【前言】
每周汇报时间调整到了每周二，所以这次应该总结一下最近十天的工作内容。最近一直都在忙于预测模型算法等后端，前台界面还是上周的状态。但是有了本周的工作成果之后前台很多界面都可以做了。
【工作的内容】
1.数据爬虫部分。
为了增加数据丰富度，以便提高预测模型的准确度，需要做一个数据爬虫，来获取一些天气方面的数据（温度，湿度，风况等）。所以先做了一个爬虫A, 监控A网站。可以提供返回指定城市的天气预报(实时，明天，未来24逐小时预报，七天)的方法，其中实时天气中还包括AQI等空气质量的数据。另外还提供返回之前24小时的逐小时历史天气。但是在上周三的时候突然A网站连不上了。然后又更换目标网站，做了爬虫B来监控网站B，支持输出指定城市的天气预报(实时天气，实时空气，城市信息，生活指数，10天) ，支持输出指定城市的LR格式数据(实时数据)，同样也支持输出之前24小时的逐小时历史天气。但是实时数据中天气和空气是两个不同的方法提供的（因为URL不一样）。B爬虫完成之后发现网站A恢复正常，但是A爬虫经常报服务器508错误，该错误应该是网站服务端设置的爬虫陷阱，暂时无力解决，决定还是使用爬虫B。
2.线性回归预测算法（LR）
查了很多资料，也看了很多别人写的算法，经历了很多错误之后完成了一个算法模型，为了保持项目MVC层次的合理性，我把算法模型做成了一个工具类放在在util层，然后在service层中做了一个预测服务类，对该模型进行了调用。主要过程就是数据训练集的填充---->进行梯度下降法计算---->输出模型系数。
3.空气质量预测
在hbase数据，数据爬虫，线性回归算法的支持下，空气质量预测服务可以返回指定城市的空气质量预测数据（明天），可以返回所有城市的预测数据，可以返回预测数据的省平均数据，这样就可以支持前台的全国空气质量预测地图了。
4.对Dao层的完善。
为了更加方便的获取hbase数据，写了多个过滤器，支持返回指定省份的城市集合，支持返回某城市某个月的空气数据集，支持返回某个月所有的信息，等等。
5.工具类。
a.为了使得爬虫爬出来的数据有一个统一的格式来方便前台使用，写了一个json工具，可以将爬虫爬出来的List<String>格式数据转成json格式，这样就不用为每种数据集合都写一个TO类了。
b.为了能更加方便的获取某一天的日期信息，做了一个基于JDK原生Calendar类的date工具类。可以获取过去或者未来 任意天内的日期数组，获取获取过去或者未来第几天的日期，获取上个月现在的日期等。
6.其他
由于项目中使用了很多文件，考虑到项目开发完成之后要部署到Linux环境中，有一个路径变化的问题，所以总需要设置类的加载路径来找文件。但是处处设置这个就比较烦，于是在Contacts类里设置了一个缓存目录，然后其他路径都调用该路径来做相对路径，然后再做一个conf.properties文件，在网站部署时读取该文件，让这个配置文件中设置的缓存路径的值去覆盖Contacts类中设置的路径值，这样就能很方便的实现项目迁移，而且开发过程中也不需要去总考虑路径问题了。
【遇到的问题以及解决方案】
1.爬虫失效
这算是本周遇到的最大的问题了，当时心态都不好了。但是缓了缓心情还是又另做了一套爬虫。
2.性能问题
完成了所有准备工作之后准备做预测，一个城市的空气预测需要经过这样几个过程：获取hbase里的历史空气数据，获取爬虫怕的历史天气数据，整合之后输出到文件里，然后利用该文件做训练集，训练出预测模型，再爬取预测天气等变量，由预测模型计算出预测的空气质量。爬虫方面过来的数据很慢，而且会报经常url错误（爬虫陷阱）。于是决定只拿时间和空气质量粒子数据来做模型变量，这样就只从数据库里查历史数据，整合训练集，得到模型，算预测值。这次我记录了一下时间，一个城市需要12秒左右。我觉得这个速度太慢，优化了之后也9秒。因为还有一个功能需要算全国所有城市的预测值，求省均值，这个速度根本无法支持。于是决定做一个生成预测模型的方法，然后以后一个月之内就不更新模型了，直接拿这些模型来算，于是保存了每个城市对应的预测模型。以后可以每个月只更新一次模型，刚好训练集也是该城市一个月的数据量(一个城市一个月的数据量=监测站数（平均5个）*24h*30day)，然后这个方法运行了一个小时零2分钟。然后再算某城市的预测值时大概用了2秒。差不多了。
3.文件路径（java.io报错：找不到指定的系统目录或文件路径）
做测试的时候能找着，但是发布到tomcat里就找不着了； 这是因为普通类对文件的读取和javaWeb对文件的路径读取是不一样的，javaWeb文件的根目录变成了项目的根目录，所以文件路径就变了，这篇博客里写的比较清楚。解决过程就是上面说的第6条。
【后续计划】
1.空气质量模块的页面部分。
本周的工作成果能支持很多页面的数据了，所以下一步可以进行空气质量模块的页面部分，该部分需要用char.js，需要图标渲染等等。
2.MS系统
完成以上工作就赶紧做ms系统