Python-禅

Python特点

　　1. 面向对象解释性编程语言

　　2. 简洁、优雅的编码风格

　　3. 跨平台 windows MacOS Linux

　　4. 丰富的标准库和第三方库

什么是编程？

　　解决现实中问题

什么是面向对象？

　　组织和构建代码架构思想

什么是代码？

　　现实世界在计算机中的映射

什么是写代码？

　　用计算机语言描叙现实世界中的事物

Python特性

　　1. 简洁、灵活、优雅

　　2. 易于上手难于精通

　　3. 丰富的标准库和第三方库

 

Python-禅

　　进入Python解释器，输入

import this

 

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

中文：

优美胜于丑陋
明了胜于晦涩
简单胜过复杂
复杂胜过凌乱
扁平胜于嵌套
间隔胜于紧凑
可读性很重要
即使假借特例的实用性之名，也不要违背这些规则
虽然实用性仅次于纯度
错误不应该被无声忽略
除非明确的沉默
当存在多种可能性时，不要尝试去猜测
应该有一个，最好只有一个，很明显可以做到这一点
虽然这种方可能不容易，除非你是Python之父
现在做总比不做好
虽然过去从未比现在号
如果这个实现不容易解释，那么它肯定是个坏主意
如果这个实现容易解释，那么它很可能是个好主意
命名空间是个绝妙的理念，应当多加利用

Python 缺点

　　1. 慢，相对 C C++ Java 语言来说

　　2. GIL全局解释器锁，任何时候同一个进程只能有一个线程在执行

主流语言分类

　　1. 解释性(应用层开发) Js Python 开发效率高

　　　

　　2. 编译性(底层开发) C Golang 运行效率高
　　# 开发效率和运行效率，鱼与熊掌不可兼得，适合的才是最好

Python能做什么?

　　1. 爬虫

　　2. 大数据与数据分析

　　3. 自动化运维与自动化测试

　　4. Web开发

　　5. 机器学习

　　6 胶水语言，混合其他如 C++ Java等来编程