C++优先队列类似队列，但是在这个数据结构中的元素按照一定的断言排列有序。
头文件：#include<queue>
参数：priority_queue<Type, Container, Functional>，其中Type 为数据类型，Container为保存数据的容器，默认vector，Functional 为元素比较方式，默认升序
priority_queue<Type>后边两个参数不加，默认为大顶堆
代码 |
含义 |
|---|---|
p.push() |
压入一个元素 |
p.pop() |
压出一个元素 |
p.top() |
返回优先队列中优先级最高的元素 |
p.empty() |
优先队列为空，返回真 |
p.size() |
返回优先队列中元素个数 |
基础使用方法：
/* priority_queue的使用 */
#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#include<functional>
using namespace std;
struct nod {
int x;
int y;
nod(int a = 0, int b = 0) :x(a), y(b) {}
};
int main() {
int a[10] = { 5,1,3,8,2,4,6,9,0,7 };
/* 大顶堆 vector<int> */
cout << "
大顶堆 vector<int>:
";
priority_queue<int>p; //priority_queue<int,vector<int> > p;
for (int i = 0; i < 10; i++)p.push(a[i]);
while (!p.empty()) {
cout << p.top()<<" ";
p.pop();
}
//9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
/* 大顶堆 pair<int,int> */
cout << "
大顶堆 pair<int,int>:
"; //先比较first，相同的话，比较second
priority_queue<pair<int, int>>p1;
pair<int, int>a1(1, 2);
pair<int, int>a2(1, 1);
pair<int, int>a3(2, 1);
p1.push(a1);
p1.push(a2);
p1.push(a3);
while (!p1.empty()) {
cout << p1.top().first << " "<<p1.top().second<<"
";
p1.pop();
}
// 2 1
// 1 2
// 1 1
/* 小顶堆 vector<int> */
cout << "
小顶堆 vector<int>:
";
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >p2; //greater<>头文件 #include<functional>
for (int i = 0; i < 10; i++)p2.push(a[i]);
while (!p2.empty()) {
cout << p2.top()<<" ";
p2.pop();
}
//0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
/* 小顶堆 pair<int,int> */
cout << "
小顶堆 pair<int,int>:
"; //先比较first，相同的话，比较second
priority_queue<pair<int, int>,vector<pair<int,int> >,greater<pair<int,int> > >p3; //定义比较麻烦，别打错了
pair<int, int>a4(1, 2);
pair<int, int>a5(1, 1);
pair<int, int>a6(2, 1);
p3.push(a4);
p3.push(a5);
p3.push(a6);
while (!p3.empty()) {
cout << p3.top().first << " " << p3.top().second << "
";
p3.pop();
}
// 1 1
// 1 2
// 2 1
/* 小顶堆 结构体+重载< */
cout << "
小顶堆 结构体+重载<:
";
bool operator<(nod a, nod b);
priority_queue<nod>p4; //greater<>头文件 #include<functional>
for (int i = 0; i < 10; i++)p4.push(nod(a[i],a[i]+3));
while (!p4.empty()) {
cout << p4.top().x << " "<<p4.top().y<<"
";
p4.pop();
}
/*
0 3
1 4
2 5
3 6
4 7
5 8
6 9
7 10
8 11
9 12
*/
return 0;
}
bool operator<(nod a, nod b) {
return a.x == b.x ? a.y > b.y:a.x > b.x; //重载<运算符，先比较x，相等在比较y，如果a.y>b.y，返回true，那<成立，所以就是小顶堆
}
例题：合并果子
题目描述
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 n−1 次合并之后，就只剩下一堆了。
多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1 ，并且已知果子的种类 数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子，数目依次为 1 ， 2 ， 9 。可以先将 1 、 2 堆合并，新堆数目为 3 ，耗费体力为 3 。
接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12 ，耗费体力为 12 。所以多多总共耗费体力3+12=15 。可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入输出格式
输入格式：共两行。
第一行是一个整数 n(1≤n≤10000) ，表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数 ai(1≤ai≤20000) 是第 i 种果子的数目。
输出格式：一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31 。
输入输出样例
输入样例#1：
3 1 2 9
输出样例#1：
15
说明
对于30％的数据，保证有n≤1000：
对于50％的数据，保证有n≤5000；
对于全部的数据，保证有n≤10000。
#include<iostream>
#include<queue>
#include <functional> //greater<>头文件
using namespace std;
int main() {
int n, a[10010],flag=0;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > p; //建一个小顶堆
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
p.push(a[i]);
}
while (p.size() != 1) { //最后两个相加，然后就把结果压进小顶堆里了，最后里边还有一个就是结果
int one = p.top();
p.pop();
int two = p.top();
p.pop();
p.push(one + two);
flag += one + two;
}
cout << flag<< "
";
return 0;
}