1.作业头
| 这个作业属于哪个课程 | 班级的链接 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | 作业要求在哪里 |
| 这个作业的目标 | 对于数组的初步运用及对数组内数字的排序 |
| 学号 | 20208944 |
一、本周教学内容&目标
第七章 数组 7.17.1 输出所有大于平均值的数
1.学生知道在哪种情况下可以使用构造数据类型—数组进行数据的处理
2.掌握用一维数组进行编程
3.掌握选择排序法和二分查找法
二、本周作业（总分：50分）
2.1 完成PTA作业，并给出编程题完成截图（5分）
2.2 题目：快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，为了简化起见，我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。
要求：
1.根据三种解法给出相应的代码，并给出测试数据。（15分）
解法一：
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 6 6 1 2 3 4 5 6 | 1 5 4 2 |
| 5 5 1 2 3 4 5 | 1 4 2 3 |
解法二：
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 5 10 1 2 4 9 | 1 9 |
解法
| 输入 | 输出 |
|---|---|
| 5 5 4 2 1 5 3 | 1 2 3 4 5 1 4 2 3 |
| 4 100 50 25 75 50 | 25 50 50 75 25 75 50 50 |
2.请说明三种算法的区别是什么？你还可以给出更好的算法吗？（10分）
一二种没什么区别，运算耗时相同，算法很近似。第三种方法比较不错，先将数组排序，再从数组中间开始判断，若中间值大于所寻值，则再从数组前半部分的中间值进行判断,比一二解法节省运算时间
2.3 请搜索有哪些排序算法，并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述（5分）
冒泡排序：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
选择排序：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
插入排序：需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
希尔排序： 将一个已排序的数列插入到另一个已排序的数列中。
归并排序：先使每个子序列有序，再使子序列段之间有序。
快速排序：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
堆排序：指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
计数排序：计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。
桶排序：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序。
基数排序：按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集。
2.4 请给出本周学习总结（15分）
1 学习进度条（5分）
2 累积代码行和博客字数（5分）
3 学习内容总结和感悟（5分）
仅是想出解题方法就已经很吃力了，现在对我来说能做出题就挺好，最优解尽力！