Hadoop集群支持三种运行模式：单机模式、伪分布式模式，全分布式模式，下面介绍下在Ubuntu下的部署
（1）单机模式
默认情况下,Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立JAVA进程，适合开始时的调试工作。在eclipse中开发用的就是单机模式，这时不用HDFS。
好的如果没有安装JDK，那么安装步骤如下：
先到官网下载JDK的linux版本，下载后直接加压到相应目录，这样JDk就安装好了。接下来配置环境变量
sudo gedit /etc/profile
加入下面代码
#set java environment JAVA_HOME=/home/*******/jdk1.7.0_09 export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
java_home的路径是自己本机上的路径。保存退出后需要注销当前用户，重新登录。
然后打开控制台输入java -version显示java的版本等信息表明配置成功。
将下载好的hadoop解压，重新命名为hadoop（这是为了方便以后到操作）。进入conf文件夹下，在hadoop-env.sh文件中做修改，在第九行左右到位置中有#export JAVA_HOME=*******这样到字样，首先将#（这里#为注释到作用）去掉，修改JAVA_HOME的值为你机器中jdk到文件路径即可，这里到值和/etc/profile是相同的。
现在可以单机模式运行一个Hadoop程序了，确定当前路径是Hadoop文件夹
bin/hadoop jar hadoop-ex*.jar wordcount conf output
conf是输入文件夹，output是输出文件夹，所以保证conf文件夹是存在的，并且有文件。
（2）伪分布式模式
伪分布式模式是一种单点运行模式，所有进程（NameNode、Secondary NameNode、JobTracker、DateNode、TaskTracker）都运行在仅有的一个节点上，需要用到HDFS。
首先配置三个XML文件，文件路径在hadoop目录下的conf文件夹。
core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/****/hadoop/logs</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
接下来需要安装SSH
在ubnuntu下直接在控制台中输入
sudo apt-get install openssh-server
如果提示找不到源，在软件中心输入
sudo apt-get update
安装完SSH，需要设置登录的密钥，控制台输入
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
ssh-keygen代表生成密钥；-t（注意区分大小写）表示指定生成的密钥类型，dsa是dsa密钥认证的意思，即密钥类型；-P用于提供密语；-f指定生成的密钥文件。cat 把id_dsa.pub（公钥）追加到授权的authorized_key里。这样控制台输入ssh localhost就不需要密码了。
下面是运行步骤(路径是hadoop路径)：
（1）把NameNode格式化，并开启Hadoop进程
bin/hadoop namenode -format bin/start-all.sh
输入jps,查看相关5个进程是否开启。
（2）在HDFS上建立输入文件夹，并上传数据
bin/hadoop fs -mkdir input bin/hadoop fs -put data input
input是建立的文件夹的名字，date是本地数据文件（默认路径在hadoop目录下），至于命令bin/hadoop fs -help查看。
（3）运行Wordcount，查看结果
bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount input output
bin/hadoop fs -cat output/* >> result.txt
如果是自己导出的jar 包可以直接用bin/hadoop jar own.jar input output。结果放在result.txt文件中（本地Hadoop目录），不加它，在控制台查看结果。
程序运行期间可以通过浏览器http://机器名：50030查看运行情况
（4）关闭hadoop进程
bin/stop-all.sh
(3)全分布式模式
对于Hadoop，不同的系统有不同的节点划分方式。在HDFS看来。节点分为NameNode和DataNode，其中DataNode可以有多个；MapReduce看来，节点分JobTracker和TaskTracker，TaskTracker可以多个。
全分布式的部署和伪分布式部署的差不多。
有大于两台的机器，有相同的用户名（必须），确定IP在同一个网段，并能相互ping通。
192.168.6.30 master 192.168.6.31 node1
（1）主机生成SSH，并分发密钥
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub 用户名@192.168.6.31
如果分发不成功可以使用下面的命令
scp ~/.ssh/id_rsa.pub MachineName@202.194.124.49:~/mas_key
然后在远程机器上
mkdir ~/.ssh chmod 700 ~/.ssh mv ~/mas_key ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
使用ssh-copy-id不仅可以将公钥添加到authorized_keys中去，而且也设置了正确的权限（文件夹.ssh为700，authorized_keys为600）
参考文章：http://www.thegeekstuff.com/2008/11/3-steps-to-perform-ssh-login-without-password-using-ssh-keygen-ssh-copy-id/
ssh免密码登录原理可参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/12/ssh_remote_login.html
这样在master主机上ssh 192.168.6.31主机时应该就不用输入密码了
如果出现Agent admitted failure to sign using the key这个问题
解決方式 使用 ssh-add 指令将私钥 加进来
ssh-add ~/.ssh/id_rsa
（2）配置hosts文件
sudo gedit /etc/hosts 127.0.0.1 localhost #127.0.0.1 机器名 192.168.6.38 master 192.168.6.31 node1
*第二行的注释一定要注释掉。然后将hosts文件通过scp 分发到从机上，登录从机移动hosts文件。
scp /etc/hosts 目标机器名@目标机器IP:~/hosts sudo mv hosts /etc/
（3）修改hadoop配置文件
共5个文件需要配置，其中三个和伪分布式的一样，其中两个文件的字段需要改成主机的机器名（这里为master,也可以是IP），另两个文件是masters和slaves
masters
master
slaves
master node1
这个Hadoop集群中有两个数据节点，master兼当主从机。
*5个配置文件也需要分发到从机上（即集群中主从机器的hadoop的配置相同）
这样Hadoop的配置就完成了，用ssh node1命令，就可以直接登录了。
接下来运行Wordcount的步骤和伪分布式模式一样了。
注意：每次运行前把集群机器中logs目录清空。