一、数据立方体的有效计算
多维数据分析的核心是有效计算多个维度合上的聚集。按SQL术语，这些聚集称为group-by。
对于n维的立方体，包括基本立方体总共有（2的n次幂）个方体。（假设每个维没有分层）
curse of dimensionality 如果数据立方体中所有的方体都预先计算，所需的存储空间可能爆炸。
二、物化materialization
部分物化
冰山立方体：是一个数据立方体，它只存放其聚集值（如计数）大于某个最小支持度阈值的立方体单元。
一旦选定的方体已经物化，重要的是在查询处理时利用它们。
三、索引OLAP数据
大部分数据仓库系统支持索引结构和物化视图（使用方体）。
位图索引，连接索引，位图连接索引