前面两章介绍了scrapy的安装和项目的新建，那么这一章就讲讲spider吧。
scrapy有个命令是runspider， 这个命令的作用就是将一个spider当做一个python文件去执行，而不用创建一个完整的项目。可以说是最简单的一个爬虫项目了，只有一个文件，这也体现出了spider对于scrapy的重要性，item和pipline可有可无，settings等也可以使用默认的，可是spider必须自己构造。而我们写爬虫的时候大部分时间和精力也是耗费在这里，所以spider的重要性就不言而喻了。
这次教程将结合官方文档和源码一起来讲解，希望大家能够喜欢。
首先看看官方文档对于spider的介绍：
最上面一段就不解释了，就是介绍spider的作用和功能。对于spider来说主要经历如下几件事：
1.根据url生成Request并指定回调方法处理Response。第一个Request是通过start_requests()产生的，该方法下面会讲到。
2. 在回调方法中，解析页面的Response，返回Item实例或者Request实例，或者这两种实例的可迭代对象。
3.在回调方法中，通常使用Selectors（也可以使用BeautifulSoup，lxml等）来提取数据。
4.最后spider会return item给Pipline完成数据的清洗，持久化等操作。
scrapy为我们提供了几款基础的spider，我们需要继承这些来实现自己的spider。我们接下来就根据资料及源码来了解它们。
class scrapy.spiders.Spider 下面是它的源码:
class Spider(object_ref): """Base class for scrapy spiders. All spiders must inherit from this class. """ name = None custom_settings = None def __init__(self, name=None, **kwargs): if name is not None: self.name = name elif not getattr(self, 'name', None): raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__) self.__dict__.update(kwargs) if not hasattr(self, 'start_urls'): self.start_urls = [] @property def logger(self): logger = logging.getLogger(self.name) return logging.LoggerAdapter(logger, {'spider': self}) def log(self, message, level=logging.DEBUG, **kw): """Log the given message at the given log level This helper wraps a log call to the logger within the spider, but you can use it directly (e.g. Spider.logger.info('msg')) or use any other Python logger too. """ self.logger.log(level, message, **kw) @classmethod def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs): spider = cls(*args, **kwargs) spider._set_crawler(crawler) return spider def set_crawler(self, crawler): warnings.warn("set_crawler is deprecated, instantiate and bound the " "spider to this crawler with from_crawler method " "instead.", category=ScrapyDeprecationWarning, stacklevel=2) assert not hasattr(self, 'crawler'), "Spider already bounded to a " "crawler" self._set_crawler(crawler) def _set_crawler(self, crawler): self.crawler = crawler self.settings = crawler.settings crawler.signals.connect(self.close, signals.spider_closed) def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield self.make_requests_from_url(url) def make_requests_from_url(self, url): return Request(url, dont_filter=True) def parse(self, response): raise NotImplementedError @classmethod def update_settings(cls, settings): settings.setdict(cls.custom_settings or {}, priority='spider') @classmethod def handles_request(cls, request): return url_is_from_spider(request.url, cls) @staticmethod def close(spider, reason): closed = getattr(spider, 'closed', None) if callable(closed): return closed(reason) def __str__(self): return "<%s %r at 0x%0x>" % (type(self).__name__, self.name, id(self)) __repr__ = __str__
该类的基类是object_ref，其定义如下图所示：
从源码中可以看到这个类的子类的实例都会记录它本身的存活状况，这个作用会在以后讲解，目前用不到。
类scrapy.spiders.Spider 是最简单的spider，所有的spider包括自己定义的和scrapy提供的都会继承它。它只是提供最基本的特性，也是我最常用的spider类。
name：
这个属性是字符串变量，是这个类的名称，代码会通过它来定位spider，所以它必须唯一，它是spider最重要的属性。回头看看源码中__init__的定义，可以发现这个属性是可以修改的，如果不喜欢或者有需要重命名spider的name，可以在启动的时候传参修改name属性。
allowed_domains：
这个属性是一个列表，里面记载了允许采集的网站的域名，该值如果没定义或者为空时表示所有的域名都不进行过滤操作。如果url的域名不在这个变量中，那么这个url将不会被处理。不想使用域名过滤功能时可以在settings中注释掉OffsiteMiddleware, 个人不建议这么做。
start_urls：
这个属性是一个列表或者元组，其作用是存放起始urls，相当于这次任务的种子。使用默认模板创建spider时，该值是个元组，创建元组并且只有一个元素时需要在元素后面添加“,”来消除歧义，不然会报错：“ValueError: Missing scheme in request url: h”。这边经常有人出错，为了避免这个错误可以根据上一章内容，将模板中start_urls的值设置为列表。
custom_settings：
这个属性值是一个字典，存放settings键值对，用于覆盖项目中的settings.py的值，可以做到在一个项目中的不同spider可以有不同的配置。不过这个值要慎用，有些settings的值覆盖也没有起作用，eg：“LOG_FILE”。如果想每个spider都有自己的log文件的话就不能这么做。因为日志操作在这个方法执行之前，那么无论怎么改都改不了之前的行为。不过这个问题scrapy研发团队已经注意到了，相信不久的将来会进行处理的。
crawler：
这个值从源码可以看出来自于方法from_crawler()。该值是一个Crawler 实例， 其作用后面的教程会讲解，这边就不细说了。
settings：
这个值也是来自于方法from_crawler()。是一个Settings 实例，这个后面也会细说，稍安勿躁哈。
logger：
顾名思义，记录日志用的，也是后面讲，耐心等候哈。
from_crawler：
这是一个类方法，scrapy创建spider的时候会调用。调用位置在crawler.py 的类Crawler中，源码可以自己去看看，就不带大家看了。这个方法的源码在上面，我们可以看到，在实例化这个spider以后，这个实例才有的settings和crawler属性，所以在__init__方法中是没法访问这俩属性的。如果非要在__init__方法中使用相关属性，那么只能重写该方法，大家可以尝试写写。
start_requests()：
这个方法必须返回一个可迭代对象，切记！！！！上面就有源码很简单，就不细说了。如果想对属性start_urls做一些操作（增删改），并希望结果作为种子url去采集网站的时候，可以重写这个方法来实现。有了这个方法，甚至都不用在代码中定义start_urls。比如我们想要读取持久化的url执行采集操作，那么就没必要转存进start_urls里面，可以直接请求这些urls。当种子urls需要post请求的话，也需要重写该方法。
make_requests_from_url(url)：
这个方法顾名思义，要是还不懂就看看上面的源码。这里只说一点，因为这里的Request初始化没有回调方法，就是默认采用parse方法作为回调。另外这里的dont_filter值为True，这个值的作用是该url不会被过滤，至于具体细节请听下回分解。
parse(self, response):
这个方法对于有经验的同学来说再熟悉不过了，我就简单的说说。这个方法作为默认回调方法，Request没有指定回调方法的时候会调用它，这个回调方法和别的回调方法一样返回值只能是Request, 字典和item对象，或者它们的可迭代对象。
log(message[, level, component])：
这个方法是对logger的包装，看看源码就好，没什么什么可说的。
closed(reason)：
当这个spider结束时这个方法会被调用，参数是一个字符串，是结束的原因。这种用法以后会介绍，这里只需记住，想在spider结束时做一些操作时可以写在这里。
scrapy基础spider算是介绍完了，有兴趣的小伙伴可以对照一个好的实例来看这个文章，或许帮助更大。如果有什么疑问，大家可以在评论区讨论，共同进步。