一：概念
- 在 索引建立之后，一条语句可能会命中多个索引，这时，索引的选择，就会交由 优化器 来选择合适的索引。
- 优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。
二：优化器选择索引的原则？
- 在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。
- 扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。
- 当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。
三：优化器是如何判断扫描行数的？
- MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
- 这个统计信息就是索引的“区分度”。
- 显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。
- 而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。
- 也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
- 可以使用 show index 方法，看到一个索引的基数。
- 原理
- 采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。
- 而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。
- 为什么需要使用 采样统计？
- 因为把整张表取出来一行行统计，虽然可以得到精确的结果，但是代价太高了，所以只能选择“采样统计”。
- 在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：
- 设置为 on 的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的 N 是 20，M 是 10。
- 设置为 off 的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的 N 是 8，M 是 16。
- 由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都是很容易不准的。
五：索引选择异常的问题可以有哪几种处理方式?
- 重新统计索引信息
- 既然是统计信息不对，那就修正。analyze table t 命令，可以用来重新统计索引信息。
- 指定使用索引
- select * from table force index(`index_name`);