1：哈希表概述：
哈希表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。哈希表也有一些缺点它是基于数组的，数组创建后难于扩展，某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重。这个问题是哈希表不可避免的，即冲突现象：对不同的关键字可能得到同一哈希地址。
2：特点：
哈希表是基于数组的，因此它的扩展性不强，当哈希表被放满数据时，性能下降，
也没有一种简便的方法可以以任何一种顺序〔例如从小到大〕遍历表中数据项。如果需要这种能力，就只能选择其他数据结构。
然而如果不需要有序遍历数据，并且可以提前预测数据量的大小。那么哈希表在速度和易用性方面是无与伦比的。
哈希表运算得非常快，在计算机程序中，如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表（例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快，树的操作通常需要O(N)的时间级。哈希表不仅速度快，编程实现也相对容易。
3:举例：
哈希表最常见的例子是以学生学号为关键字的成绩表，1号学生的记录位置在第一条，10号学生的记录位置在第10条...
如果我们以学生姓名为关键字，如何建立查找表，使得根据姓名可以直接找到相应记录呢？
用上述得到的数值作为对应记录在表中的位置，得到下表：
上面这张表即哈希表。
如果将来要查李秋梅的成绩，可以用上述方法求出该记录所在位置：
李秋梅:lqm 12+17+13=42 取表中第42条记录即可。
问题：如果两个同学分别叫 刘丽 刘兰 该如何处理这两条记录？
这个问题是哈希表不可避免的，即冲突现象：对不同的关键字可能得到同一哈希地址。
4：哈希表构造方法：
1：直接定址法 2：数据分析法 3：除留余数法 4：折叠法 5：平方取中法