一：kubernetes是什么
Kubernetes一个用于容器集群的自动化部署、扩容以及运维的开源平台。通过Kubernetes,你可以快速有效地响应用户需求;快速而有预期地部署你的应用;
极速地扩展你的应用;无缝对接新应用功能;节省资源，优化硬件资源的使用。为容器编排管理提供了完整的开源方案。
二：kubernetes集群的架构
一个kubernetes集群都至少由一个Master节点和若干个Node节点组成。
Master节点是集群控制节点，负责整个集群的管理和控制，基本上Kubernetes所有的控制命令都是发给它，它来负责具体的执行过程。
由于Master节点的重要性，它通常会独占一个物理机或虚拟机。
Master节点外的其它机器被称为Node节点，Node节点是集群中的工作负载节点，每个Node都会被Master分配一些工作负载（如Docker容器），当某
个Node宕机时，其工作负载会被Master自动转移到其他节点上。
三：kubernetes集群的核心组件
Master节点组件提供整个集群的控制面板：
kube-apiserver: 暴露API操作接口，是kubernetes里面所有资源增，删，改，查等操作的唯一入口；也是集群控制的入口。
etcd: 集群的主数据库，集群里面的所有数据都存储于此。
kube-controller-manager: kubernetes里所有资源对象的自动化控制中心， 控制器的大管家。
kube-scheduler: 负责资源调度（Pod调度）的进程，为新创建的Pod分配Node节点去运行。相当于公交公司的“调度室”。
Node节点组件维持Pods的运行：
kubelet:负责Pod对应容器的创建，启动，停止等任务； 同时与Master节点密切协作，实现集群管理的基本功能。
kube-proxy:实现Service的通信和负载均衡机制的重要组件。
docker: docker引擎，负责本节点的容器创建和管理工作。
Flannel:是Overlay网络的一种，也是将源数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信，目前已经支持UDP、VXLAN、AWS VPC和GCE路由等数据转发方式。
四：kubernetes集群中的对象或资源
pod:kubernetes中能够被创建，调度和管理的最小部署单元。
label:一组绑定到kubernetes对象上的键/值对，同一对象的labels属性的Key必须独一无二。
label selector: kubernetes核心的分组机制，通过它客户端能够识别一组有共同特征或属性的kubernetes对象。
serice: pod副本组成的集群实例。主要由一个IP和一个label selector组成。 实现pod集群的IP代理和负载均衡。
voLume:类似于虚拟机的磁盘。Pod中能被多个容器访问的共享目录。
namespaces:用于多租户的资源隔离。
replicaSet:决定一个pod有多少同时允许的副本，并保证这些副本的期望状态与当前状态保持一致。
Deployment: replica set的升级版
DaemonSet: 让所有Node节点运行同一个pod
Job: 类似于Quartz
statefulSet: pod状态保留
五：kubernetes特性
1.自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量；
杀死健康检查失败的容器，并且健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。
2.弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。
3.自动部署和回滚
K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有Pod，如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不受影响业务。
4.服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称)，并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。
5.机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。
6.存储编排
挂载外部存储系统，无论是来自本地存储，公有云(如AWS)，还是网络存储(如NFS、GlusterFS、Ceph)都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性。
7.批处理
提供一次性任务，定时任务;满足批量数据处理和分析的场景。