python 对象存储///对象序列化

如果你有写数据来之不易，并且希望每次都可以方便的读取，那么存储为一个对象是一个很不错的解决方法

方法一、

import pickle    #首先要导入包

dics={'a':4,'b':5,'c':6}#要保存的数据集或者一个对象也行，这里以字典对象为例

#把dics字典写入到二进制文件‘bat.data’中（名字后缀都还可以随意）
with open('bat.data','wb') as f:
    #f.write( pickle.dumps(list) )
    pickle.dump(list,f)  #上面注释的意义完全一样。


#读取保存的对象
with open('bat.data','rb') as f:
    # data = pickle.loads(f.read())
    data = pickle.load(f)  #跟上面的data = pickle.loads(f.read())语意完全一样。
    print(data)


输出：
{'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}

可以看出读取的直接是一个字典（敲黑板！！）

方法二、

封装成函数直接调用就行

import pickle    #首先要导入包

def readbunchobj(self,path):
    file_obj = open(path, 'rb')
    bunch = pickle.load(file_obj)
    file_obj.close()
    return bunch

def writeBunchobj(self,path, bunchobj):
    file_obj = open(path, 'wb')
    pickle.dump(bunchobj, file_obj)
    file_obj.close()

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  注：

cPickle包：

cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到)，不同在于cPickle是基于c语言编写的，速度是pickle包的1000倍。对于上面的例子，如果想使用cPickle包，我们都可以将import语句改为:

import cPickle as pickle

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             

参考：

https://www.cnblogs.com/saryli/p/5098893.html