执行bar方法时 26 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错 27 # 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C 28 # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 29 a.bar()

1 class D(object): 2 3 def bar(self): 4 print 'D.bar' 5 6 7 class C(D): 8 9 def bar(self): 10 print 'C.bar' 11 12 13 class B(D): 14 15 def bar(self): 16 print 'B.bar' 17 18 19 class A(B, C): 20 21 def bar(self): 22 print 'A.bar' 23 24 a = A() 25 # 执行bar方法时 26 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错 27 # 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D 28 # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 29 a.bar()
经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
三、多态
Pyhon不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。

1 class F1: 2 pass 3 4 5 class S1(F1): 6 7 def show(self): 8 print 'S1.show' 9 10 11 class S2(F1): 12 13 def show(self): 14 print 'S2.show' 15 16 17 # 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型 18 # 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类 19 # 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象 20 21 def Func(F1 obj): 22 """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" 23 24 print obj.show() 25 26 s1_obj = S1() 27 Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show 28 29 s2_obj = S2() 30 Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show

1 class F1: 2 pass 3 4 5 class S1(F1): 6 7 def show(self): 8 print 'S1.show' 9 10 11 class S2(F1): 12 13 def show(self): 14 print 'S2.show' 15 16 def Func(obj): 17 print obj.show() 18 19 s1_obj = S1() 20 Func(s1_obj) 21 22 s2_obj = S2() 23 Func(s2_obj)
类和对象在内存中是如何保存?
答:类以及类中的方法在内存中只有一份,而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份,大致如下图:
如上图所示,根据类创建对象时,对象中除了封装 name 和 age 的值之外,还会保存一个类对象指针,该值指向当前对象的类。
当通过 obj1 执行 【方法一】 时,过程如下:
- 根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
- 将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self
类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性
注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同,
- 普通字段属于对象
- 静态字段属于类

1 class Province: 2 3 # 静态字段 4 country = '中国' 5 6 def __init__(self, name): 7 8 # 普通字段 9 self.name = name 10 11 12 # 直接访问普通字段 13 obj = Province('河北省') 14 print obj.name 15 16 # 直接访问静态字段 17 Province.country
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图:
由上图可是:
- 静态字段在内存中只保存一份
- 普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段
二、方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
- 普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
- 类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
- 静态方法:由类调用;无默认参数;

1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name): 4 self.name = name 5 6 def ord_func(self): 7 """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """ 8 9 # print self.name 10 print '普通方法' 11 12 @classmethod 13 def class_func(cls): 14 """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """ 15 16 print '类方法' 17 18 @staticmethod 19 def static_func(): 20 """ 定义静态方法 ,无默认参数""" 21 22 print '静态方法' 23 24 25 # 调用普通方法 26 f = Foo() 27 f.ord_func() 28 29 # 调用类方法 30 Foo.class_func() 31 32 # 调用静态方法 33 Foo.static_func()
相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。
不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性,有以下三个知识点:
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1、属性的基本使用

1 # ############### 定义 ############### 2 class Foo: 3 4 def func(self): 5 pass 6 7 # 定义属性 8 @property 9 def prop(self): 10 pass 11 # ############### 调用 ############### 12 foo_obj = Foo() 13 14 foo_obj.func() 15 foo_obj.prop #调用属性
由属性的定义和调用要注意一下几点:
- 定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
- 定义时,属性仅有一个self参数
- 调用时,无需括号
方法:foo_obj.func()
属性:foo_obj.prop
注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。
实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据
-
1 # ############### 定义 ############### 2 class Pager: 3 4 def __init__(self, current_page): 5 # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...) 6 self.current_page = current_page 7 # 每页默认显示10条数据 8 self.per_items = 10 9 10 11 @property 12 def start(self): 13 val = (self.current_page - 1) * self.per_items 14 return val 15 16 @property 17 def end(self): 18 val = self.current_page * self.per_items 19 return val 20 21 # ############### 调用 ############### 22 23 p = Pager(1) 24 p.start 就是起始值,即:m 25 p.end 就是结束值,即:n
从上述可见,Python的属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式:
- 装饰器 即:在方法上应用装饰器
- 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )
经典类,具有一种@property装饰器(如上一步实例)
View Code1 # ############### 定义 ############### 2 class Goods: 3 4 @property 5 def price(self): 6 return "wupeiqi" 7 # ############### 调用 ############### 8 obj = Goods() 9 result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除
实例1 class Goods(object): 2 3 def __init__(self): 4 # 原价 5 self.original_price = 100 6 # 折扣 7 self.discount = 0.8 8 9 @property 10 def price(self): 11 # 实际价格 = 原价 * 折扣 12 new_price = self.original_price * self.discount 13 return new_price 14 15 @price.setter 16 def price(self, value): 17 self.original_price = value 18 19 @price.deltter 20 def price(self, value): 21 del self.original_price 22 23 obj = Goods() 24 obj.price # 获取商品价格 25 obj.price = 200 # 修改商品原价 26 del obj.price # 删除商品原价