Python其他数据结构collection模块-namtuple defaultdict deque Queue Counter OrderDict arrary

nametuple

　　是tuple扩展子类，命名元组，其实本质上简单类对象

from collections import namedtuple


info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height'])
# 赋值，是不是有点像面向对象中实例变量方式
info.name = "北门吹雪"
info.age = 18
info.height = 175

# 访问
print(info.name)

　　其实本质上和下面方式一样

class Info:
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.age = None
        self.height = None
        pass


info = Info()
# 赋值
info.name = "北门吹雪"
info.age = 18
info.height = 175
# 访问
print(info.name)

　　相关方法

　　　　1. _make 初始化赋值， 必须长度一致

from collections import namedtuple


info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height'])._make(["北门吹雪", 18, 175])

# 访问
print(info.name)

　　　　2. _asdict　　将nametuple对象转换为字典对象，是个有序字典

from collections import namedtuple


info = namedtuple("Info", ['name', 'age', 'height'])._make(["北门吹雪", 18, 175])

# 访问
print(info._asdict())

　　

　　

defaultdict

　　是dict的扩展类，访问字典的key如果没有则自动设置默认值，并添加进字典

info = dict()
name = info.setdefault('name', "北门吹雪")
print(name, info)


from collections import defaultdict
# 默认值必须是可迭代对象
info = defaultdict(lambda: "北门吹雪")
name = info['name']
print(name, info)

　　

deque　　

　　双端队列， 操作和list类似

　　list deque 推荐用来保存相同类似数据，相关方法和list一致

　　特性： deque是线程安全的，list不是线程安全，多线程编程则使用deque

from collections import deque
names = deque()
names.append("北门吹雪")
names.append("QiNiuYun")
names.insert(0, "今日头条")
print(names)

　　

Queue　　　　

　　队列(先进先出)，通过 deque实现

　　核心两个方法 put get，会堵塞

from queue import Queue


message = Queue()
# 放入数据
message.put("北门吹雪")
# 消费数据
print(message.get())

　　

Counter　　

　　对可迭代对象做统计出现个数，直接返回统计结果，是dict的子类

from collections import Counter
from random import randint


numbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]
numbers_count = Counter(numbers)
print(numbers_count)

　　相关方法

　　　　1. update　　　　　　　　添加新的数据

from collections import Counter
from random import randint


numbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]
numbers_count = Counter(numbers)
print(numbers_count)
# 添加新的数据
numbers_count.update([randint(1, 10) for _ in range(20)])
print(numbers_count)

　　　　2. most_common(N)　　　输出出现次数当前最多的前N个元素

from collections import Counter
from random import randint


numbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]
numbers_count = Counter(numbers)
print(numbers_count)
# 添加新的数据
numbers_count.update([randint(1, 10) for _ in range(20)])
print(numbers_count)

# 输出出现次数当前最多的前3个元素，返回列表
print(numbers_count.most_common(3))

　　

OrderDict

　　继承dict, 保持字典添加顺序，具有dict所有方法

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入数据
info["name"] = "北门吹雪"
info['age'] = 18
info['height'] = 175
print(info)

　　其他方法

　　　　1. popitem　　　　默认删除最后的key:value，并返回

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入数据
info["name"] = "北门吹雪"
info['age'] = 18
info['height'] = 175
# 返回元组形式
print(info.popitem('name'))

　　　　2. pop　　　　　　必须传入key，删除key:value，返回value

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入数据
info["name"] = "北门吹雪"
info['age'] = 18
info['height'] = 175

# 返回age对应的值
print(info.pop('age'))

　　　　3. move_to_end　  传入key，将元素移到最后

from collections import OrderedDict


info = OrderedDict()
# 填入数据
info["name"] = "北门吹雪"
info['age'] = 18
info['height'] = 175

# 移动数据
info.move_to_end('age')
print(info)

arrary

　　只能存放一种类型的数组，这个数组高性能非常高，非常类似list除了只能存放一种类型数据

　#标识符　存放数据类型  占用字节 

　　'u'　　　　 Unicode字符　　   2

　　“L”　　　　符号整数　　　　 4

　　“L”　　　　无符号整数　　　 4

　　“q”　　　　符号整数　　　　 8

　　“q”　　　　无符号整数　　　 8

　　F　　　　  ′浮点                      4

　　“D”             浮点                       8

import array


names = array.array("u")
print(names.append("北"))
print(names.append("门"))
print(names.append("吹"))
print(names.append("雪"))
print(names)
print(names[1])

　　

经验：

　　1. 这些数据类型基础还是从list tuple set dict基本数据类型扩展而来，本质上添加了一些特性

　　2. 不同的情况下选择不同的数据结构对数据进行处理

北门吹雪: https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/