SpringBoot整合分库分表利器ShardingSphere

当公司业务量上去之后，单表支撑不了的时候，分库分表就是一个绕不开的话题，小弟最近新入职一家公司，发现这边公司在用ShardingSphere来进行分库分表，之前没接触过这方面，所以就写了个demo学习一下，下面文章就记录一下如何用ShardingSphere来进行分库分表！（能力有限，本章不会讲原理奥，只是记录如何分库分表）

1、官网文档地址

这是ShardingSphere官网文档的地址，有需要的可以点进去看一下。

2、技术及环境

数据库	项目用到的技术
mysql5.6	springboot、mybatis、shardingsphere

3、建库建表

1、新建两个数据库：一个user0，一个user1。

2、在user0数据库新建两个表：一个us_admin0，一个us_admin1，新建语句如下：

CREATE TABLE `us_admin0` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
 `addr_id` int(11) NOT NULL COMMENT '地址id',
  `user_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户编号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='后台用户表';


CREATE TABLE `us_admin1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
 `addr_id` int(11) NOT NULL COMMENT '地址id',
  `user_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户编号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='后台用户表';

3、在user1数据库新建两个表：一个us_admin0，一个us_admin1，新建语句如下：

CREATE TABLE `us_admin0` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
 `addr_id` int(11) NOT NULL COMMENT '地址id',
  `user_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户编号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='后台用户表';


CREATE TABLE `us_admin1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
 `addr_id` int(11) NOT NULL COMMENT '地址id',
  `user_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户编号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='后台用户表';

4、搭建springboot项目

这部分就idea自己创建一下就好了，pom文件及配置文件内容如下：

pom文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.7.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.sharding</groupId>
    <artifactId>sphere</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    <name>sphere</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Hoxton.SR3</spring-cloud.version>
        <redisson.version>3.8.2</redisson.version>
        <mysql-connector.version>8.0.12</mysql-connector.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <!-- 单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web-services</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <!-- shardingsphere的jar包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>

        <!--阿里数据库连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.14</version>
        </dependency>

        <!-- Mysql驱动包 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <!-- <scope>runtime</scope>-->
        </dependency>

        <!-- 健康检查 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <!-- mybatis -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.2</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

application.yml配置：

# 服务端口
server:
  port: 8888

# 服务名
spring:
  application:
    name: test-user
  # 配置sharding jdbc分片规则
  shardingsphere:
    datasource:
      # 连接名称（下面要用这个名称来区分库）
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.19:3306/user0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: 123
        initialSize: 5      #初始化大小
        maxActive: 200       #最大值
        maxWait: 2000      #最大等待时间，配置获取连接等待超时，时间单位都是毫秒ms
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000    #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
      ds1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.19:3306/user1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
        username: root
        password: 123
        initialSize: 5      #初始化大小
        maxActive: 200       #最大值
        maxWait: 2000      #最大等待时间，配置获取连接等待超时，时间单位都是毫秒ms
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000    #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
    # 配置分片规则
    sharding:
      # 按表来区分
      tables:
        us_admin:
          # 配置数据节点
          actualDataNodes: ds${0..1}.us_admin${0..1}
          # 分库策略
          databaseStrategy:
            inline:
              # 分库的规则 用user_id这个字段来分库 总共有两个库 及ds0（user0）与ds1（user1）
              shardingColumn: user_id
              algorithmExpression: ds${user_id % 2}
          # 分表策略
          tableStrategy:
            inline:
              shardingColumn: addr_id
              algorithmExpression: us_admin${addr_id % 2}
          keyGenerator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE
      bindingTables:
        us_admin
      broadcastTables:
        t_config
      defaultDataSourceName: ds0

    props:
      sql.show: true

# 配置xml 的扫描路径
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  check-config-location: true
  type-aliases-package: com.sharding.sphere.model
  configuration:
    cacheEnabled: true
    mapUnderscoreToCamelCase: true

5、接口测试

编写增删改接口进行测试，分库根据user_id来切片，分表根据addr_id来切片，分别插入一些数据，结果如下：

@RestController
public class UserController {

    @Resource
    UserService userService;

    @RequestMapping("add")
    public Integer add(@RequestBody UsAdmin usAdmin){
        Integer add = userService.add(usAdmin);
        return add;
    }

    @RequestMapping("select")
    public List<UsAdmin> select(){
        List<UsAdmin> select = userService.select();
        return select;
    }

    @RequestMapping("delect")
    public Integer delect(Long id){
        Integer delect = userService.delect(id);
        return delect;
    }
}

查询sql语句：

<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap">
    select
      id, addr_id, user_id, user_name
    from us_admin
  </select>

新增sql语句：

<insert id="insertSelective" parameterType="com.sharding.sphere.model.UsAdmin">
    insert into us_admin
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="id != null">
        id,
      </if>
      <if test="userId != null">
        user_id,
      </if>
      <if test="addrId != null">
        addr_id,
      </if>
      <if test="userName != null">
        user_name,
      </if>
    </trim>
    <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="id != null">
        #{id,jdbcType=BIGINT},
      </if>
      <if test="userId != null">
        #{userId,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="addrId != null">
        #{addrId,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="userName != null">
        #{userName,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
    </trim>
  </insert>

删除sql语句：

 delete from us_admin
    where id = #{id,jdbcType=BIGINT}

数据新增分表分库结果：

 查询结果：

可以看到，新增数据的时候以user_id%2来计算分库，双数在user0库，单数在user1库，addr_id作为分表id，双数在us_admin0表，单数在us_admin1表，先确定库然后确定表，而查询一条语句可以查询到所有，不过ShardingSphere好像有些sql语句是不支持的，比如关联自己这种操作（us_admin left join us_admin这种），还有一些不支持的sql，具体的可以百度看看。

讲道理来看，ShardingSphere其实对代码的侵入量并不算多，只是有一些配置，配置好之后该写的sql跟原来一样的，可能是还没有踩到该踩的坑吧