zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 爬虫 requests模块的其他用法 抽屉网线程池回调爬取+保存实例,gihub登陆实例

    requests模块的其他用法

    #通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下
    Host
    Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源
    User-Agent #客户端
    Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了
    cookies
    import requests
    respone=requests.get('http://www.jianshu.com')
    # respone属性
    print(respone.text)
    print(respone.content)
    
    print(respone.status_code)
    print(respone.headers)
    print(respone.cookies)
    print(respone.cookies.get_dict())
    print(respone.cookies.items())
    
    print(respone.url)
    print(respone.history)
    
    print(respone.encoding)
    
    #关闭:response.close()
    from contextlib import closing
    with closing(requests.get('xxx',stream=True)) as response:
        for line in response.iter_content():
        pass
    Response属性
    #stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的importrequestsresponse=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',stream=True)withopen('b.mp4','wb')asf:forlineinresponse.iter_content():f.write(line)
    Response.iter_content()下载二进制数据
    #解析json
    import requests
    response=requests.get('http://httpbin.org/get')
    
    import json
    res1=json.loads(response.text) #太麻烦
    
    res2=response.json() #直接获取json数据
    
    
    print(res1 == res2) #True
    Response.json()解析json

    编码方式不同

    requests.post(url='xxxxxxxx',
                  data={'xxx':'yyy'}) #没有指定请求头,#默认的请求头:application/x-www-form-urlencoed
    
    #如果我们自定义请求头是application/json,并且用data传值, 则服务端取不到值
    requests.post(url='',
                  data={'':1,},
                  headers={
                      'content-type':'application/json'
                  })
    
    
    requests.post(url='',
                  json={'':1,},
                  ) #默认的请求头:application/json
    post(data,json)参数

    高级用法

    #证书验证(大部分网站都是https)
    import requests
    respone=requests.get('https://www.12306.cn') #如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端
    
    
    #改进1:去掉报错,但是会报警告
    import requests
    respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False) #不验证证书,报警告,返回200
    print(respone.status_code)
    
    
    #改进2:去掉报错,并且去掉警报信息
    import requests
    from requests.packages import urllib3
    urllib3.disable_warnings() #关闭警告
    respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
    print(respone.status_code)
    
    #改进3:加上证书
    #很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书
    #知乎百度等都是可带可不带
    #有硬性要求的,则必须带,比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
    import requests
    respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                         cert=('/path/server.crt',
                               '/path/key'))
    print(respone.status_code)
    是否验证证书
    #官网链接: http://docs.python-requests.org/en/master/user/advanced/#proxies
    
    #代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)
    import requests
    proxies={
        'http':'http://egon:123@localhost:9743',#带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码
        'http':'http://localhost:9743',
        'https':'https://localhost:9743',
    }
    respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                         proxies=proxies)
    
    print(respone.status_code)
    
    
    
    #支持socks代理,安装:pip install requests[socks]
    import requests
    proxies = {
        'http': 'socks5://user:pass@host:port',
        'https': 'socks5://user:pass@host:port'
    }
    respone=requests.get('https://www.12306.cn',
                         proxies=proxies)
    
    print(respone.status_code)
    2种代理方式
    #超时设置
    #两种超时:float or tuple
    #timeout=0.1 #代表接收数据的超时时间
    #timeout=(0.1,0.2)#0.1代表链接超时  0.2代表接收数据的超时时间
    
    import requests
    respone=requests.get('https://www.baidu.com',
                         timeout=0.0001)
    超时设置
    #官网链接:http://docs.python-requests.org/en/master/user/authentication/
    
    #认证设置:登陆网站是,弹出一个框,要求你输入用户名密码(与alter很类似),此时是无法获取html的
    # 但本质原理是拼接成请求头发送
    #         r.headers['Authorization'] = _basic_auth_str(self.username, self.password)
    # 一般的网站都不用默认的加密方式,都是自己写
    # 那么我们就需要按照网站的加密方式,自己写一个类似于_basic_auth_str的方法
    # 得到加密字符串后添加到请求头
    #         r.headers['Authorization'] =func('.....')
    
    #看一看默认的加密方式吧,通常网站都不会用默认的加密设置
    import requests
    from requests.auth import HTTPBasicAuth
    r=requests.get('xxx',auth=HTTPBasicAuth('user','password'))
    print(r.status_code)
    
    #HTTPBasicAuth可以简写为如下格式
    import requests
    r=requests.get('xxx',auth=('user','password'))
    print(r.status_code)
    认证加密
    #异常处理
    import requests
    from requests.exceptions import * #可以查看requests.exceptions获取异常类型
    
    try:
        r=requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.00001)
    except ReadTimeout:
        print('===:')
    # except ConnectionError: #网络不通
    #     print('-----')
    # except Timeout:
    #     print('aaaaa')
    
    except RequestException:
        print('Error')
    异常处理
    #API
    from django.shortcuts import render,HttpResponse
    # Create your views here.
    def test(request):
        if request.method=='POST':
            f=request.FILES.get('file')
            print(f)
            with open('a.text','wb')as f1:
                for i in f:
                    f1.write(i)
        return HttpResponse('ok')
    
    #爬虫程序
    import requests
    files={'file':open('data.text','rb')}
    respone=requests.post('http://127.0.0.1:8000/test/',files=files)
    print(respone.status_code)
    上传文件

    抽屉网线程池实例

    import os
    import requests
    import json
    import re
    
    URL='https://dig.chouti.com/all/hot/recent/%s'
    headers={'user-agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36"}
    #代理ip
    proxies = {
        'http':'59.32.37.5:3128',
    }
    lis=[]
    download_num=0
    #获取text
    def get_text(URL):
        res=requests.get (URL, proxies=proxies,headers=headers)
        return res.text
    #解析text
    def parser_text(text):
        s=text.result()
        title=re.findall('<div class="part2" share-pic=.*? share-title=(.*?) share-summary=',s)
        zan=re.findall('<a href="javascript:;" class="digg-a" title="推荐"><span class="hand-icon icon-digg"></span><b>(w+?)</b><i style="display:none">w+</i></a>',s)
        tim=re.findall('<span class="left time-into"><a class="time-a" href="/link/w+" target="_blank"><b>(.*?)</b></a><i>入热榜</i></span>',s)
        user=re.findall('<a href=.*? class="user-a">.*?<b>(w+?)</b></a>',s)
        data=list(zip (title, user, tim, zan))
        download(data)
    #保存
    def download(data):
        print(data)
        global download_num
        lis=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
        print(lis)
        if not os.path.exists('file'):
            os.mkdir('file')
        f=open('file/data.text','at',encoding='utf-8')
        f.write(lis)
        f.close()
        download_num+=1
        print('
    下载完成数为%s+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++'%download_num)
    #开启线程池爬取
    if __name__ == '__main__':
        from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
        p=ThreadPoolExecutor(20)
        for num in range(1,50):
            res=p.submit(get_text,URL%num)
            res.add_done_callback(parser_text)
        p.shutdown(wait=True)
    代理+线程池(回调提交任务)

     gihub登陆实例

    '''
    一 目标站点分析
        浏览器输入https://github.com/login
        然后输入错误的账号密码,抓包
        发现登录行为是post提交到:https://github.com/session
        而且请求头包含cookie
        而且请求体包含:
            commit:Sign in
            utf8:✓
            authenticity_token:lbI8IJCwGslZS8qJPnof5e7ZkCoSoMn6jmDTsL1r/m06NLyIbw7vCrpwrFAPzHMep3Tmf/TSJVoXWrvDZaVwxQ==
            login:egonlin
            password:123
    
    
    二 流程分析
        先GET:https://github.com/login拿到初始cookie与authenticity_token
        返回POST:https://github.com/session, 带上初始cookie,带上请求体(authenticity_token,用户名,密码等)
        最后拿到登录cookie
    
        ps:如果密码时密文形式,则可以先输错账号,输对密码,然后到浏览器中拿到加密后的密码,github的密码是明文
    '''
    
    import requests
    import re
    
    #第一次请求
    r1=requests.get('https://github.com/login')
    r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
    authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN
    
    #第二次请求:带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面,带上账号密码
    data={
        'commit':'Sign in',
        'utf8':'',
        'authenticity_token':authenticity_token,
        'login':'317828332@qq.com',
        'password':'alex3714'
    }
    r2=requests.post('https://github.com/session',
                 data=data,
                 cookies=r1_cookie
                 )
    
    
    login_cookie=r2.cookies.get_dict()
    
    
    #第三次请求:以后的登录,拿着login_cookie就可以,比如访问一些个人配置
    r3=requests.get('https://github.com/settings/emails',
                    cookies=login_cookie)
    
    print('317828332@qq.com' in r3.text) #True
    github request模拟登陆
    import requests
    import re
    
    session=requests.session()
    #第一次请求
    r1=session.get('https://github.com/login')
    authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN
    
    #第二次请求
    data={
        'commit':'Sign in',
        'utf8':'',
        'authenticity_token':authenticity_token,
        'login':'317828332@qq.com',
        'password':'alex3714'
    }
    r2=session.post('https://github.com/session',
                 data=data,
                 )
    
    #第三次请求
    r3=session.get('https://github.com/settings/emails')
    
    print('317828332@qq.com' in r3.text) #True
    自动携带cookies
  • 相关阅读:
    LeetCode子集问题
    面试题-求最大字典区间
    链表快速排序
    树的非递归遍历
    快速排序非递归实现
    leetcode217 python3 72ms 存在重复元素
    leetcode121 C++ 12ms 买股票的最佳时机 只能买卖一次
    leetcode1 python3 76ms twoSum 360面试题
    leetcode485 python3 88ms 最大连续1的个数
    leetcode119 C++ 0ms 杨辉三角2
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/3sss-ss-s/p/10306163.html
Copyright © 2011-2022 走看看