MYSQL学习笔记

数据库访问技术包括 ODBC、DAO、OLE DB 和 ADO;

可以通过 DOS 命令启动 MySQL 服务。单击“开始”→“运行”，输入 cmd 命令，按回车键，弹出命令提示符界面，输入 net start mysql，按回车键，就能启动 MySQL 服务，停止服务的命令为 net stop mysql。

打开命令行提示符界面，输入命令：cd C：Program FilesMySQLMySQL Server 5.7in，按回车键;在命令提示符界面可以通过登录命令连接 MySQL 数据库。

• utf8 能够存储全球的所有字符，在任何国家都可以使用，默认的校对规则为 utf8_general_ci，对于中文可以使用 utf8_general_ci。
• gbk 只能存储汉语涉及到的字符，不具有全球通用性，默认的校对规则为 gbk_chinese_ci。

使用 LIKE 从句，查看名字中包含 test 的数据库：SHOW DATABASES LIKE '%test%';

使用 LIKE 从句，查看名字以 db 开头的数据库：SHOW DATABASES LIKE 'db%';

使用 LIKE 从句，查看名字以 db 结尾的数据库：SHOW DATABASES LIKE '%db';

使用命令行工具将数据库 test_db 的指定字符集修改为 gb2312，默认校对规则修改为 utf8_unicode_ci，输入 SQL 语句与执行结果如下所示：

mysql> CREATE DATABASE test_db
    -> DEFAULT CHARACTER SET gb2312
    -> DEFAULT COLLATE gb2312_chinese_ci;

在 MySQL 中，当需要删除已创建的数据库时，可以使用 DROP DATABASE 或 DROP SCHEMA 语句。其语法格式为：

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] <数据库名>

InnoDB 事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键。MySQL 5.5.5 之后，InnoDB 作为默认存储引擎。

在 MySQL 中常见的数据类型如下：

1) 整数类型

包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，浮点数类型 FLOAT 和 DOUBLE，定点数类型 DECIMAL。

2) 日期/时间类型

包括 YEAR、TIME、DATE、DATETIME 和 TIMESTAMP。

3) 字符串类型

包括 CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM 和 SET 等。

4) 二进制类型

包括 BIT、BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。

不同的整数类型有不同的取值范围，并且需要不同的存储空间，因此应根据实际需要选择最合适的类型，这样有利于提高查询的效率和节省存储空间。

在 MySQL 中，定点数以字符串形式存储，在对精度要求比较高的时候（如货币、科学数据），使用 DECIMAL 的类型比较好，另外两个浮点数进行减法和比较运算时也容易出问题，所以在使用浮点数时需要注意，并尽量避免做浮点数比较。

MySQL 允许“不严格”语法：任何标点符号都可以用作日期部分之间的间隔符。例如，'98-11-31'、'98.11.31'、'98/11/31'和'98@11@31' 是等价的，这些值也可以正确地插入数据库。

MySQL 允许“不严格”语法：任何标点符号都可用作日期部分或时间部分之间的间隔符。例如，'98-12-31 11：30：45'、'98.12.31 11+30+35'、'98/12/31 11*30*45' 和 '98@12@31 11^30^45' 是等价的，这些值都可以正确地插入数据库。

CHAR(4) 定义了固定长度为 4 的列，无论存入的数据长度为多少，所占用的空间均为 4 个字节。VARCHAR(4) 定义的列所占的字节数为实际长度加 1。

如果插入 SET 字段中的列值有重复，则 MySQL 自动删除重复的值；插入 SET 字段的值的顺序并不重要，MySQL 会在存入数据库时，按照定义的顺序显示；如果插入了不正确的值，默认情况下，MySQL 将忽视这些值，给出警告。

BLOB 列存储的是二进制字符串（字节字符串），TEXT 列存储的是非进制字符串（字符字符串）。BLOB 列是字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值；TEXT 列有一个字符集，并且根据字符集对值进行排序和比较。

DESCRIBE/DESC 语句可以查看表的字段信息，包括字段名、字段数据类型、是否为主键、是否有默认值等，语法规则如下：DESCRIBE <表名>;

使用 SHOW CREATE TABLE 语句不仅可以查看创建表时的详细语句，而且可以查看存储引擎和字符编码。如果不加“G”参数，显示的结果可能非常混乱，加上“G”参数之后，可使显示的结果更加直观，易于查看。

{ ADD COLUMN <列名> <类型>
| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型>
| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT }
| MODIFY COLUMN <列名> <类型>
| DROP COLUMN <列名>
| RENAME TO <新表名> }

使用 CREATE TABLE 创建表时，必须指定以下信息：

• 要创建的表的名称不区分大小写，不能使用SQL语言中的关键字，如DROP、ALTER、INSERT等。
• 数据表中每个列（字段）的名称和数据类型，如果创建多个列，要用逗号隔开。

数据表属于数据库，在创建数据表之前，应使用语句“USE<数据库>”指定操作在哪个数据库中进行，如果没有选择数据库，就会抛出 No database selected 的错误。

“FIRST 或 AFTER 已存在的字段名”用于指定新增字段在表中的位置，如果 SQL 语句中没有这两个参数，则默认将新添加的字段设置为数据表的最后列。

主键由多个字段联合组成，语法规则如下：

PRIMARY KEY [字段1，字段2，…,字段n]

外键的主要作用是保持数据的一致性、完整性。例如，部门表 tb_dept 的主键是 id，在员工表 tb_emp5 中有一个键 deptId 与这个 id 关联。

• 主表（父表）：对于两个具有关联关系的表而言，相关联字段中主键所在的表就是主表。
• 从表（子表）：对于两个具有关联关系的表而言，相关联字段中外键所在的表就是从表。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 的区别：一个表可以有多个字段声明为 UNIQUE，但只能有一个 PRIMARY KEY 声明；声明为 PRIMAY KEY 的列不允许有空值，但是声明为 UNIQUE 的字段允许空值的存在。

在 test_db 数据库中创建 tb_emp7 数据表，要求 salary 字段值大于 0 且小于 10000，输入的 SQL 语句和运行结果如下所示

mysql> CREATE TABLE tb_emp7
    -> (
    -> id INT(11) PRIMARY KEY,
    -> name VARCHAR(25),
    -> deptId INT(11),
    -> salary FLOAT,
    -> CHECK(salary>0 AND salary<100),
    -> FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES tb_dept1(id)
    -> );
MySQL 从数据表中查询数据的基本语句为 SELECT 语句，基本格式如下：

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

其中，各条子句的含义如下：

{*|<字段列名>}包含星号通配符的字段列表，表示查询的字段，其中字段列至少包含一个字段名称，如果要查询多个字段，多个字段之间要用逗号隔开，最后一个字段后不要加逗号。

FROM <表 1>，<表 2>…，表 1 和表 2 表示查询数据的来源，可以是单个或多个。WHERE 子句是可选项，如果选择该项，将限定查询行必须满足的查询条件。

GROUP BY< 字段 >，该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组。[ORDER BY< 字段 >]，该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有升序（ASC）和降序（DESC）。

[LIMIT[<offset>，]<row count>]，该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数。
使用“*”可以返回所有列的数值，但若不需要返回所有列的值，为了提高效率，一般采用 SELECT 字段名列表的形式。

索引的分类

索引的类型和存储引擎有关，每种存储引擎所支持的索引类型不一定完全相同。根据存储方式的不同，MySQL 中常用的索引在物理上分为以下两类。

1) B-树索引

B-树索引又称为 BTREE 索引，目前大部分的索引都是采用 B-树索引来存储的。B-树索引是一个典型的数据结构，其包含的组件主要有以下几个：

• 叶子节点：包含的条目直接指向表里的数据行。叶子节点之间彼此相连，一个叶子节点有一个指向下一个叶子节点的指针。
• 分支节点：包含的条目指向索引里其他的分支节点或者叶子节点。
• 根节点：一个 B-树索引只有一个根节点，实际上就是位于树的最顶端的分支节点。

基于这种树形数据结构，表中的每一行都会在索引上有一个对应值。因此，在表中进行数据查询时，可以根据索引值一步一步定位到数据所在的行。

B-树索引可以进行全键值、键值范围和键值前缀查询，也可以对查询结果进行 ORDER BY 排序。但 B-树索引必须遵循左边前缀原则，要考虑以下几点约束：

• 查询必须从索引的最左边的列开始。
• 查询不能跳过某一索引列，必须按照从左到右的顺序进行匹配。
• 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。

2) 哈希索引

哈希（Hash）一般翻译为“散列”，也有直接音译成“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫作预映射，pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。

哈希索引也称为散列索引或 HASH 索引。MySQL 目前仅有 MEMORY 存储引擎和 HEAP 存储引擎支持这类索引。其中，MEMORY 存储引擎可以支持 B- 树索引和 HASH 索引，且将 HASH 当成默认索引。

HASH 索引不是基于树形的数据结构查找数据，而是根据索引列对应的哈希值的方法获取表的记录行。哈希索引的最大特点是访问速度快，但也存在下面的一些缺点：

• MySQL 需要读取表中索引列的值来参与散列计算，散列计算是一个比较耗时的操作。也就是说，相对于 B- 树索引来说，建立哈希索引会耗费更多的时间。
• 不能使用 HASH 索引排序。
• HASH 索引只支持等值比较，如“=”“IN()”或“<=>”。
• HASH 索引不支持键的部分匹配，因为在计算 HASH 值的时候是通过整个索引值来计算的。

根据索引的具体用途，MySQL 中的索引在逻辑上分为以下 5 类：

1) 普通索引

普通索引是最基本的索引类型，唯一任务是加快对数据的访问速度，没有任何限制。创建普通索引时，通常使用的关键字是 INDEX 或 KEY。

2) 唯一性索引

唯一性索引是不允许索引列具有相同索引值的索引。如果能确定某个数据列只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它定义为一个唯一性索引。

创建唯一性索引的目的往往不是为了提高访问速度，而是为了避免数据出现重复。

3) 主键索引

主键索引是一种唯一性索引，即不允许值重复或者值为空，并且每个表只能有一个主键。主键可以在创建表的时候指定，也可以通过修改表的方式添加，必须指定关键字 PRIMARY KEY。

注意：主键是数据库考察的重点。注意每个表只能有一个主键。

4) 空间索引

空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。

5) 全文索引

全文索引只能在 VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建，并且只能在 MyISAM 表中创建。

索引在逻辑上分为以上 5 类，但在实际使用中，索引通常被创建成单列索引和组合索引。

• 单列索引就是索引只包含原表的一个列。
• 组合索引也称为复合索引或多列索引，相对于单列索引来说，组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。

提示：一个表可以有多个单列索引，但这些索引不是组合索引。一个组合索引实质上为表的查询提供了多个索引，以此来加快查询速度。比如，在一个表中创建了一个组合索引(c1，c2，c3)，在实际查询中，系统用来实际加速的索引有三个：单个索引(c1)、双列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。

为了提高索引的应用性能，MySQL中的索引可以根据具体应用采用不同的索引策略。这些索引策略所对应的索引类型有聚集索引、次要索引、覆盖索引、复合索引、前缀索引、唯一索引等。

3) <权限级别>

用于指定权限的级别。可以授予的权限有如下几组：

• 列权限，和表中的一个具体列相关。例如，可以使用 UPDATE 语句更新表 students 中 student_name 列的值的权限。
• 表权限，和一个具体表中的所有数据相关。例如，可以使用 SELECT 语句查询表 students 的所有数据的权限。
• 数据库权限，和一个具体的数据库中的所有表相关。例如，可以在已有的数据库 mytest 中创建新表的权限。
• 用户权限，和 MySQL 中所有的数据库相关。例如，可以删除已有的数据库或者创建一个新的数据库的权限。

对应地，在 GRANT 语句中可用于指定权限级别的值有以下几类格式：

• *：表示当前数据库中的所有表。
• *.*：表示所有数据库中的所有表。
• db_name.*：表示某个数据库中的所有表，db_name 指定数据库名。
• db_name.tbl_name：表示某个数据库中的某个表或视图，db_name 指定数据库名，tbl_name 指定表名或视图名。
• tbl_name：表示某个表或视图，tbl_name 指定表名或视图名。
• db_name.routine_name：表示某个数据库中的某个存储过程或函数，routine_name 指定存储过程名或函数名。
• TO 子句：用来设定用户口令，以及指定被赋予权限的用户 user。若在 TO 子句中给系统中存在的用户指定口令，则新密码会将原密码覆盖；如果权限被授予给一个不存在的用户，MySQL 会自动执行一条 CREATE USER 语句来创建这个用户，但同时必须为该用户指定口令。

GRANT语句中的<权限类型>的使用说明如下：

1) 授予数据库权限时，<权限类型>可以指定为以下值：

• SELECT：表示授予用户可以使用 SELECT 语句访问特定数据库中所有表和视图的权限。
• INSERT：表示授予用户可以使用 INSERT 语句向特定数据库中所有表添加数据行的权限。
• DELETE：表示授予用户可以使用 DELETE 语句删除特定数据库中所有表的数据行的权限。
• UPDATE：表示授予用户可以使用 UPDATE 语句更新特定数据库中所有数据表的值的权限。
• REFERENCES：表示授予用户可以创建指向特定的数据库中的表外键的权限。
• CREATE：表示授权用户可以使用 CREATE TABLE 语句在特定数据库中创建新表的权限。
• ALTER：表示授予用户可以使用 ALTER TABLE 语句修改特定数据库中所有数据表的权限。
• SHOW VIEW：表示授予用户可以查看特定数据库中已有视图的视图定义的权限。
• CREATE ROUTINE：表示授予用户可以为特定的数据库创建存储过程和存储函数的权限。
• ALTER ROUTINE：表示授予用户可以更新和删除数据库中已有的存储过程和存储函数的权限。
• INDEX：表示授予用户可以在特定数据库中的所有数据表上定义和删除索引的权限。
• DROP：表示授予用户可以删除特定数据库中所有表和视图的权限。
• CREATE TEMPORARY TABLES：表示授予用户可以在特定数据库中创建临时表的权限。
• CREATE VIEW：表示授予用户可以在特定数据库中创建新的视图的权限。
• EXECUTE ROUTINE：表示授予用户可以调用特定数据库的存储过程和存储函数的权限。
• LOCK TABLES：表示授予用户可以锁定特定数据库的已有数据表的权限。
• ALL 或 ALL PRIVILEGES：表示以上所有权限。

2) 授予表权限时，<权限类型>可以指定为以下值：

• SELECT：授予用户可以使用 SELECT 语句进行访问特定表的权限。
• INSERT：授予用户可以使用 INSERT 语句向一个特定表中添加数据行的权限。
• DELETE：授予用户可以使用 DELETE 语句从一个特定表中删除数据行的权限。
• DROP：授予用户可以删除数据表的权限。
• UPDATE：授予用户可以使用 UPDATE 语句更新特定数据表的权限。
• ALTER：授予用户可以使用 ALTER TABLE 语句修改数据表的权限。
• REFERENCES：授予用户可以创建一个外键来参照特定数据表的权限。
• CREATE：授予用户可以使用特定的名字创建一个数据表的权限。
• INDEX：授予用户可以在表上定义索引的权限。
• ALL 或 ALL PRIVILEGES：所有的权限名。

3) 授予列权限时，<权限类型>的值只能指定为 SELECT、INSERT 和 UPDATE，同时权限的后面需要加上列名列表 column-list。

4) 最有效率的权限是用户权限。

授予用户权限时，<权限类型>除了可以指定为授予数据库权限时的所有值之外，还可以是下面这些值：

• CREATE USER：表示授予用户可以创建和删除新用户的权限。
• SHOW DATABASES：表示授予用户可以使用 SHOW DATABASES 语句查看所有已有的数据库的定义的权限。

SELECT ep.last_name, ep.first_name, dp.dept_no 
FROM employees ep 
LEFT JOIN dept_emp dp
ON ep.emp_no = dp.emp_no

注意：
INNER JOIN 两边表同时有对应的数据，即任何一边缺失数据就不显示。
LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边表无对应数据。