一、什么是Elasticsearch？
Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful接口全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段都是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。他通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
Elasticsearch就是为高可用和可扩展而生的。可以通过购置性能更强的服务器来完成，称为垂直扩展或者向上扩展，或增加服务器数量来完成，称为水平扩展或向外扩展。
1.1 Elasticsearch历史
网上流传的故事是：多年前，一个叫做Shay Banon的刚结婚不久失业的开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的Lucene。
直接基于Lucene工作会比较困难，所有Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了一个开源项目，叫做“Compass”。
后来Shay找到一份工作，这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中，因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎也是理所当然需要的。然后他觉得重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch。
第一个公开版本发布于2010年2月，在那之后Elasicsearch已经成为GitHub上最受欢迎的项目之一，代码贡献者超过300人。直到2016年3月30日，Elasicsearch已经发布了2.3.0版本。目前已经成为全球最受欢迎的全文搜索引擎。
下面来说下Elasicsearch的优点：
1.横向可扩展性： 只需要增加一台服务器，做一点儿配置，启动下Elasicsearch进程就可以并入集群。
2.分片机制提供更好的分布性： 同一个索引分成多个分片（sharding），这点类似与HDFS的块机制；分而治之的方式可提升处理效率。
3.高可用： 提供复制（replica）机制，一个分片可以设置多个复制，使得某台服务器在宕机的情况下，集群仍旧可以照常运行，并会把服务器宕机丢失的数据信息复制恢复到其他可用节点上。
4.使用简单： 只需要一条命令就可以下载文件，然后很快就能搭建一个站内搜索引擎。